牛批了，python也能做思维导图
转自：Python数据分析之禅
思维导图是一种形象的展示各级隶属关系的图形，它具有较强的逻辑性和可视性，能够帮助理清工作思路。
今天教大家如何用pyecharts画思维导图。
一、基本思维导图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
{
'name': 'python变量',
'children': [
{'name': '字符串',
'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]},
{'name': '列表',
'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]},
{'name': '字典',
'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]},
{'name': '元组',
'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}
]}
]
c = (
Tree()
.add('', data)
)
c.render_notebook()
下面咱们解析一下数据格式：
整个数据是1个列表，列表内只有1个字典元素，字典以“name”为键的值为思维导图的起点，以“children”为键的值为name的下一节点，其值仍为列表格式，依次类推。
二、向左发散思维导图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Treedata = [ { 'name': 'python变量', 'children': [ {'name': '字符串', 'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]}, {'name': '列表', 'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]}, {'name': '字典', 'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]}, {'name': '元组', 'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}]}]c = ( Tree() .add('', data, collapse_interval=3, layout = 'orthogonal', orient='LR',))c.render_notebook()参数介绍：
collapse_interval：代表分支之间的间隔
orient：正交布局，对应有 水平 方向的 从左到右，从右到左；以及垂直方向的从上到下，从下到上。取值分别为 'LR' , 'RL', 'TB', 'BT'。
三、径向分布思维导图
所谓径向，即是不像上面那种垂直或者水平分布，而是以根节点为圆心，每一层节点为环，一层层向外发散绘制而成的布局
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Treedata = [ { 'name': 'python变量', 'children': [ {'name': '字符串', 'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]}, {'name': '列表', 'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]}, {'name': '字典', 'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]}, {'name': '元组', 'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}]}]c = ( Tree() .add('', data, collapse_interval=3, layout='radial',))c.render_notebook()layout:代表布局，有2种形式，上述两种为'orthogonal'正交分布，'radial'代表径向分布，请大家注意，径向分布下orient参数是没有意义的
四、圆形思维导图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
import requests,json
response=requests.get('https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/flare.json')
data=json.loads(response.text)
c = (
Tree()
.add('',
data=[data],
pos_top='18%',
pos_bottom='14%',
layout='radial',
symbol='emptyCircle',
symbol_size=7,)
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item', trigger_on='mousemove')
)
)
c.render_notebook()
参数介绍：
pos_top：tree组件离容器上侧的距离 pos_bottom：tree 组件离容器下侧的距离 symbol：标记的图形symbol_size：标记的大小 赞 (0)