Little's Law与看板系统的关系

上周五的时候同事发了一篇关于Little's Law推送，有朋友留言，这个没什么用，希望公众号推送点实用的内容。可能Little's Law过于抽象，导致这位朋友无法联系实际。今天我就把它和大家觉得实用的看板系统联系起来说一说。

首先Little's Law如下:

L = λ W

其中
L = 系统中平均实体数量
λ = 实体的平均到达率（到达时间间隔的倒数）
W = 实体在系统中平均逗留时间

然后我们再看一张大家熟悉的价值流图的现状图:

产品的前置期LT（Lead Time）为23.6天。

我们再来看这张价值流图的未来图:

产品的前置期LT（Lead Time）缩短为5天！

比较这两张图，前置期的缩短得益于看板系统的导入。于是有朋友仅仅看到了这个现象：想要缩短前置期，就要导入看板系统。

但是更深一步去思考背后的规律呢？

在这个情况下，我们使用Little's Law：

L = 系统中平均实体数量，在这里是制造系统中平均在制品数量WIP（Work In Process）。
λ = 实体的平均到达率（到达时间间隔的倒数），在这里就是产品的CT（Cycle Time）的倒数。

W = 实体在系统中平均逗留时间，在这里就是产品的前置期LT（Lead Time）。

那么Little's Law在这个情况下表示为：

WIP = LT/CT

也就是 LT = WIP*CT

那么根据以上公式想要降低LT，就是要么减小CT，要么减小WIP。

这样就明了了！

看板系统之所以能降低系统的LT，因为它能够较好控制WIP数量（1张看板对应N个在制品，假若看板数量为M，那么系统中的WIP不可能多于M*N，这样就能有效控制WIP数量，从而保证LT的绩效）。

但是，注意！它能在某些应用场景内有效保证LT的较优表现，但是并不适用于所有应用场景。比如，在WIP水平已经相对较低情况下，再导入看板系统可能会毫无用处，甚至会使得LT变长。

所以具体的LT缩短方法的分析，还是要回到Little's Law。所以看到这里，有没有发现Little's Law的实用、强大之处了？