思维训练：费曼的12个问题

爱因斯坦说：提出一个问题往往比解决一个问题更为重要，因为解决一个问题也许只是一个数学上或实验上的技巧问题。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度看旧问题，却需要创造性的想像力，而且标志着科学的真正进步。

物理学家费曼也有一段话表达了相同的意思，有人还将它引申为一个思维训练，就叫「费曼的12个问题」。费曼的原话是这样的：

你需要12个最喜欢的问题，让它们不断出现在你的脑海里，虽然它们大多时候在休眠。

当你听到一个新的技巧或新结果时，就用你的12个问题分别去测试它，看看是否有帮助。

每隔一段时间你就会有一个大成果，人们会说：「他是怎么做到的？他一定是个天才！」

在认知复利训练营上，有朋友问，怎样才能提出一个好问题。很多人知道what，how，why的框架，用这个框架多问几次，通常就能提出好问题。

除了这三个角度外，我们需要加上最关键的一项，Meaningful ，意义在哪里。每个人都是自我的，不会关心与自己无关的问题。

借助 Meaningful 提出：我觉得怎么样？与我有什么关系？与我知道的其他主题有什么关联，这玩意能用在什么地方？

这四类问题加在一起就是WHWM的框架，我们通过这个框架分析一篇文章：

1.What：说了什么，主题是什么，论点是什么

2.How：提供了什么方法步骤，以什么样的方式说的。结构，例子，数据如何展开，怎样唤醒情绪

3.Why：为什么说这个，为什么要这样说？背后的原理，信念，价值观是什么

4.Meaningful：我觉得怎么样，引起了我的什么情绪，跟我以前知道的哪些知识相似/不同，我能够用这些做出什么行动

当我们在阅读时，脑子里放着这些问题，有目的，主动的读，每读一次，必有收获。参照这个框架，我们可以学习费曼。列出12个挥之不去，反复发生，能够打动心灵的重要问题。

每学到一个模型或方法后，就逐一代入这12个问题，看看有什么启发。你可以从这三个角度去思考自己的问题清单：

wa类问题：知识类问题，好奇的，想知道的问题

比如什么是量子纠缠现象，人的有效阅读速度每分钟是多少？知行合一为什么难？wa是对 what 的改写，有汉语的「哇哦」的音，好奇，惊奇的。

ho类问题：方法类问题，怎么做，做得更好的问题

比如报道网文作者每天能写几万字，我觉得每天写三千多字，简直是个渣渣，我很好奇他们是怎样创作的。ho是对how的改写，怎样做的更好，更快，提升效率。

pre类问题：预测类问题，未来可能的状态

比如预测疫情对教育行业格局的影响。写下自己的推理过程和答案，等疫情结束后看自己预测的对不对。我们也可以根据贝叶斯定理，通过获得的信息和报道来随时调整预测。pre是对prediction的改写，预言，预测的意思。

以前做电商的时候，经常参加各种会，根据嘉宾的发言来预测他们接下来的业绩。一次碰到刘强东演讲。在圆桌论坛时，创业者提出自己的项目，问刘看不看好这个项目，刘反问，你的「周转率」是多少？这说明刘很看重这个指标，后来我查了下，京东的周转率很高。

资产收益率＝利润率 ×周转率，（ R＝ M × V）

对于电商来说，高利率很难。因为利率一高，竞争对手会冲进来把利润抹平。做电商赚钱，其核心就是增加周转率，让1块钱发挥出十块甚至几十块的效果。

由此我也学到，预测一个电商项目能不能赚钱，要根据它的周转率来预测。

2021年准备入场了，提出12个你最喜欢的问题，把它放在脑子里，写在纸上。有空的时候想一想。说不定明年就会有人夸你，「真是个天才啊！我怎么没想到」。