神操作!不做实验也能发10分 SCI,小白该如何破局?

没钱,没实验室,没资源,如何能白手起家发SCI?今天给大家带来不做实验也能发SCI的妙招!

不做实验的发表思路

1、Case Report(病例报告)
Case Report是医学论文常见体裁,通过对一两个生动的病例进行记录和描述,试图在疾病的表现、机理以及诊断治疗等方面提供第一手感性资料的医学报告,Case Report字数少,工作量小,写起来更简单,轻松。
1)病例报告文章汇总
2)病例报告相关书籍
3)论文范例汇总
4)病例报告文章写作思路及套路
2、Meta分析(荟萃分析)
Meta分析是在临床研究上全面收集所有相关研究并进行统计学处理,再分析得出结论。写Meta分析,先定主题,然后查阅该主题下的相关文献,汇总别人的数据,结合自己的分析,整理出新的结论。
1)Meta分析:新手入门必看
2)Meta分析--基本概念解析
3)Meta培训--简明教程36讲
4)Meta分析-系统评价论文精粹90篇(湘雅医学整理)
5)Meta分析--必读教材书籍
6)Meta分析--撰写方法大全
7)Meta分析--统计过程大全
8)Meta分析--嗯第闹特教程大全
9)Meta分析--软件安装包合集
10)Meta分析--软件学习教程合集
11)Meta培训--Meta分析视频精讲10讲
12)Meta培训--曾宪涛Meta分析15讲
13)Meta培训--系统综述培训8讲
14)Meta培训--生存分析视频
15)华西循证yixue中心全套EBM资料
16)华西循证yixueMeta分析视频17讲
17)全套数据资料+讲义
3、Review(综述)
Review是指对大量原始研究论文中的的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。不同于Meta分析,不需要二次统计分析,更适合没有统计基础的小伙伴们。
1)2019年最受欢迎SCI综述写作核心技能课程包!
2)怎样写好文献综述:案例及评述
3)学术论文写作
4)从零开始做医学基础科研:小张教你发3分SCI文章共49讲视频
5)SCI零基础写作科研套路文献精选选刊视频教程
6)SCI论文写作视频讲解:从入门到精通
7)SCI结构化论文写作导言资料
8)必看系列:医学SCI论文写作常用句式分析汇总
9)手把手教你写作生物医学SCI视频讲解
10)SCI投稿常用表格-综述
11)科研-文献精读-文献检索,综述写法
12)创新科学问题的小综述
13)Meta培训--系统综述培训8讲
14)文献综述怎么做?
4、临床试验研究计划(Study Protocol)
Study Protocol报道的是非主流论文,将进行或者正在进行的临床试验,只需要报道相关研究计划内容、试验目的、试验方案等详细内容,不需要研究结果。但可选择的期刊有限,并且分数不会很高。
1)临床研究Protocol从哪里找
2)临床试验研究方案的基本内容
3)要点临床试验方案撰写设计思路
4)临床试验管理类
5)生物统计附试验设计系列文章
6)临床试验的第二版:研究设计,终点和生物标志物,药物安全性的FDA和ICH指南
7)其他疾病临床试验

不做实验的实操教程

工欲善其事,必先利其器。在这个大数据时代,需要我们利用好各种工具帮助实现数据可视化,8款数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高SCI出文效率
1)R软件教程:
2)TCGA实操教程:
3)GEO数据分析教程:
4)Stata 实用教程:
5)SPSS最新速成:
6)Graphrism实操教程:
7)Origin零基础提升:
8)Image J作图大全:

不做实验的数据辅助

除了写综述、评论和 Meta 分析这类文章,还能不做实验也发 SCI ?
实验很重要,但不一定都要自己做。通过挖掘现有的临床大数据,发现新问题,发表 SCI 文章,也是一种很好的研究手段。

高效实用的临床大数据:

1.MIMIC 数据库:ICU 临床数据库:
该数据库提供了来自 Beth Israel Deaconess Medical Center 的近 60000 名 ICU 病人的住院信息,包括人口统计资料、床旁生命体征、实验室检查结果、手术、用药、监护记录、影像报告和死亡情况等。
申请使用数据前,需先完成网络课程培训和考试,获取 CITI 证书。
(https://www.citiprogram.org/index.cfm?pageID=154&icat=0&ac=0)
官网链接: 
https://www.physionet.org/physiobank/database/mimicdb/
2. BioLINCC:生物标本和数据采集信息中心
该数据库提供了 NHLBI 临床注册研究和流行病学研究的大量信息,包含两类数据:NHBLI 生物标本数据 和 NHBLI 临床研究数据。包括来自于 145 家中心临床注册研究和观察性研究的数十万患者数据。
需先成为注册用户后,才能申请相关数据。
官网链接:https://biolincc.nhlbi.nih.gov/
3. Dryad 数据库:数据存储仓库
利用 Dryad 数据库,研究人员可获取数据,研究和验证公布的数据是否合理,或解决新问题。Dryad 数据库无需注册即可免费下载和使用相关数据。
官网链接:http://datadryad.org/
4. 国家人口与健康科学数据共享平台:中国数据库
该数据库涉及基础医学、临床医学、公共卫生、中医中药、药学、人口与生殖健康等各方面,总量大,覆盖面广。但目前数据库里的数据结构类型尚便简单,有些纬度的健康数据不全,有待进一步完善补充。
用户注册后,可通过「数据申请」功能进行数据申请及下载操作。
官网链接:http://www.ncmi.cn

如何获取不做实验也能发文?

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