2020年，南通上市制造企业的供应链质量之最
2020年，南通上市制造企业
的供应链质量之最
南通大学经济与管理学院 邓恒进
去年以来，中央高层很多次强调“产业链供应链”的重要性，经历了三个明显的节点。从稳定性，到竞争力，再到可控力，对供应链的重视程度快步提升。
在中央要求下，各级政府快速响应。江苏省制定了《“产业强链”三年行动计划（2021－2023年）》（苏政办发〔2020〕82号）。南通及下辖县市区发布了由主要领导担任的“产业链链长制”。如南通市人大常委会常务副主任、党组副书记庄中秋担任高端家纺产业链链长，如东梳理出9条重点产业链，每条产业链明确一个链长、一个副链长，采取“领导+部门+园区+基金+专业团队”模式，整体推进产业链培育发展。
区域层面关注产业链，企业层面运营供应链。区域产业链的发展质量由企业供应链的质量水平来支撑。上市企业是区域产业的典型代表，区域政府非常重视企业上市工作。上市企业发展质量是区域产业发展质量的重要构成。2020年10月，国务院发布了《关于进一步提高上市公司质量的意见》（国发〔2020〕14号）。
南通上市制造企业的质量如何，从供应链质量维度可以看出一些端倪。从同花顺网站，共搜集到74家南通上市制造企业的数据（33家主板上市和41家新三板挂牌）。
1.供应链质量细分指标前5
1.1 供应链绩效指标
3项细分指标是独立咨询机构Gartner每年评选全球供应链最佳实践企业25强时采用的客观指标。
（1） 营收增长率
营业收入比上一年的增长，反映企业产品的市场接受度和市场竞争力。
（2） 库存周转率
制造企业运行状况的体温计，既反映运营资金占用，也影响向客户准时交付。
（3） 资产收益率
净利润与总资产的比值，反映企业对占用社会资源的保值、增值能力。
1.2 供应链周转指标
资金流比利润更重要，近年来供应链上下游的账款拖欠比较严重，以致于2020年7月国务院专门出台《保障中小企业款项支付条例》（国令第728号）。其实，“款项支付”，除了应关注中小企业外，大企业也应当予以关注。
（1） 应收账期
企业从售出产成品到收回客户账款的时段。通常情况下，时段越短，相对于客户的优势越明显。
（2） 应付帐期
企业从收到原材料到付给供应商账款的时段。通常情况下，时段越短，越有利于供应商的资金流健康。
（3） 资金周转周期
企业资金从采购原材料开始，到运行资金占用，再到收回销售账款，周转一圈所需的时段。转的越快，资金利用效率越高。
1.3 供应链创新动能指标
今年3月发布的《商务部等8单位关于开展全国供应链创新与应用示范创建工作的通知》（商流通函[2021]113号）中强调要“形成培育供应链创新动能的长效机制”。“培育创新动能的长效机制的形成”很大程度上依赖于研发投入。
2.供应链质量优秀企业
供应链质量并非指供应链上的产成品或原辅料等有形物品的质量，而是用来反映供应链管理水平高低或供应链管理能力强弱的形象表述。衡量供应链质量高低，有很多维度，但考虑到数据反映性、数据可得性和运营客观性，采用了如下四个维度和界定数值。
盘点74家企业数据，2020年，4项指标都符合的有11家，属于供应链管理的现实样板，他们在供应链方面的一些做法值得总结、提炼和借鉴。
3.供应链质量分行业一览
供应链运营有明显的行业特征，这也是各级政府重视“产业链链长制”的原因所在。下面是按行业呈现了74家南通上市制造企业的供应链质量数据。行业划分依据“同花顺系统”的行业标记来进行，同花顺对行业分类有三个层级，这里只归类到第一层级，如有必要可以在二级、三级细分行业中结合其它区域企业进行研究。
《财政部关于修订印发2018年度一般企业财务报表格式的通知》合并了应收账和应收票据、应付账款和应付票据，很多企业因此没有单独公布2018年的“应收账款和应付账款”，所以表格中相应企业的对应位置数据缺失。
【建议以图片形式看如下表格】
（单击表格+左右滑动）
3.1 机械设备行业1
因数量较多，为便于观看，分两部分呈现
3.2 机械设备行业2
因数量较多，为便于观看，分两部分呈现
3.3 电子行业
2018年通富微电应付账款数据缺乏
3.4 化工行业
3.5 纺织服装行业
3.6 交运设备行业
3.7 医药生物行业
3.8 轻工制造行业
3.9 其它行业
科达科技没有公布研发费用
南通市十五届人大五次会议决定把《关于坚持科技创新引领，推动产业链、创新链、供应链融合发展的议案》立为大会议案。南通市委市政府今年3月发布了《关于建设更高水平创新型城市的若干政策意见》（通委发[2021]6号）。由绩效指标、周转指标、创新动能指标构成的南通上市制造企业供应链质量数据和计算方法一定程度上可为议案的落实和创新型城市的建设，以及南通经济的高质量发展提供一定依据。
特别申明：
本文数据是依据上市公司公报，通过学生专项训练而得，由于时间比较紧张、数据量庞大，中间难免存在差错，但绝无针对特定企业，如有不妥，敬请指正。
项目支持：
① 南通市社科基金项目（2019BNT009）
② 江苏高校哲学社会科学研究项目（2018SJA1200）
感谢参与数据整理的学生：
物流18：黄金欣、王佑名
物流19：钟坤源、李韩彬