图说meta十三：漏斗图简介
发表性偏倚是指有统计学意义的研究结果比无统计学意义的研究更容易投稿和被发表，对于无统计学意义的研究, 研究者可能认为意义不大,不发表或推迟发表;作为杂志编辑则更有可能对这类论文退稿。发表偏倚的产生有三个来源, 分别为作者、研究的赞助者和杂志社的编辑。因为存在发表性偏倚, 即使具备周密的检索策略和手段(如与研究者个人联系),也不可能完全地纳入所有相关研究。发表性偏倚可使Meta 分析过分夸大治疗效应量或危险因素的关联强度, 导致临床个体治疗与卫生决策的失误。
常见的发表偏倚表现在: 1 ) 阳性结果的研究比阴性结果的研究容易发表, 而且有较多机会发表在高影响因子的期刊上, 因而会有更高的引用率; 2 )有基金资助的研究常常有较高的发表率, 受国家级基金资助的研究的发表率最高, 且其研究结果常常是阳性的。但是由药厂资助的研究的发表率远低于政府或其他团体资助的研究, 这可能与药厂不鼓励发表阴性结果有关; 3) 随机对照试验的阳性结果常常低于非随机对照试验; 且盲法的随机对照试验的阳性结果通常低于非盲法的的随机对照试验; 4) 大样本的研究较易发表, 不管其研究结果在统计学上是否有差异, 而小样本的研究结果往往在该研究还未有大样本结果时才有较高的可能性被发表; 5) 观察性研究和实验研究较临床研究更容易出现发表偏倚。
最常见的识别发表性偏倚的方法就是漏斗图法, 以样本含量(或效应量标准误的倒数)与效应量(或效应量对数)作的散点图, 效应量可以为RR ,OR ,RD 和死亡比或者其对数值等。漏斗图所基于的假设是效应量估计值的精度随着样本量的增加而增加, 其宽度随精度的增加而逐渐变窄, 最后趋近于点状, 其形状类似一个对称倒置的漏斗,故称为漏斗图。即样本量小的研究, 数量多、精度低, 分布在漏斗图的底部呈左右对称排列;样本量大的研究, 精度高, 分布在漏斗图的顶部, 且向中间集中。利用漏斗图可以直接观察原始研究的效应量估计值是否与其样本含量有关。但当存在发表性偏倚时, 则表现为漏斗图出现不对称, 则呈偏态分布。绘制漏斗图, 需要纳入较多的研究个数，原则上需纳入9篇研究以上才能进行。
除采用漏斗图检测发表性偏倚以外，常用的方法还包括秩相关分析法、回归分析法和剪补法等。在所有识别发表性偏倚的方法中, 漏斗图法最为简捷实用, 可以对效应量估计值是否与样本量有关进行直观判断, 并通过观察散点图分布是否对称, 来判断有无发表性偏倚,但其缺点是较为主观，无法定量描述发表性偏倚，而秩相关分析法、回归分析法和剪补法等可定量描述发表性偏倚。
若发表性偏倚较大, 则需进一步措施, 收集相关资料信息, 如与原文作者或研究组联系, 查询有无阴性结果的研究, 若有, 则请他们尽可能的提供相关资料等。但有时因论文发表年代久远, 不易与原作者联系;若不能把发表性偏倚减少到一定程度, 考虑采用以下措施:(1)敏感性分析检验效应量估计值的稳定性, 如果发现偏倚严重影响了系统评价的结论, 则应如实报告, 并应提醒读者注意。(2)考虑排除低质量研究。当然最好的方法就是防患于未然, 研究者应建立完善的检索策略, 找出所有的发表文献, 积极寻找还未发表或推迟发表的文献;并严格评价所有的纳入原始研究的质量;建立与完善科研课题登记制度以及获取发表与未发表文献信息的快速通道;加强卫生研究能力, 广泛倡导阴性科研成果与阳性结果同样重要的观点。
参考文献：
1.周旭毓, 方积乾. Meta分析的常见偏倚[J]. 循证医学, 2002, 2(4):216-220.
2.康德英, 洪旗, 刘关键,等. Meta分析中发表性偏倚的识别与处理[J]. 中国循证医学杂志, 2003, 3(1):45-49.