一图胜千言：专利分析图表的选择和使用
--以PatentSight®为例
一图胜千言。
有效的数据发布通过结合使用文本、表格和图表，会有力的传递各种类型的信息。正确的选择和设置图表，才能让信息更加清晰、易于阅读和理解，更好的表达分析人员所要传递的信息和阐述的观点。
虽然Microsoft Excel等办公软件提供了丰富的可视化图形支持，但是日常工作中，专利分析人员常常为了Excel的选择和设置耗时费力，极大降低了工作效率。同时，很多图形和表达方式也是一般的办公软件所无法实现的。
本文以LexisNexis® PatentSight ®的各种可视化分析功能为例，参考“联合国欧洲经济委员会”和“英国统计局”等机构关于图表制作的经验分享，介绍了可视化分析图表选择和使用需要注意的问题。
PatentSight 提供了丰富的图表类型：折线图、柱形图、条形图、饼图、气泡图、旭日图、矩阵图、地图以及表格结构等。
1
图表制作避免“乱图”(Chart Junk)
1.1
应尽量避免的设置
图例：折线和气泡图多数不需要图例，PatentSight 中可以选择“Hide legend”隐藏图例。
背景阴影：大多数情况下会分散读者的注意力，如图1。
边框：大多数情况下也属于多余元素。
底纹：避免复杂底纹，但是简单参考线如图1中的第二张图便于给读者以参照基准。PatentSight 中可以选择'Show grid lines'来添加参考线。
3D图形：任何与当前数据集展示无关的图形特征都会妨碍对图表的理解。使用三维图表来展现简单数据集时尤其如此。三维图表很少能带来更多好处，而且容易迷惑读者。由于三维纵深的关系，使得图表看起来有些部分离得近，有些部分离得远。人的大脑会进行相应补偿，认为远处的东西实际上要比看起来的大一些。不过，当展示的数据具有两个及以上的属性时，通过使用纵深能让读者更容易理解分析人员想传递的信息。
数据点：多数情况下，尤其是转折较多的情况下，折线图上的数据点会影响折线图的流畅性。但在折线图转折较少时，可以考虑添加数据点。PatentSight也提供了“Show markers”；默认是没有勾选。
图1：图表制作尽量避免“乱图”
1.2
颜色统一
同一指标的数据，在同一分析（PatentSight 是指一个Workbook）中用尽量使用同一种颜色。例如Patent Asset Index™在Sheet1用的橘黄色，那么建议在Sheet2也同样用橘黄色。
图2：颜色统一：在同一分析中，同一指标尽量使用同一种颜色
1.3
PatentSight默认的图形都是首先展示Top 10
可根据需要调节。但选择10个以上会显得图形难以说明想要表达的意思。
1.4
大数字缩写
例如28,000, 缩写为28k在图表中，更利于阅读。
图3：大数字缩写
2
PatentSight 丰富的图表类型
2.1
折线图（Line Chart）
图4：PatentSight折线图
适合连续性数据。
对数据的时间趋势变化进行展示。
根据需要可以对比例尺进行调整，如图5。
图5：调整折线图的比例尺
趋势变陡峭：可以将图向左侧挤压，这种操作将趋势变得更加明显的同时，也要避免视觉上对数据趋势的误导。在PatentSight中隐藏或显示“Search Field”，下载的图宽度不同，如图6。这种操作也适用本文后续图形在PatentSight中的展示。
图6：PatentSight中隐藏或显示“Search Field”改变图的宽度
折线数量。通常在6-10条为宜，不宜超过10条。图7是一个不好的例子。
图7：条数太多的折线图
2.2
气泡图（Bubble Chart）
图8：PatentSight气泡图
表达三维关系。三个数据系列且每个系列都包含一组值。
X 轴和 Y 轴都显示独立的值。
气泡面积表示数量大小。
避免气泡过多（10个以上）难以解读。
2.3
水平柱状图（Horizontal Bar Chart）
图9：PatentSight水平柱状图
不同类别或组别的频数或数值大小比较。
水平方向时，文字更容易阅读，例如较长名称的机构比较时使用。
从大到小或反之排列。常见从大到小排列。
柱子的宽度远大于它们之间的间隔；间隔不超过柱宽的40%。PatentSight的系统的间隔完全符合这个要求。
2.4
垂直柱状图（Vertical Bar Chart）
图10：PatentSight垂直柱状图
尤其适合不同等级的比较方式。
横坐标不适合等级较长的名称，例如较长的机构名称。
与“水平柱状图”，没有从大到小或反之的排列习惯。
柱状图与“直方图”（如图12）不同。直方图由一组块形组成，每一个块形的面积表示在相应的小组区间中数量/百分比。PatentSight目前没有直方图。
图11：直方图
2.5
堆积柱状图（Stacking Bar Chart）
图12：PatentSight堆积柱状图
比较总体中的不同部分。
避免太多“不同部分”，一般10个以内为宜。
“不同部分”的面积如果相同或接近，不适宜用该图。
2.6
矩阵图（Matrix Chart）
图13：PatentSight矩阵图
适用于多维关系中找出成对的因素。
气泡面积大小反映了数量。
常用于构建功效矩阵图。在PatentSight中横纵坐标需要分别选择Tag。
2.7
地图（Map）
图14：PatentSight地图
2.8
饼图（Pie Chart）
图15：PatentSight饼图
2.9
旭日图（Sunburst Chart）
图16：PatentSight旭日图
表达部分与整体之间的关系；展示某一或几个类别的相对重要程度。
面积大小反映了百分量。
不需要图例。
与饼图有相似性，但更多的是表达各部分的层级关系。
2.10
表格（Table）
表1：PatentSight中的表格
如需显示模式，趋势和关系时，一般使用图形而非表格。
如需读者比较各个值、同时包含值和派生度量（例如百分比或指数）、要包括汇总统计信息，例如均值或总计，那么表格则更加适用。
2.11
图表组合和图形组合
PatentSight还提供了能够让内容更加丰富的图表和图形组合展示。
图17：PatentSight图表组合
图18：PatentSight图形组合
文源：律商IP
作者：卢宝锋