每日科技名词|人工神经网络
人工神经网络
artificial neural net
定义：模拟人脑结构的一种非线性系统。由大量人工神经元按某一拓扑结构互联而成。
学科：计算机科学技术_人工智能_神经网络
相关名词：神经元 人工智能
【延伸阅读】
在机器学习和认知科学领域，人工神经网络是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似，简称神经网络。
通常情况下人工神经网络能基于外界信息改变内部结构，是一种具备学习功能的自适应系统。在人工智能领域，通过运用数学统计学，可以使人工神经网络能够像人一样拥有决定能力和简单的判断能力。和其他机器学习方法一样，神经网络已经被用于解决各种各样的问题，例如机器视觉、语音语义识别等，这些问题都很难被传统的编程方法所解决。
神经网络是模拟人类大脑处理信息方式的简化模型，它模拟大量类似于神经元的互连处理单元，这些单元通过可变的连接强度（或权重）连接。该网络可通过以下过程进行学习：检查单个记录，为每条记录生成预测，当生成的预测不正确时，对权重进行调整。此过程会不断重复以持续提高其预测准确度。随着该神经网络对已知结果的推测越来越准确，就可以将网络应用到未知结果的案例中。
1951年，当时普林斯顿大学数学系的一位24岁的研究生马文·闵斯基建立了世界上第一个神经网络机器SNARC。在这个只有40个神经元的小网络里，人们第一次模拟了神经信号的传递。这项开创性的工作为人工智能奠定了深远的基础。闵斯基由于他在人工智能领域的一系列奠基性的贡献，在1969年获得计算机科学领域的最高奖——图灵奖。
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