没有这枚镜头加持，新机都不好意思自称年度旗舰
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旗舰手机，顾名思义是手机厂商产品线中地位最高、配置最强的产品，是品牌的门面和招牌，是大多数消费者渴望拥有的顶尖产品。时间来到2020年，我们见到智能手机行业再次出现了诸多的技术革新，今年的旗舰手机相比从前又有了一些变化。
2020年的旗舰手机该是怎样？相信这是大多数数码爱好者们最热衷于想象的场景。我们认为，能够被称得上是“旗舰手机”的产品都应该要有一些共通点，例如在外观设计、功能配备、硬件配置这些方面都要达到一个比较高的水准。
随着Galaxy S20和小米10的发布，全球市场开始迎来了5G旗舰新机潮。从中可以看出，今年的旗舰手机，摄像头依然是升级重点，譬如小米10的一亿像素和Galaxy S20 Ultra的一百倍变焦。
不出意外的话，即将到来的华为P40和OPPO Find X2也都会采用索尼的新CMOS（支持全像素对焦技术），势必会掀起一波新的“影像大战”。
而在这些轰轰烈烈的参数风暴之外，一个新的技术正在崛起：ToF。
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ToF究竟是什么
实际上，ToF这个词我们已经听了得有两年。
早在2018年，我们就见识到了ToF，OPPO R17 Pro和vivo NEX双屏版都搭载了ToF影像系统，而到了2019年，华为、三星等旗舰也上马了ToF。
那ToF究竟是什么？
ToF，全名“Time-of-Flight”（飞行时间测距法），是3D深度摄像头的其中一种方案。
而除了ToF之外，我们常见的3D深度摄像方案还有两种：双目测距和结构光测距。
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“奢侈”的双目测距
双目测距的原理很好理解：请诸位来做一个实验，两臂向前伸直，同时双手食指对指，在睁开双眼的时候，我们很轻易就能让两指指尖相碰；然而在闭上一只眼睛的时候，我们往往就无法做到指尖相碰。
这就是“双目效应”，因为人的双眼就是为了在不同的视角观察物体，并在大脑中将两个图像信息结合，生成三维图像（距离感）的原理。
而双目测距也是如此，两个摄像头（Stereo Camera）拍摄同一物体，因为摄像头之间的空隙，理论上就可以构建出一个物体的三维模型。
只要知道两个摄像头之间的距离，计算偏角，就可以得出物体到摄像头的距离。
但与此同时，双目摄像头带来的计算量将会陡然升高，并且，两个摄像头的间距一定要越大越好，否则达不到最佳效果。
曾经，Google尝试过在手机上使用双摄构建深度图像，推出了Project Tango。
在工程机上，它是这样子的：
在这款工程机上，Google内嵌了英特尔的RealSense ZR300模组，包括1个红外双目传感器，1个1080P的RGB传感器，1个鱼眼镜头，1个红外激光发射器，加上1个闪光灯。
而谷歌宣称，它在功能上也很强大：支持感知测绘，三维场景建模，运动跟踪，以及AR技术等，是Project Tango的集大成者。
然而，为了实现“双目测距”，谷歌的左右摄像头岔开了一个手机的高度，这在消费级手机上是根本不可能实现的。
而除了对距离有要求外，双摄像头带来的最直接的结果就是运算量的提高，同时，它在低光环境下运行不佳，无法在夜间使用。
所以，目前的双目测距，主要还是在不担心运算性能性能和距离的高端汽车上使用。
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曾“高精尖”的结构光
而在2017年，苹果公司带来了他们的深度构思：结构光。
和双目测距相比，结构光只需要一个激光发射器和一颗摄像头进行接收。
结构光采用的是“形变”原理，当光打到物体表面时候，势必会因为物体表面的凹凸不平导致投影偏移。摄像头可以记录并进行分析，产生深度图像。
而在iPhone X上，苹果将这项技术放到了人脸识别中，由于投放的是点阵，夜间也可以很好地工作，同时距离要求相比双目摄像低很多。
在iPhone X推出的一年后，OPPO Find X，小米8探索版均搭载了结构光模组。
然而，在2020年的今天，“结构光”已然不吃香。
为了保证识别精度，点阵投影器和接收器需要保留一定的距离，iPhone X 上的 3D 结构光就需要 25 毫米左右，“大刘海”始终不美观。
其次，结构光不抗强光，白天投射出来的激光点阵，很容易被强自然光淹没。
并且，当物体距离相机较远时，物体上投射到的图像或光点越大，精度也越差，所以，结构光近距离体验占优，但无法在远距离上发挥优势（大多在1米内）。
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“互补”的ToF
而ToF开始受到人们亲睐，也受益于小模组。
和结构光投射点阵不同的是，ToF投射的是一整个面，根据红外线的反射时间来计算深度信息，所以，发射器与摄像头越近，精度就越高。
并且，ToF的测量范围达数米，并且不容易被强光所影响。
所以，我们可以看到，部分厂商不仅在后置镜头上安装了ToF，前置摄像头上也上了ToF，作为人脸识别的支持硬件。
而一向固执的苹果也动了心，根据目前的情报，今年的新iPhone将会在后置摄像头上上马ToF模组。
但是，尽管ToF体积小巧，测量范围远，但它也有着自己的缺点。
最致命的就是分辨率低，目前手机结构光方案可以支持1280*800的分辨率，而TOF目前主流的分辨率为240*180。
并且，ToF的模组尽管小巧，但其复杂程度一点都不逊于结构光（内部走线和外部封装都有要求），发热量也不小。
并且，TOF使用的红外传感器也比比结构光贵很多。而我们前文讲到，部分厂商将ToF技术用到了人脸识别上，而为了解决分辨率问题，厂商只能再加一个红外传感器，来感知人脸，进行解锁支付。
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ToF和结构光之争：各取所需
事实上，ToF和结构光各有千秋：结构光适合距离短的精密识别，而ToF适合大范围的场景识别，前摄用结构光，后摄ToF，才是最理想的方案。
只不过，在目前“深度信息”的玩法还没被摸透，厂商都在相对保守的场景需求之下进行开发。而除了苹果之外，如今也很少有人去用“刘海”来面部解锁，屏下指纹它不香吗？
如果说安卓后摄ToF还没有找到合适的落地场景的话，那么苹果的结构光也是如此。模组大小迟迟降不下来，也无法做屏下处理，让iPhone的“颜值”毫无竞争力。
说到底，这还是一个“技术概念大于技术落地”的时代。
可以预见，今年安卓旗舰，依旧会秉着“人无我有”的精神，在ToF的玩法上多下功夫。
而“我全都要”的苹果，可能就比较难受了。