数据分析师应该知晓的分析思路有哪些？

一般来说数据分析师在做数据分析工作的时候，想要获得有价值的结果，除了需要掌握分析技巧之外，还需要拥有良好的分析思路。那么数据分析师应该知晓的分析思路有哪些？

1、简单趋势。通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域（交通因子），采购额，采购额对供应商占比。

2、多维分解。根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模（需量化）、产品复杂程度等等维度。

3、转化漏斗。按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商的交货率趋势等。

4、用户分群。在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对；数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。

5、细查路径。数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程；进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。

6、留存分析。留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指“新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。

7、A/B 测试。A/B测试就是同时进行多个方案并行测试，但是每个方案仅有一个变量不同；然后以某种规则优胜劣汰选择最优的方案。数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。