说到谷歌的AI技术，即便不是爱好者想必也多少有些所耳闻。毕竟2017年那场“阿尔法狗”横扫整个围棋界，3：0打服世界冠军柯洁的大戏，至今依然历历在目。对于很多人来说，那场比赛也让他们见识到了“AI到底有多厉害”，但从另外一个角度来说，也客观上造就了不少人对于AI的盲信。是的，AI能做很多事情。比如在我们的手机里，它可以在拍照的时候自动“增强”图像，使得照片看起来更鲜艳和锐利；在汽车上，它可以识别道路上的行人和车辆，为自动驾驶提供环境数据；在我们熟悉的各种手机或电脑游戏中，AI更是“古已有之”的元素——正是它带给了我们聪明的敌人和刺激的游戏体验。那么AI是否能够做到一些更复杂的事情，比如说，设计计算机芯片呢？谷歌觉得可以。正如他们最近在《arXiv上》上发表的一篇论文中所讲到的那样，他们的一个团队已经训练了一个AI模型，可以智能的规划一块芯片内部不同模块（比如CPU、内存控制器、NPU）大小及相对位置，同时设计出合理的走线，这就是所谓的“芯片布局规划”。按照谷歌方面的说法，他们搞出的这套AI芯片布局工具，可以只用六个小时的时间就完成“人类专家数周才能做到的迭代优化过程”，并且在功率、性能，和面积上取得与人类设计差不多或者更优的成果。看到这里，科幻迷是不是立刻想到了《终结者》里的天网？别担心，至少在我们三易生活看来，谷歌的这套工具（至少现在）不会造成人类灭绝这样的恶果，但它却依然可能是个愚蠢的主意。为什么？因为过度依赖自动化芯片设计工具所导致的悲剧，大家其实好几年前就已经见识过了。它来自AMD，产品的名字则叫做推土机。推土机架构的性能有多差，相信时至今日不需要我们再来为大家解释。但它为什么这么差的原因，早在2011年年底就已经有专业人士出来揭了老底，一位已经从AMD离职的工程师Cliff A. Maier曾发帖称，“推土机在设计图上看起来是一款非常漂亮的芯片，但这是因为它大量依赖于自动化设计工具的缘故。”他还进一步解释称，过去的电脑芯片，比如说DEC Alphas之所以速度飞快，靠的就是设计师“一个晶体管一个晶体管的手动设计与优化”，而Intel和AMD之后的那些商用芯片虽然做不到完全手工设计，但至少在各个关键部位还是由经验丰富的技术大拿亲自把关，并靠人的经验和技术手动调整的设计。但是就在Maier先生从AMD离职之前，他注意到设计团队开始越来越依赖于自动化设计软件。作为时任的设计流程管理人员，他与推销此类软件的公司打了不少交道，也实际测试过AI自动化设计系统的“功力”。结果显示，在AI与人工双方均给予足够研发时间的前提下，AI设计的芯片总是比人工设计的面积要大20%，速度也慢20%。当然，即便是有Maier的“现身说法”，AI的拥护者也还是会有辩护的理由。比如说，AMD使用AI自动化设计工具的时候是2011年之前的事情，而如今2020年的AI无论是在计算速度，还是精度上都肯定已经有巨大进步。又比如Maier所讲述，AI总是会输给人工的条件是不限制设计时间，但如果一家公司面临着即将交付的窘境，那么AI自动化设计说不定就能扮演“救世主”的角色。然而即便如此，用AI进行芯片设计这样的工作，依然令人感到担忧。事实上AI在芯片结构设计领域的危害，早在多年前就已经经有识之士指了出来。在一篇名为《结构工程师对计算机的滥用——一个明显存在的危险》的论文中，美国乔治亚理工学院教授、CAD领域的奠基人Leroy Z.Emkin博士就曾一针见血地指出，“人工智能”是一种迷信，因为它会造成计算机能够“创造知识”的假象，从而使得计算机成为知识、经验、思维的替代品，这将会使得设计者们自身放弃思考，过分依赖自动化的程序，进而造成自身技术的退步、甚至掩盖了部分鱼目混珠的从业人员——他们根本就不懂得如何手工设计和计算，完全只依赖程序给出的自动化结果。对此Emkin评论到，“高质量的工程只能由运用知识、智慧、激情和创造性，并拥有大量设计经验的工程师来完成，它绝不可能产生于计算机操作员之手”。不仅如此，当我们回过头来看谷歌那篇关于AI芯片设计工具的论文时，就会意识到一件非常吊诡的事情。众所周知，真正经验丰富、且业内公认极具创造力的芯片设计大拿也就那么几位，他们基本上当前都供职于英伟达、Intel、AMD、IBM以及苹果等企业，而项目总监甚至是BOSS本人（对，老黄我说的就是你）。那么问题就来了，谷歌是从哪里找的芯片设计师与他们的AI进行比拼呢？如果这些芯片设计师本身就没有达到业界顶级水准，那么所谓“AI比人工更优”的结论，岂不就是个笑话吗？
对于起售价仅为2698元的iQOO Neo3来说，几乎已经没有可挑剔的地方了。
虽然两者暂时还没有交集，但拼多多与蔡徐坤却有了一些相似点。
