​LeetCode刷题实战99：恢复二叉搜索树

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 恢复二叉搜索树，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/recover-binary-search-tree/

You are given the root of a binary search tree (BST), where exactly two nodes of the tree were swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure.

Follow up: A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution?

题意

给你二叉搜索树的根节点 root ，该树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。

进阶：使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。你能想出一个只使用常数空间的解决方案吗？

样例

解题

这题思路和LeetCode098——验证二叉搜索树中的思路二是一致的。

对于一棵二叉搜索树而言，其中序遍历的结果是一个递增序列。我们保存原二叉搜索树中序遍历的结果。再对该结果进行排序后得到另一个序列，比较两个序列中的不同的两个值，即为需要交换的两个错误节点。

时间复杂度是O(nlogn)，其中n为树中的节点个数。空间复杂度也是O(n)。

public class Solution {
 
    List<TreeNode> list;
 
    public void recoverTree(TreeNode root) {
        list = new ArrayList<>();
        inorderTraversal(root);
        List<TreeNode> tempList = new ArrayList<>(list);
        Collections.sort(tempList, new Comparator<TreeNode>() {
            @Override
            public int compare(TreeNode treeNode1, TreeNode treeNode2) {
                return treeNode1.val - treeNode2.val;
            }
        });
        List<Integer> wrongList = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < list.size(); i++){
            if(list.get(i).val != tempList.get(i).val){
                wrongList.add(i);
            }
        }
        change(list, wrongList.get(0), wrongList.get(1));
    }
 
    private void inorderTraversal(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        inorderTraversal(root.left);
        list.add(root);
        inorderTraversal(root.right);
    }
 
    private void change(List<TreeNode> list, int i, int j){
        Integer temp = list.get(i).val;
        list.get(i).val = list.get(j).val;
        list.get(j).val = temp;
    }
}