SEER数据之临床预测模型范文分享

文章题目：Clinicopathological characteristics and prognosis of pulmonary pleomorphic carcinoma: a population-based retrospective study using SEER data

下面，我们来看一下这篇文章的发文套路：

1、从SEER数据库上下载数据

2、整理好数据，准备构建Cox回归模型

3、构建Cox回归模型

4、绘制列线图

5、计算C指数

6、绘制校准图

7、对各因素进行KM生存分析

可见，这种发文套路是非常清晰的，无论是自己收集的医院数据，还是SEER数据，TCGA临床数据，TARGET临床数据，都可以发这样的文章，总结为下面的套路：

如果想快速掌握这些操作技能，可以学习我们的课程~其实，SEER数据挖掘，这样玩才爽的，这样就可以大大帮你节省非常多的时间，当然你也可以自己上网百度慢慢摸索的，觉得自己有这样的能力是完全可以的。这样数据挖掘的文章通常比的不是智商高低，而是看谁的速度快，有些学员已经发了3-5篇这样的文章了，而有些人还在百度寻找怎么样下载SEER数据。