基于气候模型的输电线路负载能力预测系统

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上海交通大学的研究人员江淼、刘亚东、盛戈皞、江秀臣，在2016年第7期《电气技术》杂志上撰文指出，随着电力系统规模的增加，我国负荷、能源分布不均的矛盾以及现有输电线路输送能力不足的问题日益突出，对输电线路负载能力进行动态的监测和预测不仅可以解决以上问题，还能够为线路负荷的调度、检修计划的安排提供重要参考。

本文基于气候模型并利用神经网络在线学习，以气象数据的预测为依础，研制了输电线路的负载能力预测系统。文中详细讲述了系统原理、硬件设计和功能，同时以现场测试的结果对该系统进行了验证，表明本系统在对输电线路稳态和暂态负载能力预测方面取得良好效果，动态预测稳态和暂态负载能力充分挖掘了输电线路的输送潜力。