SEER数据库临床预测模型Nomogram列线图绘制R语言自学

什么是SEER：

Surveillance（监控）, Epidemiology（流行病学）, End Results（最终结果）即SEER。SEER激活划提供有关癌症统计信息，以减少美国人群的癌症负担。SEER得到NCI癌症控制和人口科学部（DCCPS）的监视研究计划（SRP）的支持。

SEER目前从覆盖约35％的美国人口的人群癌症登记处收集并发布癌症发病率和生存数据。有关更多信息，SEER覆盖率包括31.9％的白人，30.0％的非洲裔美国人，44.0％的西班牙裔美国人，49.3％的美洲印第安人和阿拉斯加土著人，57.5％的亚洲人以及68.5％的夏威夷/太平洋岛民。

Nomogram列线图绘制 R语言自学

基于SEER数据库的临床预测模型R语言教程，内含示例文章、原始数据和R语言分析代码。内容包括：SEER数据库数据提取与准备、K-M生存分析、Cox回归分析、临床预测模型构建、Nomogram（列线图）绘制、C-index计算、ROC曲线绘制、calibration curve（校准曲线）绘制等详细内容。所有分析均基于R语言。课程内容难易适中，适合R语言基础薄弱甚至小白自学使用。参考http://www.steamcuba.com/413.html