聚宽量化一个命令获取全部股票全部的财务报表数据

通过这个代码，可以获得全部股票从2010年开始的三大报表数据。聚宽的财务数据是每季度更新，因此我们获取2010年以来全部的季度数据，已沪深300为例。数据由JQData本地量化金融数据提供

from jqdatasdk import *
import jqdatasdk
import pandas as pd
import numpy as np
jqdatasdk.auth(“user”, “password”)
indexs = get_index_stocks(‘000300.XSHG’) #这里可以选行业或者指数，这里选的是沪深300
a=[‘2010q1’, ‘2010q2’, ‘2010q3’,‘2010q4’
‘2011q1’, ‘2011q2’, ‘2011q3’,‘2011q4’
‘2012q1’,‘2012q2’,‘2012q3’,‘2012q4’
‘2013q1’,‘2013q2’,‘2013q3’,‘2013q4’
‘2014q1’,‘2014q2’,‘2014q3’,‘2014q4’
‘2015q1’, ‘2015q2’, ‘2015q3’,‘2015q4’
‘2016q1’, ‘2016q2’, ‘2016q3’,‘2016q4’
‘2017q1’, ‘2017q2’, ‘2017q3’,‘2017q4’
‘2018q1’,‘2018q2’]#这一组数据是为了给获取的每季度财务数据命名和获取数据日期

。

for i in range(0,len(a)):
locals()[‘df’ + a[i]] = get_fundamentals(query(income, balance, cash_flow).filter(
income.code.in_(stocks)),statDate=a[i])#这个命令在每个变量前加了df,比如2010年第一季度就是df20101q，如下，包含沪深300全部股票2010年季度的财务报表数据。