人工智能成兵家必争之地，阿里云成为马云的必杀技？
随着阿里云的壮大，每年秋季在杭州举办万人大会已然不能满足它的市场需要。云栖峰会一年多地、多次举办成了常态，今天这个大会开到了深圳，本次峰会的主题是“智能”，阿里云今天发布的重点产品医疗大脑、工业大脑和机器学习平台PAI2.0均与人工智能息息相关，几个月前的杭州云栖峰会主题还是“进化”，人工智能只是一个分会场，今年主题的变化也表明从2017年起，人工智能会成为阿里云的重中之重：它并不满足于成为计算的基础设施，而是要成为智能世界的基础设施。
阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明
此前，人工智能BAT已悉数到齐，搜狗、华为、小米、科大讯飞等公司都在AI上布局，纷纷成立AI研究院，争夺高端AI人才，大的科技公司都在布局人工智能。那么，传统行业、小公司甚至创业者呢？可以预见，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是其价值被显性化之后，它将不会只是BAT或者说大公司的游戏，每个行业、每个公司都会利用人工智能技术来与业务结合，就像过去几年对互联网技术的应用一样。
阿里云总裁胡晓明说，这是“万物智能”的趋势，更早之前行业还有一个说法是“智能+”，其本质都是：人工智能会成为普惠技术，这样的大趋势要成为现实，云计算平台不可或缺。
云计算是人工智能的基础设施
相对于传统互联网技术而言，人工智能技术研发和应用门槛更高。对于此，创新工场董事长李开复是这样说的：
“人工智能已不再是’三个小朋友创业’的时代，而是’科学家创业’的时代，因为人工智能需要大量的数据、大量的机器和专业的算法。”
如果说算法还是科学家和工程师能够涉及的范围，那么，大量的数据和大量的机器就只是大公司才具备的条件了，这是现在投资AI的公司都是大型科技公司的深层次原因。互联网浪潮时可能会有煤老板去搞互联网，但你一定不会听说有煤老板去搞人工智能。创业者、小公司、传统行业要用上人工智能技术，必须靠科技巨头，而科技巨头的人工智能技术要能够让第三方使用，就必须通过云平台的方式。因此，如果人工智能真要走向各行各业，就离不开云计算平台。
云计算的价值也将彻底改变：过去云计算的核心价值跟电厂一样，通过集中化的规模效应来降低计算成本。未来，云计算的核心价值不只是提供计算本身，而是提供智能计算所需要的机器、数据和算法支撑。它所解决的问题也不再只是计算成本，而是降低智能计算的门槛，让人工智能可以进入各行各业的普惠状态。过去用IaaS、PaaS和SaaS可以区分云计算的模式，而人工智能时代的云计算平台相当于一个云端大脑，不只是提供基础设施、软件或者平台，而是提供云端AI，可以说是AIaaS（AI即服务）。
N个大脑成为阿里云AI开放的策略
阿里云很早就在AI上布局，比如进行强化学习、深度学习底层技术的研究，还有图像、语音、基因测序等上层AI的研发和实践。去年云栖大会上，阿里云驱动的城市大脑发布令人印象深刻，这个平台基于对交通环境的感知实时调整信号灯，提升了11%的车辆通行速度，现在类似技术已经被应用到广州，让后者的拥堵系数显著下降。而从云栖大会深圳峰会来看，发布更多“大脑”为不同行业的智能化提供智能计算服务，会成为阿里云接下来的一个策略。
阿里云今天发布的医疗大脑，就意在成为医疗行业智能化的智能云平台。它可以通过机器视觉技术，帮助医生智能分析医学影像，比如B超结果，医疗大脑前期已在广州医科大学附属第一医院等医疗机构“实习”，数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。它还可被应用在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域。
让医疗大脑更加专业、聪明并不是单凭阿里云一己之力能够做到的，这是一个开放平台，吸引医疗行业和IT行业的力量加入其中，并通过举办医疗AI大赛等方式，让它通过对海量数据的学习，在人类的调教下进化算法。工业革命让机器取代了人类的重复体力劳动，人工智能则会让机器取代人类重复的脑力劳动，医生过去每天习以为常的一些重复工作未来都会被机器取代。
今天，阿里云还推出了工业大脑，它可以在工业制造上进行数据化控制，工艺改良、故障检测。在机器不断取代工厂流水线工人之后，工业大脑希望取代工厂部分的“脑力劳动”，让不知匹配和不会犯错的机器为制造业服务。此前，工业大脑已经帮助江苏光伏生产商协鑫提升1%的良品率，一年内节省上亿成本，还被应用在徐工集团、中策橡胶、吉利等制造巨头的生产中。阿里云目标是，用工业大脑提升中国制造业1%的良品率，进而增加万亿级利润，它也将得到对应的价值回报。
阿里云已经拥有城市大脑、医疗大脑和工业大脑，被应用在交通、医疗和制造等行业。不用怀疑，未来阿里云还会推出更多大脑——只要有人工智能需求的行业都会有对应的大脑，比如教育大脑、金融大脑等等，这一策略会让阿里云成为各行各业的智能化的推进者和受益者。
阿里云成为马云布局AI的必杀技
大公司开放AI能力给第三方，阿里云并不是第一个。早在2015年5月，百度就组建了分布式深度机器学习开源平台“深盟”，将人工智能技术Warp-CTC的关键代码进行了开源。2015年底，Google、Facebook也进行了开放人工智能相关源码的举动。
阿里云的开放思路与这些平台的开放策略完全不同。开源是阿里技术的战略，阿里AI技术同样有开源项目，今天阿里还发布了机器学习平台PAI2.0来开放其算法和学习能力。然而，阿里云的“大脑”并不只是算法层面的开放，而是机器、数据和算法这三大人工智能要素的开放。机器是阿里云的集群计算能力，数据则是阿里云在各行各业对大数据训练之后的结果，算法是阿里云通过开放模式而积累的不同行业智能算法。理论上来说，亚马逊AWS们跟阿里云更具可比性，但是现在这些云平台都还没有专门的人工智能开放平台。
更为重要的是，阿里云已成为中国云计算市场毫无争议的第一。在各行各业都拥有客户资源，并形成了中国最大的开发者生态。在给客户和开发者提供基础计算的基础上，再提供智能化的能力是顺理成章的事。反过来，阿里云的行业优势，可以让其更好地积累数据训练大脑，最终让大脑变得更加聪明。智能云平台一定会形成强者恒强的马太效应，阿里云在国内并没有对手，因此，我认为阿里云才是马云布局AI的“必杀技”，不只是因为阿里云是阿里核心AI技术的提供者，更重要的是因为阿里云已形成计算的生态，它很容易升级到智能计算的生态。
不久前，马云宣布在内部启动“NASA”计划，面向未来20年储备核心科技，机器学习、IoT（万物互联）和生物识别等领域的智能化被放在突出位置，现在阿里云已经行动起来去占领人工智能的高地，马云的“让科技成为普惠”的目标也有望率先在人工智能技术领域成为现实。