python+opencv图像处理（三十）

双边滤波

双边滤波是一种非线性的滤波方法，能够保持边界清晰的情况下有效的去除噪声，它拥有类似相机里美颜的效果。

双边滤波之所以能够做到保边去噪的效果，是由于它的有两个核：空间域核和值域核，比高斯滤波只有一个值域核多了一个。

空间域核是由像素位置欧式距离决定的模板权值。

值域核是由像素值的差值决定的模板权值。

具体计算公式请直接百度，网络上有非常多的推导，理论。

可以用opencv自带的函数bilateralFilter()来实现双边滤波。

如下图所示，左图为原图，右图为双边滤波后的效果图。

对比图片可发现，双边滤波有较好的磨皮效果。其完整代码如下：

函数各参数的含义如下：

src：原图像；

d：像素的邻域直径；

sigmaColor：颜色空间的标准方差，一般尽可能大；

sigmaSpace：坐标空间的标准方差(像素单位)，一般尽可能小。

如上例，也可以写成：

cv2.bilateralFilter(src=img,d=13,sigmaColor=75,sigmaSpace=75)#参数名可省。