下周开讲!玩转单细胞测序生信分析,挖掘数据发高分 SCI
单细胞测序可以揭露各个细胞的微小差异,已经成为组学领域广受欢迎的技术,很多科研人员想要利用这个技术发高分的文章。
因为目前单细胞测序的成本还没有那么亲民,所以很多科研人员会选择挖掘数据库的数据供自己所用。可是如何才能利用 GEO 、CellMarker、PanglaoDB 等数据库设计课题?如何才能利用 R 语言挖掘到合适的数据?这些问题几乎让所有科研人头疼不已。
就算挖掘到了数据,由于单细胞测序样本的数据量非常大,还需要操作一些软件对于这些数据进行分析,很多人不知道如何标准化地进行每个步骤的操作以及如何输出专业的分析图,更不用说掌握复杂的分析技能和相关的课题设计了。那么怎样才能利用挖掘到的数据发高分 SCI ?。
赞 (0)