从零开始学SQL数据分析，SQL数据分组与透视

数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。

普通分组

普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。

#数据分组SELECT Ssex,COUNT(SId) as '人数' from StudentGROUP BY Ssex;

分组筛选

如何对于分组后的结果进行筛选？这里不能使用WHERE函数，应该使用HAVING进行筛选，只要后面跟筛选条件即可。

#数据分组SELECT Ssex,COUNT(SId) as '人数' from StudentGROUP BY SsexHAVING COUNT(SId)>5;

CASE WHEN分组

CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对score列的值进行判断，score大于90为优秀，score大于80为良好，score大于70为中等, score大于60为及格，否则不及格，结果使用成绩分组字段进行标记。

#score字段分组SELECT *,CASEWHEN score>90 THEN '优秀'WHEN score>=80 AND score<90 THEN '良好'WHEN score>=70 AND score<80 THEN '中等'WHEN score>=60 AND score<70 THEN '及格'ELSE '不及格' END AS '成绩分组'FROM score;

单列分组

数据分组可以单列分组，也可以多列分组，对于单列分组，只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。

#单列分类汇总SELECT ssex,COUNT(sid) AS id_count FROM studentGROUP BY ssexORDER BY id_count DESC;

多列分组

而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。

#多列分类汇总SELECT CId,SId,SUM(score) AS score_sum FROM scoreGROUP BY CId,SIdHAVING score_sum >160ORDER BY score_sum DESC;

数据透视

在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP BY分组，并且计数，实现数据透视功能。

#score字段分组SELECT CASEWHEN score>90 THEN '优秀'WHEN score>=80 AND score<90 THEN '良好'WHEN score>=70 AND score<80 THEN '中等'WHEN score>=60 AND score<70 THEN '及格'ELSE '不及格' END AS score_type,COUNT(sid) as '人数'FROM scoregroup by score_typeorder by COUNT(sid) DESC;