读书笔记第120天：《黑天鹅》两类斯坦的观点

2020年9月13日 庚子年七月廿六   阴  上海   （读书笔记第120天）

章  节  导  读

01

本书第二部分的内容讨论了预测方面的历史记录，知识的增加与信心的增加之间的关系，以及预测的局限性。第三部分将围绕平均斯坦和极端斯坦，提供关于不平均现象的产生的各种观点和研究伪不确定性的哲学家的观点。下面是本书第14、15、16章的精彩摘录。

精  彩  摘  录

02

一、从平均斯坦到极端斯坦，再回到平均斯坦

在极端斯坦，没有人是安全的。反过来也一样：也没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机——活着就有希望。

根据罗森的观点，这种不平均来自一种竞赛效应：某个稍稍“优秀”一点的人能够轻易赢得整块蛋糕，使其他人什么也得不到。技能是成功的核心因素，随机事件或者意外事件也可以解释成功，并且成为赢家通吃结果的原动力。

关于马太效应的观点，也就是劫贫济富效应。科学家的成就，说明了最初的优势如何影响一个人的一生。在社会学中，马太效应有一个不那么文学化的名字：“累积优势”。现代媒体的出现加剧了这种累积优势。

齐普夫定律：一个城市聚集的人越多，陌生人就越可能把这个城市当做目的地。大的越来越大，小的仍然很小，或者变得相对更小。

人类学家、认知科学家及哲学家丹·斯铂佰提出了观点表述上的传染性。被人们称为“觅母”（memes）的东西，也就是以人体为媒介传播并互相竞争的思想，并不真的像基因一样。思想会传播是因为作为媒介的自私人类对它们感兴趣，并且喜欢在复制过程中将它们扭曲。

随机性是不好的，但并非总是如此。运气甚至比智慧更公平。如果人们严格根据能力获得报酬，有可能仍然不公平，因为人们无法选择自己的能力。随机性能够对社会进行重新洗牌，把那些大人物拉下马。

长尾是极端斯坦的副产品，它在某种程度上减少了不公平：世界对小人物而言没有变得更不公平，但对大人物而言变得极为不公平。没有谁的地位是牢固不破的，小人物非常具有颠覆性。事件越稀有，我们越不了解它发生的可能性。

二、钟形曲线——智力大骗局

由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端斯坦。使用它们，就好像只看见小草，而看不见参天大树。虽然发生不可预测的大离差的可能性很小，但我们不能把它们当做意外而置之不理，因为它们的累积影响如此强大。

高斯的主要理论是，大部分观察结果集中在中等水平附近，也就是平均值附近；随着对平均值的远离，偏离平均值的可能性下降得越来越快（呈指数下降）。假如必须以一句话来表示这一理论，那就是：随着偏离中心（也就是平均值），可能性的下降速度便急剧增长。

高斯钟形曲线都受到一种阻力，使偏离平均值的概率下降得越来越快，突破性分布或者曼德尔布罗特分布则不受这种限制。这基本上就是你需要知道的。

你听说过80/20法则吗？它是一种标志性的幂律，实际上幂律的发现正是从它开始的。从数学公理上讲，这一法则的表述不一定是最令你吃惊的：它可以很容易地被改称为50/01法则，也就是50%的工作由1%的人完成。

在平均斯坦，随着样本规模的增大，观测到的平均值越来越稳定，分布越来越窄。这就是一切统计理论的工作原理（或者所谓的工作原理）。平均斯坦的不确定性在平均化之下消失。这就是人们常说的“大数定理”。

相信中庸和平均主义的价值的。什么样的人道主义者会不想缩小人与人之间的差距呢？没有什么比自私的超级精英思想更令人反感的了！我真正关心的问题是认知上的。现实世界不是平均斯坦，所以我们要学会接受这一点。

三、随机的美学

灰天鹅是可以模型化的极端事件，而黑天鹅是未知的未知。

曼德尔布罗特分形理论描述大量的随机性，却不必承认它的精确应用的原因。分形能够充当默认环境、近似和框架。它不能解决黑天鹅问题，也不能把所有的黑天鹅现象变为可预测事件，但它极大地淡化了黑天鹅问题，因为它使这些大事件更易于理解。（分形理论把它们变成灰色。为什么是灰色？因为只有高斯现象能给你确定性。）

不论我想计算什么指数，最终都可能高估它（请注意较高的指数意味着大离差的影响更小），也就是说，你看到的比你没有看到的较不具有黑天鹅的特征。这称之为化装舞会问题。

读  后  随  笔

03

这部分的内容讲了很多的规则、定律、曲线、法则和理论，通过这些不同角色的观点，来验证平均斯坦和极端斯坦的关系。再次感受到了作者理论分析的严谨，辩证的学习。

这些定律或理论，有些我们经常在管理中还会运用，有些在数学统计分析领域运用较多。所以我就没有完整摘录，建议读者根据自己的学习能力和喜好，有选择地阅读本书的后面几章。