围棋定式：从入门到入土（18）

有时候，你永远不知道自己坑会踩在何处。这个系列，想介绍一些从未体验过的定式大坑。

老规矩，先看上期问题。

图1

白棋的下一手在哪？首先可以想到的自然是C4与D3两挡，点三三定式吗，我自然选择一边挡住。不过我发现有不少棋友慧眼如炬，马上意识到这张图的来源——AlphaGo教学工具。Master给出了颠覆所有人围棋观的一手，C4与D3都没有选择，而是C5尖。

当然Master已经过去快三年了，目前市面上的AI都有了长足的进展，我相信目前很多AI很可能甚至已经超越了当年的Master水平。这个局部我用三款AI做了对比研究，并且尽可能跑到1200W模拟量，以此来对齐AlphaGo教学工具中的计算量，尽量的消除误差。

这三款AI我分别用了：星阵、LeelaZero（#262）以及KataGo（3.3的权重），先说结论：三款AI选点完全一致，胜率都与Master相仿，白棋均在44%左右。三款AI一致认为是C4，LeelaZero一度考虑过C5，但是很快便放弃了。D3在一开始的思考中与C4不相上下，大量运算后三款AI一致认为比C4稍差1-2个点。

有意思的是，如果把C5摆上，经过极大量的运算，三款AI也一致认为可行，与C4难分伯仲。基于此我们可以认为，这个局面下C4与C5均可以作为正解，D3稍差。

图2

我们先看D3挡。过去老师会说，点三三挡的方向是，发展哪边挡哪边。白棋下面有一手拆边了，所以白1挡这边不是很好吗？这其实是有些问题的，白棋如果选择本图的老定式，接下来黑棋A位有刺，B位有靠，C位有肩冲对围，白棋整体的效率并不够高。

图3

白棋如果飞也差不多，同样要面对A位刺的骚扰，被黑棋B位肩冲对围，效率并不高。也就是说，过去与现在对白棋这层皮的判断是有巨大出入的——过去认为白棋很厚，价值很大；现在截然不同，白棋有弱点，很多场合下效率不够高。

图4

我们再看C4。也许有人会说，白棋这样下，被黑10分投不是更糟糕吗？结合上面的分析，白棋这个定式本身就有稍亏的嫌疑，因此白棋挡C4是有其他的原因。

图5

我们先看一个图，这个定式大家想必非常熟悉了，传说中的大十字架，一度一盘职业对局能下俩的传奇变化。从这个图就很明显可以看到，星位一方的发展方向转到了右侧，也就是挡住的另一侧。基于这个变化，现在的棋理发生了变化：点三三挡哪边，取另一边。

图6

然而回到这个场合，会发现大十字架并不是用，白棋×位一子效率低下的可怕。有趣的事情发生了，基于一个人类可以理解的AI经验，得到了正确的答案，却发现过程全是错的。

图7

由于白棋有×位一子，白1这个场合手段成立了，本来是白棋稍勉强的战斗。这是因为黑棋冲断后，黑棋有黑10点的好手。然而在这个场合，白棋依靠×位一子，用白11托蹭住了。以下黑12压纠缠上面，白13扳反制黑角，黑14扳强调白棋气紧。这里变化非常复杂，就不再继续展开了，总之AI认为此处双方有和平相处的机会。

图8

我们再看为什么Master要下C5的尖，黑2如果还是爬，白3依然是飞。黑6冲断之后，差别就体现出来了，白棋左边形状非常好，没有图7气紧的问题。如此一来，这个战斗情况就很不一样了。

图9

当然黑棋不是无计可施，星阵与KataGo给的解围是黑1直接托。尖的坏处就是左边偏软，因此黑棋这个思路非常好理解。

图10

Master则是采取了迂回，黑1先碰。教学工具中的图就到此为止，白14碰无忧角的时候，黑15跑去上面吊了一手。根据我用其他AI的研究，这或许是预先引征，毕竟右下或许有征子的可能。

本期就到这里，惯例，我们来下期的问题。

图11

白棋的下一手在哪里？