动静学习法3.0:三把学习大剑,打通学习的底层密码

作者:模型君

来源:学习有了方法

单纯靠胆大就能赚钱的时代已经过去,未来是认知赚钱的时代。

前两天还跟朋友聊到这个话题,未来的机会将会不断涌现,人工智能、5G、万物互联、虚拟现实、无人驾驶、生命科学……

这些东西,都跟知识挂钩。

以前那种胆大就能挣钱,站在风口就能挣钱的方式,现在已经行不通了,未来你的对手都是认知极高的人。

这是一场认知之战。

而与此对应的,就是强大的学习能力,大学能教你的东西很有限,更多的知识需要靠你自学。

那么如何才能掌握一种强大的自学能力呢?

我认为,首先要对学习方法建立起一个底层的大框架,有了这个大框架,我们就能有针对性地去寻找最合适的学习方法。

而这篇文章,就是我对学习方法的大框架的思考之一,分享与你,与君共成长。

书的人和做事的人总是互相看不起

很长一段时间,我一直在思考这样一个看起来很傻,又很大的问题。

那就是「我们为什么要读书」?

熟悉我的人都知道,我这个人有个癖好,就是喜欢读书,而且自己读书还不解气,还喜欢拉别人入坑,基本上我的朋友都被我安利了个遍。

但是很遗憾,大多数人不喜欢读书。

他们给我的理由也很简单:“我是个务实的人,比起读书,我更相信自己的经验,你看我现在这么牛逼,不是因为我读了多少书,而是因为我做事厉害。”

潜意思是,他们认为读书是虚的,那东西没屁用。

这个回答很犀利,表面上看起来漏洞百出,可实际上并不好反驳。

首先,事实证明,有些书籍确实无法帮你立马获得成功;

第二,经验证明,他没有读书,但是他也成功了,而且小有成就,这说明不读书也是可以的。

所以,我们都不要读书了吗?

很长时间我都在思考这个问题,跟着这个问题随之而来的是另一个更大的问题「我们为什么要学习,学习与实践之间的关系是什么」。

对于一个研究学习方法的人来说,如果这个大前提错了,如果学习没有意义,那么学习方法本身也就失去了意义。

可能有读者看到这里就会觉得有点荒谬了,学习方法当然重要啦,学习当然重要啦,这不傻子都知道的事实吗?

可是,你去看,事实上大部分人并不喜欢看书,也不买什么知识付费,他们真的就是彻彻底底的经验主义。

为什么呢?

因为其实大部分人并没有搞懂学习与实践之间的关系。

这就是王阳明讲的知行合一,如果你没有真的懂这件事,你是不会真的做到的,知与行是同步的。

实际上,我很长一段时间也没搞懂知与行的关系。

直到后来我写熵增定律时,接触了信息熵这个词,一切豁然开朗。

这个世界,这个宇宙,有三种基本事物——能量、物质、信息,它们组成我们现在的一切。

中学的时候,我们在物理学中学了能量与物质,却唯独没有学习信息,所以忽视了它的重要性。

实际上信息至关重要,今天所有的一切科技,像是通信、互联网、电脑、手机、支付、交流、文章、短视频……

这些都为一件事而存在,那就是信息。

信息这么重要,那什么是信息呢?

天才数学家、信息论的创始人、信息熵的引入者香农给信息下的定义是「信息是消除不确定性的东西」、「信息是创建一切宇宙万物的基本单位」。

翻译一下:假如一个人要做某事,这件事对这个人的不确定性叫做熵,消除这种不确定性的事物叫做信息。

不论是通过读书来让自己变得更强大,还是从实践中、从做事中获取经验来让自己变得更强大,其本质都是为了获取信息,以消除未来将遇到的一切不确定性。

比如,你学穿搭知识,是为了不再搭配老土;

你学理财,是为了在投资中大赚特赚;

你学管理,是为了让团队高效运作;你学学习方法,是为了减少大量的无用功……

这背后的一切,不论是通过读书来完成,还是自己去亲身实践获取经验来完成,其本质都是为了获取信息,以消除某种不确定性。

这是学习的大前提。

因为,我发现一个很病态的现象,读书的人和做事的人,他们总是互相看不起。

读者群里就有这样情况发生,某人分享了某某知识到群里,群里有点阅历的大佬就会出来指正,平时少看点有的没的,没屁用,经验才是王道;

某人分享了一些做事的经验,读书的人就会觉得,啊,这人格局不够,说话很粗鄙。

这个事如果被香农知道了,一定会揭棺而起:“别吵了别吵了,无论是从经验中总结得到的信息,还是从书本中学到的信息,它们的本质都是信息,并无任何区别,它们是平等的。”

就像《独立宣言》里强调的人人平等一样,学习也是平等的,我叫它信息平等

从信息熵的角度来说,信息平等比人人平等还要平等,它是绝对的平等,是真理。

如果你赞同了这一点,那么不论是读书,还是从做事中汲取经验,我们最终都是为了达成同一个目的——消除信息熵带来的不确定性。

我们的终极目的是相同的,而不是对立的。

简而言之,我们不应该争论说,到底经历有用还是读书有用;我们应该争论的是,如何才能获取到更多信息,从而减少一些不确定性。

所以,现在的关键在于,通过读书获取的知识和通过做事获取的知识,它们各自都有哪些缺陷?

谁更重要谁是次要?是不是只读书就可以或者只做事就可以?

这才是真正聪明人的做法。

什么是二元学习法它因何而有意义

不论是从书本中获取的信息,还是从做事中获取的信息,它们都是信息,是平等的。

这一点我们现在已经达成了共识。

接下来更重要的问题是,它们各自有什么优缺点,我们如何取长补短,让学习的效率达到最高?

要解决这个问题,我们还得站在巨人的肩膀上前行。

事实上,香农也曾经思考过这个问题,信息这个概念是人为抽象出来的,就像时间一样,看不见,摸不着,无法被度量。

那怎么办呢?

香农不愧是天才数学家,他从热力学的熵增定律中得到启示,事物总是从有序到混乱,而信息又是消除不确定性的东西,也就是让事物从无序变得有序的东西。

于是引进了熵的概念,用来度量信息,并取名为信息熵。

并且发挥其数学天才,给出了度量公式:

我们不研究信息论,不需要弄懂这个公式,我只要懂这个计算思维就好。

假设你现在要去做某件事,要做成这件事的有很多不确定性,消除这些这些不确定性的东西叫做信息。

假设这些信息为1,也就是100%,如果你掌控了100%的信息,你就100%能做成这件事。

所以你的终极目的就是在最短的时间内,不断获取信息,以达到100%,不论是通过读书,还是通过做事,不管,反正都是信息,只要你到达100%,你就能做成功这件事。

那么现在的问题来了,只读书能够获得100%的信息吗?只做事能够获得100%的信息吗?

答案是:读书无法获取100%的信息;做事可以获取100%的信息,但是比较慢。

这就是为什么做事的人,不读书也能小有成就的原因,所以他们觉得不读书也可以,于是看不起读书人;

而读书的人笑他们蠢,因为这种方式获取信息的速度只能用龟速来形容。

原因如下:

①语言是有边界的。

语言只能传达宏观套路,无法传达微观体感;而且每个人的表达能力受限。

佛语「不可说,一说即错」,老子语「道可道,非常道」,说的就是这个意思。

②宏观套路所包含的信息量远远大于微观体感所包含的信息量。

这就是为什么要读书的原因,从做事中获取的信息太小,成长太慢。

可能你从做事中10年悟得一个道理,解决了50%的不确定性;

但是人家花一天时间看完一本书,就获得很多道理,解决了70%的不确定性。

这是一场关于信息的降维打击。

可以看到,两种学习方式,缺点都很明显。

一个信息有获取缺失,一个信息获取速度慢,所以它们要取长补短。

我把这两种学习方式, 取名为静态学习和动态学习。

你可以简单的理解为,静态学习是从“读书”中获取知识,动态学习是从“做事”中获取知识。

这里的“读书”和“做事”都是代指。

静态学习能够让我们在极短时间掌握大量信息,缺点是永远无法达到100%;

动态学习能够让我们掌握100%的知识,缺点是信息的获取速度慢得抠脚。

这是广义的静态学习和动态学习。

为了更精确的理解静态学习和动态学习,更好、更快的获取信息,帮助我们逆天,我发明了狭义的静态学习和动态学习。

因为:

既然静态学习能够在短时间内掌握大量的信息,那么我们肯定首选静态学习,这部分学习被称为狭义的静态学习;

而剩下的那些无法通过读书获取的信息,只能从做事中获取信息,我们别无选择,只能去做事,我把这部分学习称为狭义的动态学习。

广义的动态学习和狭义的动态学习的区别是:广义的动态学习指一切从“做事”中获取信息的学习;

狭义的动态学习指除去静态学习,剩下那部分只能通过“做事”获取信息的学习。

下文为了表达的需要,偶尔会把狭义的动态学习,称为绝对动态。

用一张图来解释,你立刻就懂了。

假设你现在想做成一件事,需要的信息为100%,你想在最短的时间内获取到100%的信息。

你想到了站在巨人的肩膀上前行——读书,但是由于语言的限制,巨人最多只能传达80%的信息给你,

这80%的信息就是你在这件学习上的静态学习,剩下那20%的信息巨人无法传达给你,只能你自己去实践中感悟,叫做动态学习。

这将是你最好的学习方式,也将是你学习任何东西的最底层框架。

以后你所有的学习都要做到既有静态学习,也要有动态学习。

如果你去看那些真正巨牛逼的人,他们一定不是极端者,他们都是既博览群书,又躬身入局。

比如比尔盖茨、马斯克、查理芒格、巴菲特、稻盛和夫、马化腾、程维、张一鸣、任正非、张瑞敏……

因为经验主义者和书呆子的缺陷都很明显,前者成长缓慢,认知眼界有限,后者信息不足,容易做错事。

而真正聪明的人,从来都不是只读书,或者只做事。

这也是我为什么要一直保持创业者身份的原因,因为我知道自己的缺陷在哪里,就是读书太多,动态学习缺陷,所以我总是尽可能是让自己躬身入局,一旦有做事的机会,立马扎进去。

我把它总结为一个思维模型,叫做「终身学习,躬身入局」。

如何成为最厉害的学习者

现在我们来解决最后一个大的问题“如何成为最厉害的学习者”。

前面我们已经达成共识,我们的终极目的,就是在最短的时间让自己所掌握的信息接近100%。

基于此,我们发现“静态学习+动态学习”是唯一最好的方式。

完了吗?没有。

有眼尖的读者会发现,我在那张静态学习与动态学习的概念图里,还标了一个东西——信息错误。

静态学习虽然是最快速的方式,但是它有两个缺陷,一个就是前面讲的信息缺失,另外一个就是信息错误。

没有哪个巨人敢说,我写的东西是绝对正确的,每个巨人都或多或少会出现信息错误,包括我写的每篇文章。

这种错误,可能来自语言的表达能力有限,也可能来自巨人本身的认知错误。

所以,我们的学习不是单纯的“静态学习+动态学习”,我们还需要留意信息错误这个问题。

基于静态学习的两个大缺陷,我试着提出一个全新的学习体系,也是第三期训练营的大框架:

一共三把大剑:

1、动态学习:去实践中验证,看看这个理论哪些地方对,哪些地方不对;并且补充信息缺失。

2、费曼学习:通过教的方式发现自己的盲区,那些无法自圆其说的地方可能就是有问题的地方,这是最强大的方法。

3、主题阅读:这是最简单粗暴的方式,让巨人去验证巨人,巨人去批判巨人;同时在极短的时间内补充信息缺失。

动态学习对应刻意练习;饱览群书是静态学习的核心,对应知识树;最后加一个费曼学习,直面盲区,查漏补缺。

解释一下。

第一把大剑:主题阅读。

即用模型树去做主题阅读。

因为每个巨人认知程度的差异,过往经历、所学知识的差异,以及语言表达能力的差异,所以他能表达的静态知识也会出现极大的差异。

比如巨人A能传达30%的静态知识,巨人B能传达50%的静态知识,巨人C能传达70的静态知识。

但是它们可以互补,A+B+C,可以传达90%的静态知识。

这是你为什么要博览群书的原因。

因为每个人所传达的静态的知识都不一样,主题阅读可以让巨人互相补充,以弥补信息的缺失;

同时让巨人互相验证、互相批判,看看哪些信息是错误的。

但是要注意,这是一个效用递减的过程。

比如你再把D加进来,可能A+B+C+D只有91%的静态知识;

你再加E、F……效果会越来越低,最终达到100%的静态知识。

这是第一把大剑,它的核心是静态学习的方法,即模型树,这里不展开讲了。

第二把大剑:动态学习。

即通过刻意练习,验证哪些信息是对的,哪些信息是错的,并且补足信息缺失。

这一环无论如何都不可被缺省。

因为绝对动态的存在告诉我们一个道理,无论你读了多少书,有部分信息是你永远无法弥补的。

所以,你还要躬身入局,去做事中学习。

第三把大剑:费曼学习。

过教的方式,直面盲区,发现错误信息,补足信息缺失。

这把大剑力量很大,而且很神奇,但是用好的人很少。

OK,以上,就是我对动静学习法的全部思考。

到今天为止,动静学习法也已经是第三次迭代,它变得更简洁了,最后只剩三把学习大剑——模型树+主题阅读、刻意练习、费曼学习。

其中费曼学习最简单;刻意练习需要一生践行;

模型树是整个学习的基石工具,也是最难学的,里面包含了巨人思维、结构思维、检索练习、思维模型、新旧知识的联系、第一原理……

这些我会在接下来的文章中,逐一为大家揭开它们的面纱。

当然,部分精髓无法通过语言传达的部分,只能通过社群+实操的形式,和大家一起来学习。

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