在不确定性的世界中寻找最优的解

遇到刘嘉老师这本《概率论通识讲义》之前，我心中的概率其实就是一个数学上的概念，里面有很多符号、定理和证明。

看了这本书之后，我刷新了很多从未触及到的观点，原来概率论这么有趣，原来概率论可以这么有用。如果早点读到这本书或者看过这本书再去学习数学概率，那么这个世界就会变得有趣很多。这里面有很多有趣的观点和故事，我逐一分享给你们：

第一个颠覆的我观点：概率拼的不是数学，竟然是语文。

学习概率统计知识，想必大部分人都是从数学课本上开始理解的吧，而这本书告诉我们，学习概率不需要很高的数学水平，相反，需要的是语文的水平。语文学不好，往往弄不清概率真正表达的含义和内涵。

书中记录了一个故事：老王家有两个孩子，老大是女孩，问第二个是那女孩的概率多少？

答案很简单是二分之一。

那么换一个词，把老大是女孩变为其中一个是女孩，请问另一个是男孩的概率是多少？

这时候的答案是三分之二。有三种情况女女、男女、女男，所以另一个男孩有两种。

作为一个编程老师，我看过很多编程类的书籍，如果选出人类最伟大的编程语言的话，那么不是C语言、java，也不是最近很火的Python,这个答案其实非常明显，那就是人类的语言。人类语言天然具有逻辑性，当然也具有天然的信息交流功能，从这个角度上理解，任何科学、宗教都是语言逻辑上生长出来的花草，那么概率的基础就是你母语能力，也就是理解世界底层的逻辑。

卡尔达诺

第二个颠覆观点：概率是用来测量你的无知的。

说起概率的起源，不得不提到一个人：卡尔达诺。他是文艺复兴时期的人物，稍晚于达芬奇。如果不是比达芬奇稍晚出生和一生烂赌成性，那么他的名气不会比达尔文差多少。

他是数学家、物理学家、占星家、哲学家和赌徒。古典概率论创始人他一生写了200多部著作，内容涵盖医药、数学、物理、哲学、宗教和音乐。

卡尔达诺特意把自己利用数学赌博的丰富经验写成了书，即《论赌博游戏》。该书让卡尔达诺也成为首位对概率论进行科学研究的学者，被誉为“概率学之父”。

科学的山峰并不是孤立的，接下来对概率做了系统性研究的两个人也功不可没，他们是帕斯卡和费马。这两个人研究概率也是起源于一个狂热的赌徒。两个人通过书信对概率进行了深入的讨论，从此奠定了概率论的基础。

法国的牛顿“拉普拉斯”后来也开始了对概率的研究，他对概率的理解提出了一个论断：概率是用来测量你的无知的。用他的话说，你做一件事的时候，因为你对这件事理解不够多，理解不够透彻时候，那么这时候你用概率来测量一下。拉普拉斯还是一个决定论者，他认为世界一切都可以计算，一切都是去定的，虽然概率是用来测量不确定性的，但是这个不确定性是因为我们对于条件的认知模糊，而不是事物本身。

概率是用来检测你的无知的，现在概率学魅力越来越大，不但是在数学领域、经济学领域、股票市场甚至人工智能都有它的身影。概率已经成为最重要的底层工具。所以，你可以不学习概率，但是你不能不懂得概率论，这是一门童子功。对于孩子来说，越早启蒙越重要。

第三个颠覆的观点是：人生就是在不确定性中寻找最优解

作者刘嘉作为南京大学教授，不仅把概率理解深刻透彻，而且引入到了人生哲学的范畴。

人生有三重境界，看山是山，看山不是山，看山又是山。

如果用看山比作学习学习，数学家研究的是山本身，他们用公式推导和描述山上的一草一木。对于普通人来说，我们更关注怎么看这座山，怎么理解这座山，大部分都是从通识角度来思考。

我们所处的时代充满了不确定性，很多学校里面学的额东西都是一些关于确定性的知识，但一旦我们来到现实世界就会发现，其实很多东西是不确定性的。

概率就是我们理解这个不确定性的基石。不仅仅是在数学学习上，更多的是在发现问题、研究问题、解决问题的科学思维方面。

贝叶斯理论也很好地解释了人类社会利用新的消息不断调整对一个随机事件发生概率的判断，这就是贝叶斯推理。我们可以用去看医生来理解贝叶斯推理。医生最初也不知道我们得了什么病，但是他会问我们很多问题，哪里不舒服，测量提问。然后给我们检查血液，拍片子，最后根据数据和经验判断我们得了什么病。然后对症下药。这个过程就是贝叶斯推理。

理解了贝叶斯定理，那么很多生活中和工作中就找到了窍门。那就是精益化创业和迭代思维。起点不重要，迭代很重要。在做产品和服务时候，起点低没有问题，关键是加速度和迭代能力。人生也是同样的，要把人生看做马拉松，在起点起晚了不要紧，重要的是是否能做时间的朋友，不断迭代自己的认知和思维模型。