技术越发达，打工人工作压力越大吗？

经济学家凯恩斯在上个世纪就预言，自动化极大地提高生产率，人类就能从繁重的工作里解放出来，每周只需要工作15小时。

但是，现实情况却截然相反。如今不仅996盛行，一些在线工具如钉钉、微信、邮件等，还在不断蚕食人们的私人时间。据说当代年轻人最害怕的两种声音，一是早上的闹铃声，二是微信消息的提示音。

为什么技术越来越发达，打工人每天的工作时间反而越来越长了？

究其根本，是因为现在的技术并没有为解放人类服务，更多的是被用来进行生产，被资本用来积累财富了。

这就导致了，一边是更多人购买力的缺乏，另一边是资本的商品冗余，需要人们做更多的品牌、市场、销售工作，去把商品销售出去。因此，销售人员必须每天大海捞针似的寻找潜在客户群体；运营人员必须每天为如何为提高数据而发愁；财会人员必须与大量账目、表格死磕到底……

如何改变这种情况，让技术真正的为人类本身服务，让人类从冗杂的工作中解放出来？

在数字化已经到来的今天，事实上已经有相当一部分人运用技术，从大量重复的工作中解放出来了。

电商，运用技术抓取同行店铺产品信息、自家店铺数据，针对性营销，提升运营效果。

销售，用技术获取全网相关客户求购、竞标，筛选目标客户、分析同行产品数据，促成成交。

金融，量化交易平台全都由技术完成，以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。

HR，利用技术在1分钟内把招聘网站中的简历爬个底朝天。

设计，利用技术1分钟内把全网所有相关素材都给甲方爸爸找出来。

财务，利用技术在1分钟内把所有财务数据全汇总整理到一个表中。

以上，都是人们通过Python语言，敲几行代码实现的功能。

无论你是市场、金融、运营、销售、会计、行政、律师、策划、设计、学生、HR、宝妈、互联网、创业者、自由职业者.....只要你在学习或工作中，需要经常收集网上各种信息、处理大量数据、进行各种报告总结，就一定要学习Python。仅需几行代码，就能大幅度提升工作效率！

可能有人会问，Python作为一种编程语言，肯定很难学吧？

事实上，Python零基础学习并不难。潘石屹作为身价上百亿的地产大佬，都56岁了，还跑去学Python，并且没多久就参加了Python一级考试。他没有任何基础，照样拿到了99分的好成绩。

现在是数字化时代，各行各业正发生着巨大变化，就连传统行业也开始往数字化转型。

未来，员工需要掌握编程技术，将如同需要掌握Word、Excel、PowerPoint这类办公软件一样自然。而现在，正处于数字化商业的拐点，相关人才缺口较大，因此相比没有掌握编程技术的员工，掌握编程技术的员工薪资往往要高得多。

因此，现在学习一门编程技术，就比同龄人多一项核心竞争力，从而获得更多升职加薪的机会；而如果现在不学，将来数字化所带来的行业变革，也将倒逼所有人去学习。

Python那么容易入门，是不是因为比其它编程语言要差一些？

Python绝对不比其它编程语言差。相反，它是最接近人工智能的语言，也是最受数据科学家们欢迎的语言。Python的应用主要有三个方面：

一、网络爬虫

- 就是从互联网上采集数据。

- 工作上，可以爬取行业相关数据或素材，帮助获取所需数据；

- 生活中，可以爬取股票信息、房价信息、购票信息等。下个月就要买春运的票了，用Python爬一波就搞定。

二、数据分析

- 对数据进行清洗、去重、存储、分析、可视化等处理。例如要处理大量Excel表格中的数据，要给公司上千号员工发工资条邮件，不会Python的话可能需要好几天，用Python的话就几行代码的事儿。

三、人工智能

- 人工智能作为未来技术的发展趋势，Python 无论是在传统机器学习还是深度学习领域，都占有不可替代的地位。

所以，如果你只是简单入门Python，可以把你从繁冗的工作中解放出来，收集、处理大量数据不再困难；如果深入学习Python，还有人工智能领域这个前景等着你。

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