烧伤后12个月内瘙痒和疼痛的预测因素：来自澳大利亚和新西兰烧伤登记处（BRANZ）长期结果项目的结果 2 身材总监烧烫伤弹力定制

程序：完整的项目方法在别处有描述。因此，这里只提供一个简短的摘要。参与者是在2009年10月至2010年12月期间招募的，主要是在住院期间。由于这纯粹是一项观察性研究，五个参与站点没有对他们的烧伤护理方案进行任何更改。在受伤后1个月、6个月和12个月，通过面谈、邮寄给参与者的自填问卷或通过电话完成的面谈对参与者进行随访。瘙痒是用BRANZ长期结果（LTO）工作组提出的问题进行测量的，在研究开发时没有经过验证的工具。特别开发的瘙痒问卷包括两个问题，用五点Likert量表测量经历瘙痒的频率（从“没有”到“一直”）和经历瘙痒的强度（从“没有”到“非常严重”）。瘙痒问卷还通过11点Likert量表（范围从“0-不干扰”到“10个完全干扰”；）测量了瘙痒在六个领域（一般活动、情绪、步行能力、正常工作、与他人的关系和生活享受）的感知干扰。

SF-36 V2和疾病影响概况（SIP）的工作和娱乐量表作为一般健康状况的衡量标准在每次随访中完成。SF-36 V2是一份36项的自我报告问卷，旨在测量八个领域的健康状况：身体功能、身体角色、身体疼痛、一般健康、能量/活力、社会功能和身心健康的一般概念。它以前被证实用于烧伤。工作和娱乐量表是12个SIP量表之一。它包含九个关于重返工作和与工作有关的残疾的项目，可以独立于其他11个量表使用。工作和娱乐SIP量表得分越高，表示工作相关残疾水平越高。

从BRANZ中提取以下数据来描述患者特征：患者人口统计学（年龄、性别、社会经济地位和地理位置偏远）、烧伤和严重程度详情（主要原因、烧伤大小、烧伤深度和吸入性损伤状况）、烧伤管理详情（入院、植皮），住院结果（重症监护病房（ICU）入院和住院时间（LOS））。参与者的住宅邮政编码被映射到相对社会经济优势和劣势指数（IRSAD），这是社会经济条件的衡量标准，以及澳大利亚的可达性/偏远指数（ARIA），这是地理偏远的衡量标准。

统计分析

统计分析在Stata版本14（美国德克萨斯州大学站StataCorp）和R统计环境版本3.6.1中进行。参与者的总体情况采用适当的汇总统计数据进行描述（即分类变量的频率和百分比；连续变量的平均值和标准差（SD）或中位数和四分位距（IQR））。Mann–Whitney U测试比较了每次随访访谈时瘙痒和疼痛组的SF-36 V2成分汇总量表和得分以及SIP工作和娱乐量表。斯皮尔曼的rho评估了瘙痒和疼痛评分与SF-36v2各分量表之间的相关性。

本研究定义了两个有趣的结果。第一个结果是瘙痒，在BRANZ LTO工作组开发的问卷调查中，瘙痒被定义为全球瘙痒得分大于零。第二个结果是中度至重度疼痛，定义为SF-36 V2身体疼痛域得分低于40分。后一种结果的定义与之前对中度至重度疼痛的定义相当。这一定义也类似于先前使用的烧伤后中重度疲劳的定义。如其他地方所述，丢失的数据很少。假设数据是随机缺失的（MAR），链式方程的多重插补（MICE）创建了10个多重插补数据集，以确定缺失值。小鼠分析包括患者年龄和性别、主要烧伤原因、烧伤大小和深度、ARIA和IRSAD值、LOS、入院和吸入性损伤状况。根据鲁宾规则，将从10个插补数据集中的每个数据集估计的对数（优势比[OR]）进行组合，以产生一个奇异且稳健的优势比。混合效应logistic回归模型用于确定随访时瘙痒和疼痛的人口统计学、社会经济和烧伤损伤（即主要原因、烧伤大小和深度）预测因子。这种类型的模型被用来解释从一组有限的参与者的重复测量中丢失的数据。单变量模型首先被用来确定瘙痒和疼痛的单一预测因子。然后在多变量模型中测试与瘙痒或疼痛相关的预测因子（即p<0.20），并报告调整后的or和相应的95%置信区间（CI）。

结果

参与者特征

如前所述，328名患者至少完成了一次随访，作为研究的一部分，参与的患者人数随着研究的进展而减少。其他地方已经讨论了失去随访的原因和预测因素[19,20]。本研究患者的特征见表S1。

瘙痒干扰活动

瘙痒在1个月时对所有活动的干扰最大，但随着时间的推移，干扰程度降低（图1）。瘙痒对情绪、一般活动和生活乐趣的影响大于对人际关系和行走能力的影响（图1）。

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