传统企业的数字化之路
面临挑战
如果说 1971 年的电子邮件是数字营销的开始,1990 年代到 2000 年代是它的飞速发展,那么当下,依然是数字营销的盛世。不得不说对数字营销最近的一次突飞猛进,2019 年的新冠疫情功不可没。
然而,在互联网如此发达、数字营销规模宏大的当下,非互联网传统企业的数字化之路依然面临挑战。
1、数字化沦为目的,而不是工具。
当然,不可否认,传统企业数字化业务开展的初衷一定是为了促进销售和提高管理水平。然而,最终的结果事与愿违,数字化成了企业最终达成的结果,而非一个新的起点。数字化平台被用来记录原来线下记录的数据,而并未作为进一步优化管理、提升销量的工具。主要原因是数字化分析的逻辑与传统业务状态有太多的矛盾之处。比如,要求计划预测的准确性,生产周期就需要标准化,而这个标准化又受到例如零部件供应周期等多方面外部不可控因素影响。
2、数字化对企业提出了新的要求,但企业却难以达到。
要进一步提升数字化业务水平,就需要传统企业快速变革,而变革的成本却极高。轻则组织结构、管理流程,大则涉及整个供应、产销体系。但是,不论是资源供给、费用预算的不足,还是来自人的阻力,都使得变革举步维艰。
3、虽说大数据分析能促进业务提升,但数据的直接获取却难度极大。
企业内部数据的自动化链条没有打通,各个环节的数据依然依靠人为录入,这样的数据准确性、时效性均无法保障。企业外部数据更是难上加难,数字营销的一大特点就是要实现用户与企业的互动,但是 C 端用户的个人隐私数据不能随便用,B 端用户不愿透露商业信息。
————
如何破局
那么,面对机遇与挑战,传统企业又该如何破局呢?
1、适当的目标。
企业的领导,作为企业的掌舵者,在带领企业决策的过程中,要充分考虑企业的发展阶段,从而决定企业现阶段数字化的程度以及方向。例如:分段环节数据的记录、部分企业模块流程的数字化、终端急需部分数据的采集。
如果一次性好高骛远,推进全流程的布局,也许确实不需要大家离开座位,就能完成本职工作内容,但是系统数据都是拍大腿决定的、系统开发、运维、团队成本海量增加,数据完全不能推动企业自我成长。
适当的目标,要求:
第一、要与公司的长期战略目标相协调。这就要求现阶段的企业数字化工作与短期战略目标一致,且有助于长期目标达成。
第二、成本适中。如果如果数字化投入导致企业成本剧增,盈利少或者不盈利,这样的数字化不可取。
第三、授权清晰。数据由谁负责推进获取需要清晰,数据的管理复盘更需要清晰,这样才能让数据分析结果更加高效,同时也能利用数据结果高效推动企业自我优化和升级。
这里举个例子:
比如客户数据获取这件事,作为企业,要非常明确现阶段获取数据的意义有多大、成本有多高,权衡利弊。如果一味地追求高纬度数据,却无法高效利用数据进行结果转化,徒劳无功还白花钱。
2、执行到位。
如果公司方向没有大问题,授权清晰,那么执行到位就至关重要了。
这里的执行,既包括牵头系统开发的部门、数据应用部门、系统开发的 IT 部门、数据产生的各个部门等。
第一,目标分解到位。
根据公司的长期战略目标,制定分阶段目标。目标的制定,也要确保每个阶段的目标是可达成的。
第二、团队合作,分工明确。
整个项目有哪些部门或者组织参与?需要明确分工,确保问题能快速解决,组织能高效推进。
第三、计划详细能落地。
这里的详细并不是事无巨细,但是计划得明确需要谁负责、在什么时间、完成什么事情、验收标准如何。
第四、复盘与快速迭代。
我们往往说复盘不代表结束,而是开始。计划的制定不可能一成不变,在数字营销业务发展的过程中,新的问题不断产生,这就需要各相关部门高度灵活。
定期复盘,在计划开展的过程中,优化计划,使之更准确,不论是延后还是提前。
第五、可行、执行到位的奖惩机制。
不论该机制是如何设计的,但一定要由确定部门掌握且快速兑现,要有明确的评判标准,从而促进业务开展的积极性。
——————
最后,不得不说,传统企业数字化是一项宏大、必要、复杂的长期目标,清晰的战略思路,强有力的决策、管理与执行队伍,缺少一样,都会成为木桶上的短板。