【合集】样本量计算全教程，不要错过！

最近有很多小伙伴在后台咨询”样本量计算“相关的问题，医咖会陆续发过不少样本量计算的文章和视频，今天小咖就对曾发过的样本量计算教程做一下合集，方便大家收藏查看。

（注：以下显示蓝色的小标题，可以直接点击来查看文章详情）

样本量计算的重要性

1. 为什么要估算样本量？（多图实例）

本文讲述：为什么合适样本量很重要；I型错误和II型错误；样本量计算需要的参数。

2. 你做的临床试验，样本量足够吗？（附大量实例）

本文用实例讲述：如何考虑样本量估计；小样本临床试验的结果可靠吗；充满争议的一项研究。

3. 临床研究样本量不足时，会带来什么后果？

本文用实际案例来讲解，试验的把握度不足会带来什么后果。

样本量计算教程

1. RCT+分类变量

适用于：平行设计的随机对照试验，结局指标是二分类变量。

2. RCT+连续变量

适用于：平行设计的随机对照试验，结局指标是连续变量。

小彩蛋：5张动图告诉你样本量是咋变化的

3. 横断面调查+分类变量

适用于：结局指标是分类变量的横断面调查。

4. 横断面调查+连续变量

适用于：结局指标是连续变量的横断面调查。

5. 成组设计的病例对照研究

适用于：研究设计为病例对照研究，并且病例组和对照组各为一组，即设计类型为成组设计的病例对照研究。

6. 匹配设计的病例对照研究

适用于：研究设计为病例对照研究，假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配，即设计类型为匹配设计的病例对照研究。

7. 估计灵敏度和特异度的诊断试验

适用于：研究设计为单个诊断试验，研究目的为估计某个诊断的灵敏度和特异度。

8. 咋利用ROC曲线下面积来计算样本量？

本文讲解如何用Medcalc软件实现样本量计算。

9. 生存分析的样本量计算

本文介绍如何利用PASS软件计算生存分析Logrank检验的样本量。

10. 非劣效性检验+连续变量

估算非劣效性试验的样本量，且研究结局是连续变量。

11. 非劣效性检验+分类变量

以一项非劣效设计的随机对照试验为例，研究的研究结局是分类变量。

12. 非劣效性试验+生存分析

某研究者拟开展一项非劣效的随机对照试验，探讨某免疫抑制剂对肺癌的疗效。估计对照组的中位生存时间（mOS）为8月，假设试验组相对于对照组的HR的非劣效性界值为1.3。