分享式智能中台来了!用友iuap智能中台助力企业一键发布AI应用

导语
基于用友iuap智能中台,行业企业不仅可以快速创建、开发、连接目前主流的各种企业级智能(AI)应用,包括机器人流程自动化(RPA)、虚拟个人助理(VPA)等,实现AI应用的一键发布,还可以提高企业AI能力,探索创新的AI商业模式。

历时几年精心研发和企业实践,用友iuap智能中台的企业级生态已露雏形。它秉承了中台“企业级能力复用、灵活支持业务创新”的技术特性。不同的是:它更是一个智能(AI)应用的分享平台,不仅可以帮助企业快速连接目前市场上主流的各种智能(AI)应用,实现AI应用的一键发布,还可以联合企业、合作伙伴一起探索创新的AI商业模式。

近日,用友数据智能产品总监陈宏志接受采访并详细介绍了用友iuap智能中台的研发背景、技术特性以及行业应用情况。

企业AI应用面临挑战

中国信通院的调研显示,2021年人工智能行业正迎来广泛的商业化落地阶段。麦肯锡2020年11月发布的AI人工智能技术现状调查也显示,一半企业表示,至少在一项工作中采用了人工智能技术,84%的企业将人工智能视为提高竞争力的“基本要素”,另有50%的企业将人工智能视为“变革性”技术。IDC早在2019年预测,到2023年,人工智能技术的支出将成长两倍以上,达到979亿美元。

但是,我国行业企业在AI应用方面却面临诸多挑战,包括缺乏开源开放的核心人工智能算法和深度学习框架平台,企业内部沉淀下来的数据标准化、互联互通水平严重不足,数据质量参差不齐,缺乏深度嵌入行业场景的定制化人工智能应用,以及AI人才荒等问题。

作为国内最懂企业服务市场的提供商之一,用友早在2017年开始研发“数据中台”,帮助企业解决数据标准化、互联互通水平严重不足的问题,这也是企业AI应用的前提和基础。

随着研发过程的推进,用友发现,To B企业做中台的逻辑与To C企业的截然不同,To C企业面对的是属性相对单一的海量级数据,而To B的数据样本量小,其场景更加多样性和个性化,这决定了To B企业的数据模态更为丰富。

这也意味着To B企业在AI开发方面普遍面临着以下挑战:超大规模的个性化AI定制开发需求,数据准备过程繁琐不可复用,数学基础、编码能力面临更高挑战,模型持续学习和积累困难,难以实现最佳实践的业务视角封装,需要利用AI进行深度挖掘和分析数据、辅助决策等。

举例来说,企业ERP系统会产生大量的业务日志,在原来的流程驱动模式下,不同部门的不同数据需要经过大量人工处理,例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复的批量化工作,最后提交给管理层进行辅助决策,不仅决策流程长、速度慢,一些人为干扰或经验不足,都会影响到最终决策的效率和效果。随着数字化的深入推进,企业对于解决数据标准化和互联互通的问题,以及利用机器人流程自动化(RPA)、虚拟个人助理(VPA)等AI应用解决批量化高频业务的需求,也提上日程。

但RPA、VPA对行业企业的AI建设能力和AI应用人才的要求都很高,而企业普遍面临着AI建设和应用能力不足、人才缺乏等种种问题。因此,用友开始研发“智能中台”,帮助企业解决上述挑战。

智能中台让企业一键发布AI应用成为可能

用友iuap智能中台提供四个核心能力:智能识别、AI机器人、AI工作坊、算法模型库。

据陈宏志介绍,用友iuap智能中台的底层可以连接目前市场上主流的开源计算架构,包括开元、飞桨、Spark、Keras、kafka等 (见下图) 。

AI工作坊预置了超过50种主流AI算法,数十种预训练场景模板,通过与用友iuap数据中台结合,能够支持众多人机协作场景。基于30多年积累的上百万企业客户资源优势,用友自主研发了数十种预训模型,包含紧密结合企业需求的精准补货、销量预测、购买推荐、精准寻源、人才画像等应用模型。

AI工作坊相当于一个厂房,可以把目前市场上的所有AI服务接进来,在智能中台上进行发布,从而加快供需双方的对接,加速整个AI生态的快速发展和壮大。企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括AI训练师、AI标注师等都可以在此平台上研发和分享AI应用。

AI工作坊采用了低代码化的研发技术,大大降低了AI应用的研发难度,可以使AI应用的部署周期平均减少了30%以上。AI服务商或企业都可以在此平台上进行二次创新之后再发布。

智能机器人则包括机器人流程自动化(RPA)、虚拟个人助理(VPA)等。目前整合了市场上主流的RPA、VPA服务。目前机器人广场上有60多个用友自研的机器人实例,第三方研制的机器人实例有几百个,形成了现在的机器人生态。

一项AI应用的完整创建过程(见下图),包含收集与准备训练数据、模型训练与调优、训练效果评估、模型推理上线、模型监控和运维。

在模型训练与调优阶段,如果训练结果不理想,只需要返回去进行重新选算法、重新训练,直到符合预期结果(最理想的是达到阿尔法狗的那种自我训练状态),就可以一键发布上线;并且基于公有云发布,企业用户可以采用低成本的按需付费模式使用AI。

陈宏志表示,用友iuap智能中台可以说是用友推出的统一的智能化能力输出引擎,具有组件化和高度可扩展性、可复用性和可迁移性,能够嵌入到整个YonBIP生态中的所有平台中。比如,基于智能中台构建的AI应用能够在用友YonBIP上无缝发布、开箱即用。智能中台也能够与用友的数据中台互联互通。

引领企业探索创新商业模式

目前用友iuap智能中台上的AI实例,正在300多家企业进行部署推广,包括利用机器人流程自动化(RPA)实现企业财务管理中“报账、报销、对账、报税、费控等操作的自动化;根据销售预测,借助虚拟个人助理(VPA)进行自动化补货、供应商寻源、人才画像等。

举例来说,企业供应链管理最在乎的是成本控制,包括采购物料的寻源、降低库存。一般来说,制造企业会有十几万家供应商,采购员在寻找某种物料最匹配的供应商时,经常费时费力,他们最希望缩小选择范围,在10-20家最合适的供应商里进行选择,这样下来,议价定标包括成交的效率都会显著提升。

基于智能中台,用友对这家客户定制开发了精准寻源的AI引擎,把物料采购商机用一个寻源引擎推送给一些潜在供应商,为客户精准匹配相关的供应商,提高了采购效率。在库存管理方面,由于交易全部在线上完成,供应商的物料可以直接送到生产线上,而不用再入库,大大降低了库存。

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