从青萍之末到微澜之间，问题就是这么简单

作者｜康翔

编辑｜阿冒   设计｜沐由

2020年，终于翻篇了。然而，还有很多事情却不会成为“过去式”，譬如挥之不去的宕机。就像是数字时代的瘟疫一样，宕机在2021年乃至未来，必然还会长期存在。

至今我们犹记得，国外某家大型云服务公司在12月遭遇的事故：由于“内部存储配额”的小小问题，导致了各种数字业务罢工，人们的工作生活被极大干扰。

不难想象，技术领先、体量庞大的云服务公司尚且会中招，那么更多的传统企业和机构必然也面临类似的威胁，或者说它们已经有切肤之痛，只是由于自身不够有名，因此不为人知罢了。

那么，我们不妨来看一下，到底什么是存储配额呢？

先举个不一定恰当的例子。就像我们在上大学时，肯定会对家里提供的生活费做出一个初步的规划，衣食住行各自需要多少的预算。一旦某项出现overflow，就势必会影响到其他项目，导致月底啃咸菜、喝稀粥的状况。

显然，如果不想出现这样的情况，就必须对具体的项目作出硬性的规定，并且进行严格的执行。譬如每天的饭钱应该控制在多少，每月的社交聚会最多参加几次……

实际上，这就是配额在日常生活中的表现形式之一。

顾名思义，存储配额是一种在存储容量上做出的限制，即通过事先规划一个存储池，让不同业务来源、不同类型的数据，都能够在其中得到自己的居所，大庇天下数据俱欢颜。

然而，理想与现实之间，总会有一种我们始料不及的巨大落差，在存储系统里也是如此。原先，我们可能以为某个应用占用存储空间不大，因此在配额上更多地向其他应用进行了倾斜。

孰料，由于某些特殊的原因，该应用的存储需求在短期间内突然上涨，导致分配给它的空间被迅速消耗殆尽，包括它在内的各种应用甚至没有得到咸菜稀粥的机会，就直接被shut down了。

实际上，诸如此类的故障在我们身边，仍在日复一日地上演着。与往年相比，各种科技巨头、证券公司在2020年遭遇到了更多的系统故障与瘫痪。

究其原因也很简单，由于新冠疫情的缘故，越来越多的公司在2020年寄望于数字化的运营提升企业的业务表现。主观上这自然没有问题，然而由于不相匹配的运维能力，导致各种宕机情况迭出。

显然，在新基建的大背景下，以及数字化转型的迫切需求，运维能力已经成为企业存续与业务发展的前提条件，它关乎到企业在不确定性环境下的数字化应变能力，从原先垂直的技术领域升格为企业决策层日常关心的核心议题。

在一日千里的数字世界里，运维不能再“深藏闺中”，企业必须做好数字基础设施的管理与运维。当前，每时每刻都有数据不断从本地、云上、边缘产生出来，因此传统的存储管理与运维模式已经难以为继，企业需要统一的AI运维。

作为数据基础设施的智能运维平台，华为数据管理引擎DME通过统一的管理界面、开放的 API、云上联动的AI 功能、多维度智能风险预测与智能调优等优势，能够帮助企业实现数据存储的“规划、建设、运维、优化”。

对于企业而言，华为数据管理引擎DME实现了数据存储全生命周期的自动化管理与智能运维（AIOPS），整个过程可视、可控、可追溯，可以极大地简化存储管理流程，从而提升数据中心的运营效率。

在日前由百易传媒（DOIT）发起的“百易奖”评选中，华为DME数据管理与运维自动化解决方案获得了“2020年度人工智能技术创新奖“。

专家评委一致认为，华为DME解决方案创新性地引入了三层AI架构，实现了数据中心存储网络的自动化资源发放、智能运维以及智能数据流动，助力运维极简以及业务敏捷创新。

最近几年以来，围绕客户关心的设备异常、容量预警等关键场景，华为存储逐步构建了面向智能运维的AI能力，并连续发布了多项重量级AI特性，为客户业务的正常运行保驾护航。

譬如，在容量预测方面，华为存储提供云上+本地联动的运维能力，基于时序预测等关键技术，能够向客户提供未来最长365天的容量趋势预测，并能够提前预警80%配额，提醒用户提前扩容。

想想看，这是不是有点像现在的天气预报？基于超级计算机，我们可以“预知”相当长一段时间里的天气状况，从而做到未雨绸缪、防微杜渐。

同样，通过华为存储提供的容量趋势预测，客户能够提前预知阵列或存储池等对象的变化，那么由于容量配额不足导致宕机的可能性，必然会大大降低。

与此同时，基于华为S.M.A.R.T.（Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology）技术，每一天数据中心里的硬盘状态都会被预测，并反馈数据，让客户对硬盘进行主动运维，化风险于无形之中——制敌机先，这也是智能运维的核心理念。

截止目前，华为硬盘异常检测模型已经服务于超过200家企业数据中心，能够帮助客户提前14天识别硬盘的故障或风险，查全率达到80%，误报率低于0.1%。

另外，存储的目的不是“存得了”，而是“存得好”。基于一系列的创新技术与功能，华为可以帮助客户提前发现设备性能的瓶颈点，早早加以解除，始终让业务和数据运行在最佳状态，为企业提供最好的ROI（投资回报率）。

通过内置基于多集成树算法的融合模型，外加皮尔逊相关性关联分析算法，华为存储还能够实时监测设备时延是否异常，解决传统经验或静态阈值预警难以应对的场景。

最后，在智能运维的自动驾驶之路上，华为存储将不断创新，不断突破业界难题，逐步实现异常场景的快速自愈，大大降低客户的运维门槛和成本，为客户的业务保驾护航。

通过主动下沉AI能力，集成各种创新技术，华为在存储端带来了全新的智能运维体验，让那些看起来似乎微不足道，但却可能带来极大伤害的问题，最终消散得无影无踪。

风起于青萍之末，浪成于微澜之间。很多时候，那些影响到企业业务的大范围故障，甚至造成区域乃至全球数字服务宕机的根本原因，还是在于数据存储管理与运维的不足，而这将最终决定企业的数字化运营能力。

我们由衷希望，通过像华为数据管理引擎DME这样的创新产品方案，广大企业能够补齐数字化转型的短板，全面激活创新，释放出更多的活力和创造力。

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