大数据与Hadoop的区别

大数据和开源软件程序 Hadoop 之间的区别是一个独特的基础。前者是一种资产，通常是一种复杂而模糊的资产，而后者则是一种实现处理该资产的一系列目标和目标的计划。

大数据只是企业和其他各方为实现特定目标和运营而整合的大量数据。大数据可以包括许多不同种类的格式的许多不同类型的数据。例如，企业可能会花费大量精力来收集有关货币格式购买的数千条数据，客户标识符（如姓名或社会保险号），或者以型号，销售号或库存号的形式收集产品信息。所有这些或任何其他大量信息都可称为大数据。作为一项规则，它是原始的和未分类的，直到它通过各种工具和处理程序。

Hadoop 是用于处理大数据的工具之一。Hadoop 和其他软件产品通过特定的专有算法和方法来解释或解析大数据搜索的结果。Hadoop 是 Apache 许可下的一个开源程序，由全球用户社区维护。它包括各种主要组件，包括 MapReduce 功能集和 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。

MapReduce 背后的想法是 Hadoop 可以首先映射大型数据集，然后针对特定结果执行该内容的减少。reduce 函数可以被认为是原始数据的一种过滤器。然后，HDFS 系统用于通过网络分发数据或根据需要进行迁移。

数据库管理员，开发人员和其他人可以使用 Hadoop 的各种功能以多种方式处理大数据。例如，Hadoop 可用于追求数据策略，例如使用非统一数据进行聚类和定位，或者不能完全适合传统表格或对简单查询做出良好响应的数据。