透视云测试：技术、产业、降本增效下的数字化之战
文章经授权转自公众号：产业家(ID：chanyejiawang)作者： 产业媒体
“以前的数字化是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。
这种信号早已被阿里、腾讯、百度、京东等互联网巨头的布局所证实，新的社会形态下，一切产业、企业、个人都在成为数字化的新要素，以更加虚拟化、高效化的方式构建着互联网下半场的逻辑。
软件，是这场数字逻辑的关键。不论对B端企业，还是C端用户，相较于晦涩难懂的SaaS、云计算、大数据等概念，真正触手可及且低门槛的恰是数字世界的一个个功能的集合体——软件。它定义且完善着数字化的最小定义。
在这个最小区间内，数字化的通路被重新定义。概念提出、软件开发、功能测试、终端上线……无数小环节串联决定着场景的最终呈现形式，最终完成整个行业数字化的最后一环。
其中，测试是尤为特殊的一环，或者更可以说，它是“最云化”的一环。
企业的数字化「首战」
测试的意义，在于真正把企业软件从幕后带到台前，软件质量的好坏，很大程度上决定了企业数字化的能力。也正因此，软件和软件测试成了企业数字化的首战。
足够明确的信号是，疫情加速了中小企业的数字化需求，而中小企业的进化载体恰是基于各个垂直行业的SaaS软件，即将自身的业务主体通过“嫁接”的形式置于软件之上，从而实现由终端倒逼前端数字化的模式。
对软件供应商和行业而言，这并不是一件容易的事。首先必须承认的一点是，如今软件市场鱼龙混杂，开发一款软件并不难，三四个人，甚至一个人根据网上的开源代码就能开发出一款软件，但仅完成开发距离真正能应用仍有不可跨越的鸿沟，即线上测试。
更可以看作，唯有完成测试环节，软件才能真正应用在具体行业的细分场景之中，完成对企业的数字化赋能。
但和传统的测试模式不同的是，如今的软件和系统测试丝毫不亚于一次深入产业的“核实验”，即测试不仅要适配不同的实用环境，更要考虑不同的受众群体和下游企业，这就要求测试模式和场景必须垂直细分且真实。
但这也是企业数字化的唯一途径。即只有完成了聚焦产业的测试，才能真正完成对企业的数字化赋能和功能上线。
甚至可以说，相较于软件市场的几何级增长规模，测试环节的市场潜力只会有增无减，这点不难理解，企业需要参与测试的不仅是有软件，同时外部的系统，和置于其中的功能组件。
而与之而来的关联效应则是企业必须具备足够专业的团队，且搭建完善丰富的测试场景，从经济角度而言，这显然是一笔足够巨大的投入，尤其对中小企业而言。
受疫情的影响，企业的预算开始收紧，他们希望将钱花的更有价值。最明显的趋势是：大型企业开始考虑提升效率，中小企业开始关注降低成本。与此同时，自建测试团队和传统外包测试也都受到一定的限制。
如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景，那么在放大镜下的细部，做好软件和系统测试的预算分配，便是打响这股数字洪流的第一枪。
预算分配，科学合理
纵观中国的软件和系统测试赛道，经历了人工时代、工具时代、云测试时代三个阶段。
第一个阶段是人工测试时代，基本上是测试工程师以纯人工的方式提供测试服务，这个阶段表现更多的是派人去客户那里直接提供测试服务;第二个阶段是工具时代，测试服务企业开始使用一系列的测试管理工具，来管理测试的过程，使用自动化测试工具来取代部分手工测试，以此来提升测试服务的效率。第三个阶段是云测试时代，云测试是2011年由Testin云测开创，随着中国移动互联网的发展与成熟，Testin云测通过互联网，重新整合了测试相关的生产力和生产资料，将测试以云服务的形式通过互联网提供给所有有需求的企业客户。
对云测试的一个解读是，企业可以通过线上模式对软件进行测试，即“把专业的事交给专业的人”，不需要企业亲自搭建测试团队，全盘交由云测试团队进行细分场景的测试和考量。
这恰是传统测试模式的进化版。以Testin云测试为例，据了解，通过其云测试的模式，企业的效率至少可以提高50%，成本至少可以降低30%。
客观来说，与百度MTC、腾讯Wetest、阿里MQC等巨头光环加持下不同，Testin云测更具备独立性和引领性。如果说巨头的测试业务是基于自身全面出击生态能力的质量保证，那么Testin云测则是纯粹起家于测试，并用测试能力服务市场的垂直企业，且测试业务更加细分、垂直，且专一。
更具体的资料是，截至目前，Testin云测试已深耕赛道9年，在测试领域身具多项产品和发明专利，且一度服务涉及金融、游戏、互联网、汽车、娱乐、快消等多个行业。
往者不谏，来者可追。如果说2020年的企业还将云测试模式作为一种辅助测试手段，那么在疫情和技术的推动下，企业在软件和系统测试领域的预算分配，或许该换成更加科学合理的方式了。
云上「进化」
乔布斯定义了苹果。或者更准确来说，是乔布斯用智能的方式重新定义了手机，并且用工匠精神不断赋予手机新定义。
Testin云测试也在给出同样的答案。它的“新苹果”是“AI+云测试”，即将AI技术应用到整个云测试中，使之更为智能高效。
这样做的好处在于，过去测试者在线使用云真机开展测试手动运行测试点，在真机界面寻找按钮并操作所需要测试的步骤进行脚本录制，但不同手机界面查找按钮的方法不一样，导致录制的脚本无法复用到其他的机型，且首次录制脚本的成功率往往在50%左右，需要进行另外一个步骤“真机调试”，经过资深测试专家调试后优化的脚本才可以批量执测。
但在Testin云测试的新模式下，测试者只需打字输入测试步骤，系统将自动识别自然语言，转化为自动化脚本，不需真机调试即可批量执行测试。
更形象的定义是，Testin云测试等同于一个资深编码师，将之前的“真机测试”调试脚本环节用AI技术编撰成数字化编码，与云测试模式相融合，构建出一个更具“云上感”的测试模型。
对用户而言，好处在于不再需要自己或雇人从头写脚本，只需要通过“拼积木式”的操作方式通过Testin云测试的模块生成脚本，进而提高测试效率。
同样值得一提的是，“AI+云测试”模式不仅在录制环节降低了自动化测试门槛，使得测试场景更丰富，脚本更为精准;还可实现测试经验移植以及脚本复用，真正从“以人优化”转变成了“云端智能校对”，同时还可以把企业测试脚本与APP及手机设备剥离，使得脚本库云端独立可复用，而不断积累的脚本数据训练系统更能反哺脚本的精准匹配与录制。
数据显示，依托云测试与人工智能结合的模式，企业将至少提升50%的测试效率，最终这些效率提升将转移至企业自身的核心业务，真正助力其降本增效。
其实，早在2018年12月，Testin云测试就输出了首次以AI脚本执行的测试报告，如果说传统测试是1.0时代，那么Testin云测试提出的“云测试”和“AI+云测试”便是测试的2.0和3.0时代。
显然，时代的进化，不仅是从上而下的趋势裹挟，更是至下而上的基建筑底。互联网如此，测试产业亦是如此。
云测试的下一个十年
未来十年是怎样的一个十年?
在知乎上有一个高赞回答，“未来十年，是服务维度的十年，即单个环节不再成为决胜点，发散到每一个细节的服务将成为终极模式。”在AI、云计算、5G等黑科技的浸润下，这句话在被充分证明。
云测试同样。如果把这个维度延长至10年，不难发现其本质的进化基准线。
如果说从传统测试的1.0到云端测试的2.0时代，行业的进化是时间和空间的优化，那么从2.0时代到AI核心的3.0时代，测试行业解决的问题就是深入产业的环节优化。在整个过程中，每个环节被轮流重做，人的被服务属性被一点点放大。
或不难对云测试的4.0时代做一个畅想，即未来的云测试，将实现“0人工干预”，即直接导入APP的原型设计和功能点，系统从大量脚本库里匹配搜索匹配脚本并批量执行，从而完成全链条的智能测试。
而这也恰是Testin云测试对未来的预判。
毫无疑问的一点是，未来十年是产业互联网的十年，中国的TO B市场边界将被无限放大和发散，身置其中的主体有互联网巨头，更有深耕各自产业的龙头，从B2C到B2B2C，社会的逻辑将重新回归垂直产业—人的原始状态。
从市场层面，TO C战场拼的是流量、资本，但在TO B市场，最终决定胜负的只能是终端服务。
在每一个产业赛道，巨头的优势决定了它们注定将是平台角色，而不是下场者。最终决定行业形态的是发现并深耕这个产业的资深玩家，这些企业往往独立在巨头之外，在某种程度上又会嵌入巨头之中，但终极战场打的一定是服务、场景、和垂直技术。
定义产业，引领产业，这样的品牌在未来十年将会越来越亮眼。而就当下来看，Testin云测试显然是其中一员。
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