GIF也用到AI机器学习了，让动图可以有高清质量

GIF动图是让人喜爱的一种表现形式，但由于GIF格式动图自身缺点，大家为了控制文件大小，大多选择制作成低分辨率、低画质，在如今这个高清时代显得相当落后。现在全球拥有2000万日活用户的GIF网站Gfycat，希望通过AI机器学习来改变GIF动图这些被诟病的问题，为大家带来高清GIF动图的体验。

Gfycat为此推出了三种与机器学习有关的GIF动图解决方案，第一个是Project Angora，主要用于收集互联网上可用作GIF的短视频资源，很大一部分是来自Youtube，Gfycat将这些视频片段转换成高分辨率的GIF动图，目前Gfycat可以每日上传15000张GIF到平台和制作200万张高质量GIF。

第二个是Project Maru，这个主要是利用人脸识别技术，在GIF动图中标注人物的名字，主要是一些名人的信息，现在系统经过大数据的训练后，已分辨出多种不同类型的人脸，Gfycat表示由于图片识别技术无法识别数量多的人物，所以他们用的技术是基于视频的。

Gfycat第三个方案为Porject Felix更先进，可以帮助在GIF中获得更好的文字阅读性，动图中往往有一些原信息无法被展示出来，例如一些出自电影片段的原台词，Gfycat用到统计学来判断GIF中文字出现的位置，然后处理成二进制图片放到视觉人物识别系统中进行匹配出文字。

由此看来，这些project将改变GIF画质和信息传递的表现。有趣的是，外媒The Verge指出Gfycat这些项目的名字都是来自猫科动物，因为他们很喜欢猫，所以公司名字都有个cat，希望之后这家猫公司可以真的利用到AI机器学习，让GIF也进入高清时代吧。