以智能交互系统为核心，爱医声成立一年便获数千万元投资，未来锁定医养市场
7月17日，人工智能医疗器械创新推进会在北京召开，人工智能医疗器械创新合作平台成立。国家对人工智能的关注源于当前人工智能技术与传统行业的不断融合发展。其中，医疗行业已成为人工智能技术应用较为广泛的领域，同时人工智能运用在医疗行业的前景依然十分光明。
人工智能技术的重要性不言而喻，在医疗行业的运用也已经覆盖多个方面，但涉及临床交互方面的应用还比较少。爱医声紧紧围绕医院和医生的需求，依托AI技术探索医院业务场景的智能化升级，通过研发一系列的软硬件解决方案为医院提供全面的智能化升级服务。
爱医声联合创始人陶焜博士表示：“AI技术应用于临床交互，将极大提高医生的工作效率，提升医院医疗服务的质量。”
陶焜介绍道：“爱医声目前与中南大学湘雅医院、阜外医院等多家业内医院建立了合作关系，研发了一系列面向临床应用的产品，如围手术期智能交互系统、医生站智能交互系统、护士站智能交互系统、智能病史采集、智能导诊系统等。”
AI科学家组建核心团队，解决临床交互痛点
爱医声成立于2016年12月30日，其创始团队具有明显的清华血统。联合创始人陶焜和闾海荣是清华的同班同学，公司顾问江瑞是清华大学副教授。
陶焜介绍：“公司的核心高管和技术开发人员多来自全球著名的IT公司和科研院校。团队成员中有IBM研究院的科学家、有国家973项目首席科学家、有百度的资深人工智能工程师、有追求用户极致体验的设计师……我们致力于以人工智能技术为核心，打造舒适的医疗健康服务体验。”
说起创业经历，陶焜表示：“之所以选择在医疗AI领域进行创业，很大程度是受到了我的同学闾海荣的鼓励。当时他在一家医疗上市公司任副总，对医疗行业以及人工智能领域十分熟悉。海荣帮我介绍了另一位合伙人，也是现在公司的CEO赵明。赵明毕业于北京大学，他在大数据平台构建方面有着丰富的经验，而我在AI算法领域也有多年的经验积累，我们形成了技术上的优势互补。我们知道人工智能技术日新月异，发展速度很快，产品迭代也很快。但医疗行业属于相对传统的行业，医院在IT技术升级以及AI技术应用方面通常是一种缓慢摸索、相对滞后的状态。大多数医院的智能化水平还处于刚起步的阶段，无论是医生临床工作的不同场景，还是面向患者的各类服务场景，都有很多可以通过AI技术去提高、去升级的地方，因此我们决定尽自己所长帮助医院和医生解决这一难题。”
改变传统信息化的交互应用方式
陶焜介绍：“爱医声团队自主研发了多模态交互技术，改变了传统信息化的交互应用方式。爱医声多模态交互技术面向医疗行业，主要利用语音识别、手势识别、图像识别、视频识别等非接触式操作方式，让医护人员自由选择自然语言或手势等交互方式对终端系统进行操作，让信息获取更加轻松便捷。”
以围手术期智能交互系统为例。医生在进行手术时，全程都需要戴手套，在无菌环境下操作。查看信息时需要医生消毒后自己查阅，这延长了手术时间，增加了手术的风险和感染的可能性。而围手术期智能交互系统利用语音识别、手势识别、虚拟屏幕等技术可以实现医生与机器的对话，医生不需要接触到屏幕，利用语音或手势就可以查看自己想要的信息。陶焜表示：“围手术期智能交互系统解决了医患人员在手术室环境的信息交互问题，避免了接触性操作的弊端，解放了医生的双手，让隔空操作的科幻效果成为现实。”
爱医声研发的围手术期智能交互系统集三维重建、多分屏挂片对比、科间手术会诊等技术于一体，可以对手术室内设备信号、视频信号进行集成控制，为手术室提供更加高效、安全的环境。三维重建技术可以放大、旋转患者的CT、核磁等序列图像，如血管、神经。多分屏挂片对比技术则可以实现图像、影像、病历等数据信息的对比展示，方便医生对数据信息进行比对。
爱医声不仅提供围手术期智能交互系统，还提供针对医院管理的医生站智能交互系统、针对病区管理的护士站智能交互系统、针对医院服务的智能导诊系统……这些智能系统都使用了爱医声的三大核心技术：自然语言交互引擎、声学交互引擎、情感及手势交互引擎。
“医生站系统可以帮助医生整合科室患者资料，分类别显示患者情况，为医生及医院管理带来极大便利。护士站系统可以采集及时、可靠、全面的临床信息，减轻护士负担的同时方便护士为患者提供更优质的服务。” 陶焜表示，“智能交互系统可以提高医院的管理效率与医生的工作效率，从而更好更快的为患者服务。”
陶焜认为：“多模态人机交互技术定义了下一代智能产品的交互模式，为相关硬件、软件及应用的研发奠定了基础。爱医声技术团队，始终走在该领域研究与应用的前沿。”
同时，爱医声还深耕智能人机对话技术，推出了智能病史采集、智能导诊等智能应用系统。以专业的医疗知识图谱为支撑，围绕医院临床专业需求开发的问诊交互引擎，可以以智能机器人、智能APP等不同形式为患者提供服务。不仅有效节约了医院的人力，还提高了医院服务的标准化水平。通过智能病史采集系统，在医生面诊前提前收集患者的详细病史信息，不仅提高了医生的接诊效率，也为医生临床诊断决策提供了更有力的支持。
马云曾说：“机会永远藏在人们抱怨的地方。人们抱怨的声音大，你就去解决问题，抱怨越多，机会越大。”爱医声看到了医院智能化的痛点，抓住了开发医院智能交互系统的机会，在强大团队的支持下，拓展人工智能技术在医疗领域的应用。2018年1月，爱医声宣布获得亦庄资本、思必驰数千万元天使投资。爱医声能够完成顺利天使轮融资，不仅在于其项目的优越性，产品的优越性，还在于其强大的技术团队、管理团队以及运营团队，不盲目扩张，围绕着产品深耕细作。
看好医养结合市场
爱医声在2018年开始布局医养结合市场，加入科技部立项支持的国家重点研发计划“医养结合支持解决方案研究”，该项目是由中南大学湘雅医院、解放军总医院、四川大学华西医院、复旦大学华山医院等多家单位共同申报，项目总拨款上千万元。
爱医声在项目中负责开发“面向医养结合产品的人机自然交互技术研究”。本次研究是爱医声继2017年获得国家自然科学基金重点项目资助后，再度获得的一个国家重点项目。
通过不断摸索医养结合的场景需求和核心技术，爱医声联合彭州市人民医院祥福照护中心推出了“基于无线感知的老人健康监护平台”。该平台可以在老人不穿戴任何监测设备的情况下监测老人的呼吸、心率，同时可以对老人的日常行为状态进行监测，判断老人不慎跌倒等异常情况并自动报警。在保护老人隐私的同时有力保障了老人的安全，也方便了护理人员的管理。爱医声表示：“希望通过这个系统让养老变得更加精细化和人性化。”
陶焜笑着告诉记者：“作为子女我也很担心家长的养老问题。我国老龄化人口不断增加，养老已经成为一个社会化问题。国家目前推动医养结合，我们爱医声将致力于提供解决实际问题的应用方案，并在医养结合的道路上不断前行。”
陶焜表示：“爱医声将在医疗人工智能领域持续深耕，努力用技术创造更大的价值。同时，在健康养老方面积极探索，开发医养结合市场。”
文 | 张靖
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