这局手机间的“吃鸡”，华为的吓人技术究竟吓到了谁
6月6日，华为手机“吓人的技术”——GPU Turbo终于揭开了神秘的面纱。
就我们所观察到的媒体和社交网络评价来看，对这款图像处理加速技术的风评还是比较满意——毕竟对于大多数手机党和游戏爱好者而言，图像处理效率提升高达60%和功耗降低高达30%，手机成本却没有增长，这些意味着什么一目了然。有了GPU Turbo技术的手机俨然就变成了一部游戏手机。如果说这个还不够“吓人”，非得让手机在字面意义上长出翅膀飞上天才够吓人，那就未免有点“杠精”了。
但好奇如我们，显然不能把认知停留在“确实被吓一跳”这个阶段。越过这项技术向后看，面向整个手机设备与移动计算进程，会发现这款被叫做“GPU Turbo”的技术，关键性和战略意义远比一组数据来的更加惊人。
想要在更深层面理解这项伴着吓人之名降临的技术，我们需要首先理解这样一个宏观状况：假如每个品牌的手机都是玩家，那么今天手机行业正在玩什么游戏？《王者荣耀》的组团PK？《我的世界》的随意发展？
好像都不是，在某种程度上来说，今天的手机产业，正在玩一局《绝地求生》：这场游戏里，一个巨大的危机正在临近，而只有拿到最好装备，意识和操作俱佳的那位，才能生存到最后，成为“大吉大利”的那一位。
近在咫尺的移动图形处理危机
这场危机的名字，叫做移动图形处理。
手机发展到如今，硬件进步速度和用户需求上升速度之间，实质是非常不平衡的。从需求上看，手机3D游戏在5年前开始出现。如今，无论是《王者荣耀》这样对流畅度要求苛刻的全民竞技游戏，还是特效光影强悍的体育竞技游戏、角色扮演游戏，亦或环境运算要求巨大的射击和吃鸡类游戏，全都有一个特点。那就是对手机图像处理的速度和精度要求无尽爬升。
2014年时，一款3D游戏对图像运算的要求是每秒20帧左右，但4年过去，行业通行标准已经达到了60帧。根据手游行业预测，随着游戏技术的进步和产业拓展，帧率要求很可能到2020年达到120帧。越来越多的PC和主机游戏开始进行移动化，意味着移动端运算游戏的负荷不断增强。
更要命的是，这场危机中手游不是唯一的导演。AR和VR的到来，都让手机图形运算速度面临新的挑战，这一类应用的图像运算处理量庞大、要求高精度贴合、快速响应。这都给手机里的GPU带来了新的考验。而5G和AI这俩“帮凶”也没闲着，更快的网络传输速度会催生新的图像应用可能。而AI带来的视频特效、视觉效果，也在伺机而动，准备给GPU新的暴击……当然了，屏幕分辨率的提升对GPU也不怎么“友善”……
之所以会称为“危机”，是因为需求的增长已经远远领先于产能。就像著名的数据危机，原因是人类生产数据的速度，已经遥遥领先于数据存储设备的生产速度。在近几年中，受到半导体屏障等因素的挑战，手机的终端算力并没有像几年前那样快速爬升。比如芯片工艺已经来到了7nm级别，这被广泛看做瓶颈，或者认为瓶颈已经不远。类似的算力增长放缓还在很多方面体现出来。
于是，落后的手机芯片图形处理能力和日益增长的图像处理任务，就成了手机中显著的矛盾。这场危机并不遥远，甚至在不久的将来就会爆发。其结果很可能是游戏与VR产业瓶颈突然到来，以及多米诺效应下的手机产业增长受创。
所以说这是一场手机的绝地求生，而且逃生路上的设备，似乎并不怎么多。
我们需要会“轻功”的手机
华为手机的GPU Turbo技术，之所以让人惊讶，不仅是因为它确实解决了非常棘手的GPU性能问题。更重要的是，它是通过改变CPU和GPU之间指令传输效率的方式实现的。它通过纯软件程序方式，减少GPU的冗余计算消耗，大幅提升图像处理效率，同时降低能耗。
说的直白一点，这项技术的价值在于它并没有修改硬件，于是也就没有增加成本。所以我们可以看到包括华为Mate 10系列、华为MateRS保时捷设计和华为P20系列等多款华为手机接下来都将更新GPU Turbo。
无成本增加用户体验当然是最好的。而除此之外，更重要的地方在于，深思之后我们会发现，GPU Turbo或许是应对上文中移动图形处理危机最具可行性的方案。
华为手机官方将这个技术比作涡轮增压，认为这项技术改变了GPU效率，就像在气缸中加入了涡轮，其依靠吸入并压缩空气来提升燃烧效率。但是这位童鞋问了，我们忙着玩手游的哪有时间学开车？说的什么好像不大懂的样子。没关系，我们准备了另一个比喻，从中或许我们可以看出GPU Turbo的独特性何在。
想象这么一个画面，一位武林高手在赶路。路长雪漫，情势危机，那他应该怎么才能更快到达目的地呢？
方案一：让路缩短。那不行，这是武侠电影，缩地成寸是魔幻片，窜戏了。用到手机上，这相当于要求游戏的画面越来越烂，这个不能忍，毫无可行性。
方案二：买匹千里马。这也不行啊，就像千里马永远是存在在传说里的一样，芯片算力同样会遇到技术瓶颈，不是说加大就加大的。千里马有价无市，英雄奈何。
方案三：多买几匹马一起拉车，高手坐车上。这个好像画风不太好看，但也没办法。在手机上，这相当于通过加大硬件体积，堆积计算硬件、散热设备和电池来增强图像处理效率。我们看到市面上的所谓游戏手机，全都又厚又重好似板砖，就是这个道理。而这个方案，当然是以牺牲移动体验，手机彻底沦为游戏机为代价的。
好吧，真正的解决方案每部武侠电影里都有，就是让武林高手自己学会轻功。自己跑的快了，能用功夫改变两腿的运动速率，才是真正的高手。
换言之，在手机产业中，芯片技术短期难以突破，运算需求不会降低，而又不希望手机过度昂贵或者过于像砖头的话，就只能通过改变芯片与操作系统间的传输效率，来释放更大的算力潜能，提升图形运算效率。
GPU Turbo的独特性，在于它凭借一种独门轻功，快速破解了一个亟待解决的武林难题。而回过头来，大家却发现这门轻功别的门派好像也练不会的样子……
很吓人的技术，究竟吓到了谁？
上面提到，GPU Turbo的特殊，在于它关注软硬件协同关系，这个往往不被重视的部分。
而这个部分不被重视并不是没有原因的。因为想要用软件指令去更改硬件间的传输效率，前提是可以去更改和操纵软硬件的不同体系，于是问题来了：这两个体系必须同意你来搞事情。
采访中我们了解到，GPU Turbo能够成立建立在这样的基础上：华为手机有自己的深度定制系统EMUI，以及自主移动端AI芯片麒麟970。
一软一硬的完全主导和常年更迭，最终在某个路口碰撞了，于是才有GPU Turbo这个软硬件结合之后的成果可言。抛却生态完全封闭的苹果不提，在安卓生态世界里，能做到这两点的还有谁呢？
有类似深度优化底层系统的EMUI，这个条件就会淘汰绝大多数手机。而高通显然不会允许手机厂商去更改骁龙芯片的数据指令传输方式。
或许我们可以这么理解：这个技术之所以吓人，是因为友商看到了也没法模仿，所以感到很害怕……
巨额投入研发的华为手机，已经到了逐个摘桃子的阶段。类似由于基础设施完全掌握在自己手里，从而达成的独有技术突破的软硬一体化红利，已经不是我们第一次见到。
去年，华为发布了搭载NPU的麒麟970，于是我们看到了众多应用的AI加速体验，都只能在华为手机的旗舰机上见到。从移动AI的层面看，安卓手机被分为了华为手机与非华为手机两种，这个门槛直到今天也没有被破解。
今天，这种被“无法控制产业链上游”所支配的恐惧，似乎又一次回到了手机这局游戏的上空。即使移动图形处理危机并不会马上成为手机产业的眼中刺。但同样的游戏体验，华为手机旗舰机型可以用不那么笨重的手机造型就带给玩家，这显然已经是巨大优势。
而更吓人的，是这仅仅是开始。在对华为手机相关人员的采访中我们获悉，GPU加速技术的下一步，很可能是与NPU以及AI计算加速相关，打通更高级的软硬件一体化体验。这就像一局围棋，早先布局的子，比如芯片，比如深度优化安卓，正在连接起来，变成势。而势还会再连接起来，变成大龙。真正感到吓人的，当然不只是消费者。
再联想到华为手机冠名中国围棋甲级联赛，好吧…脑洞永远是最吓人的。