AI的点三三
开局点三三是AI定式的重头戏，也是颠覆性的招法。在AlphaGo早期对局中，几乎是一统天下，简直可以和人工智能定式划等号。开局直接点三三的着法体现了AI的价值观——对角极端重视。
白10、12的扳粘所得有限，却让黑棋变得极厚，今后A位的点也没有作用了。
这个定式来源于是AlphaGo早期的实战，现在也已经基本淘汰。原因是黑棋看似很强大，但其实并不厚，有A位点的弱点。而且落了后手，感觉不那么物有所值。
这是一个老定式了，局部双方两分。以后A位是白棋的要点，B位是黑棋的余味（不很严厉）。但在AlphaGo实战中出现的并不太多，原因是黑棋忌讳落后手，毕竟布局阶段大场很多，先手很宝贵,一个三三被对方先手点是很心疼的。
这个是AlphaGo点三三的修正版。黑5的长出现的特别多，好处就是肯定能抢到先手，而且棋形没有弱点。
如果白6跟着贴，意图就是在此局部纠缠来混淆先手。黑棋连扳看似强硬，其实并不合算，最关键的仍然是落了一个后手。
针对上图连扳的弱点，黑棋扳一下脱先是最佳选择之一。比如走成如图局面，白棋虽然实空有收获，但毕竟落了两次后手（黑9当然可以走别处）。黑棋脱先2次后棋形反而没有什么弱点。脱先是AlphaGo常用手段，这个局部似乎就是谁脱先谁有理的例子
黑7再长一手而是对付白6爬的最佳变化！黑棋不但保证先手，而且棋形坚实没有弱点。这是AlphaGo自我对局中出现的实战案例。
黑5飞是以前就有的传统着法，黑7长明显找事，但白棋有以下简明应对。虽然最强抵抗应该是芈氏飞刀，但这个我搞不懂，一般爱好者也不推荐，执白用这个就可以了。
托后连扳
广义来讲，托后连扳也是挂角的一种。托角的着法体现了人工智能的价值判断——重视角，对边不感冒。
黑7粘是最传统的老变化。局部稍亏，效率较低，但确定能抢到先手。虽然越来越少见，但这个变化还是要知道。
这个定式白棋得角似乎符合AI的价值取向。但在实战中极少出现。认为黑棋棋形完整获得先手，白棋只得一个小角里和外的交换不值得。
以下定式体现了AI布局的一个思路，就是都是开放型的定式，或者说没有定式，每个局面不同，处理方法都不同这个变化黑13的刺是新招，最早出现在柯洁和AlphaGo的人机大战之中。黑15也可以走别的地方，对于AI定式来讲，这些局面基本上都是开放型的。白14当然可以跳进行反击，就像柯洁在人机大战中那样。但普通爱好者就算了，还是老老实实粘上吧。黑9直接走虎没有别的变化，白10只能从下面打过.选择这个变化的时候，黑棋重视左边，而且死抢先手，今后A位飞是双方必争点。本图黑9相当于上图黑11在12位压，以前被认为“俗手”。
以下定式要考虑开劫的时机以及劫材，可以说属于全局性定式。这就是AI比人类眼光更开阔维度更高的地方。黑7选择退，白棋,第一感当然是8位虎，以下形成打劫。但黑7退本身就隐含着引诱白棋8位虎开劫的想法。说明这个时候黑其实不怕打劫，可能·劫材有利，或者干脆是布局阶段初棋无劫。因此，白棋对于开劫要非常慎重。白棋也有这种虎头蛇尾的走法。按照以前的观点，这个愚形是不能接受的。而用现在AI的眼光来看，白棋也还可以。所以AI都是自由的围棋。上面第1型一样，黑棋反虎就是摆明了态度不怕打劫。如果白棋仍然选择忍耐，白10先手打后非常便宜。本图黑棋明显不如上面图2，白棋还留着半个活棋，而黑棋非常重复。不打劫，不打劫，我这辈子是不可能打劫的——劫.格瓦拉白棋坚持不打劫的态度，而且自甘堕落成愚形，有趣的是结果看上去仍然可下，黑棋也没啥好的办法。结论：
1、如果黑棋想引诱白棋打劫的话，图1的黑7长是最佳应手。无论白棋是否开劫，都比比图4的虎效果好。
2、白棋选择不打劫忍耐也是可行的办法，未必吃亏。
3、白棋虎做劫，然后愚形粘上再开拆，结果竟然不差
这绝对是AI颠覆传统围棋思维的案例之一。
简单小结一下，AI定式有这么几个特点：
一、对角极端重视，其次是中腹，对边不太在乎。
二、特别强调先手
三、棋形自由，不再拘泥于传统的棋形或俗手。
四、定式都变成开放型，或者说没有定式。
五、局部的定式也具有全局属性。
借助于人工智能专精的算法以及无穷的算力，AI定式不但有更本质更合理的变化，更有相对于人类来说，更开阔的目光以及更深邃的全局维度！
