液压系统故障智能诊断方法（3）
5 基于专家系统的诊断法
专家系统是一种基于知识的应用软件系统，从领域专家那里获得专业知识，用来解决只有专家才能解决的困难问题，主要用于没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。基于专家系统的诊断法，利用知识的永久性、共享性和易于编辑等特点，以及知识的解释能力，结合神经网络所具有的容错能力、学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息处理，实现故障的诊断。
液压系统的故障诊断和排除需要应用大量独特的专家实践经验和诊断策略，而且某些故障的外在表现往往与多种潜在故障有关，症状与原因之间存在各种各样的重叠和交叉，很难实现量化测量，再加上液压系统本身结构、原理复杂，往往给故障诊断带来不便。将专家系统应用于液压系统的故障诊断则是非常有效的措施。
液压系统故障诊断专家系统以先进传感技术与信号处理技术为基础，通过用户接口将故障现象输入计算机，计算机根据输入的故障现象及知识库中的知识，按推理机中存放的推理方法，推理出故障原因，并提出维修和预防措施。近年来，许多学者在液压故障诊断专家系统方面开展了大量的研究工作。
杨军研究了基于模糊神经网络专家系统的故障诊断方法。王益群将专家系统、模糊诊断理论和神经网络理论相结合，对模糊推理与神经网络协作方法进行了结构改进，开发了液压厚度自动控制(AGC)系统故障诊断专家系统软件。该系统利用模糊推理解决系统故障的实时性问题，并可对未知的知识进行学习和补充。王学林提出并实现了一种用卡诺图来简化专家系统规则库、消除异常的方法。姜华设计了基于WEB的液压系统故障诊断专家系统，发挥了Internet收集、共享知识和数据的优势。汪繁荣对模糊推理控制策略进行改进，开发了模糊专家系统。王秉仁开发了基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统。洪少春从二叉树推理、液压系统故障的特点、推理机理、软件重用和知识获取及管理等方面进行分析和探索，提出了一种新型的专家系统设计思路。胡良谋针对机、电、液高度耦合的某型四余度舵机，提出了一种基于模糊诊断法和神经网络诊断法的专家系统故障诊断方法，将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题，分别建立了模糊故障诊断模型和BP神经网络故障诊断模型。司癸卯提出了一种将模糊逻辑、专家系统、远程服务及检测系统结合起来，形成一种新型的专家系统的设计思路。余世林开发了基于事例推理技术的专家系统。吴定海实现了故障树与专家系统解释功能的的结合，较好地解决了专家系统知识获取的“瓶颈”问题。乔文刚副将模糊控制理论与专家系统相结合，实现对故障的数据采集、监控、报警及诊断一体化功能，开发了液压系统故障监测与诊断专家系统软件平台。周永涛、张志永利用XML和JSP技术，开发了分布式液压系统故障诊断系统。周汝胜提出了故障诊断二叉树的概念，研究了将诊断流程图转化成故障诊断二叉树的方法，并在此基础上设计了基于故障诊断二叉树的故障推理机和基于二叉树前序遍历的故障解释机制。
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