学习R语言：CATT()函数实现趋势性卡方检验

学习一个Cochran-Armitage趋势性检验（CATT）。上一篇文章已经可以录入一个交叉表table的数据。

回顾：

学习R：matrix()函数录入矩阵数据

已知某地区的某一人群2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据，如下表：

录入交叉表数据：

mytable <- matrix(c(20,30,40,35,50,180,170,160,165,150),nrow=2,byrow=T,dimnames = list(outcome=c("发病","未发病"),year=c(2011:2015)))

注意，现在交叉表是2*5的表格。

加载CATT包和函数。

library(CATT)

接下来进行趋势性卡方检验：

CATT(table = mytable)

得到以下结果：

The Cochran-Armitage Trend Test

data:  The type of data is table!

Z = 3.024, p-value = 0.0025

说明该疾病的发生率随年份有趋势性变化（P＜0.05）。

本文完

文/图=数据小兵

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