机器觉醒在智能边缘：百度云ABC+IoT为何不同？
可能大多数人都没想到，今年科技产业的关键词，突然变成了“IoT”。
不久前，阿里在深圳云栖大会上宣布将IoT作为新的主赛道，腾讯也宣布重磅投入IoT与人工智能超级大脑，推出“三张网”理念。而在5月31日召开的百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联网大会，百度云发布世界顶级智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge），走在“端云一体化”趋势的最前端，引领了物联网的下一个主战场。
毫无疑问，在人工智能与云计算产业的加持下，IoT正在以惊人的加速度来到产业现实当中。但面对突然汹涌澎湃的“AI+IoT”风口，还是有不少朋友会好奇：为什么科技巨头纷纷选择此时进场？而BAT中以AI技术著称的百度，在这个领域又有哪些布局？
事实上，从进军“AI+IoT”命题的时间上看，百度早在2015年就与中国互联网协会共同发起了“中国物联网工作委员会“，16年发布百度云天工智能物联网平台，宣告着正式进军IoT云平台领域。
所以说以大数据、云计算、人工智能能力（ABC）驱动IoT迭代，是百度云早在两年前就提出的方案，而现在“ABC+IoT”已经成为百度云重要的发展方向。布局更早、产业线更庞大，技术特点突出的百度云“ABC+IoT”，可以说为这条日渐拥挤的赛道提供了新的赛点。在大局普遍考虑如何“开启”的时候，对于百度云来说，关键词已经变成了“完整”。
或许我们可以从IoT为何在今天觉醒的问题入手，来一步步窥探百度云的“ABC+IoT”世界。
从联网到连接智能：
IoT为什么会在此时觉醒？
物联网（IoT）并不是一个新颖的概念。
但这个领域的发展速度显然始终达不到预期。这是为什么？答案核心在于“物”，或者说设备与终端，单纯连接到网络只能起到一个数据传输与远程命令的作用。机器还是那个机器，只不过更改了操作方式。而且远程交互对于大部分终端设备来说都不是必需品，那么以“不必要”去拼“不必要”，最后到来的显然是大概率希望落空。
而当AI带来的算法价值、云计算孵化的庞大算力，以及大数据背景下的可学习价值逐渐完善后，IoT领域迎来了新的契机。
举例来说，在ABC三者的完整加持下，IoT设备可以用自然方式交互、通过多模态设备理解人类的命令、需求，甚至预判行为方式；机器还可以收集多维数据，进行综合推理和主动服务预测。
当设备可以自主判断生产情况，自动发现错误并纠正，想到人类想不到的事情的时候，机器的价值就不仅限于机器本身，而是开始向人机一体化智能迈进。这一切都建立在ABC的完整架构驱动IoT迭代的基础上。
换言之，ABC的到来，正在让机器开始像人人之间一样，让人机之间产生理解、交互和感知。百度云将整个ABC与IoT的结合方式归纳为“连接-理解-唤醒”规划。简单来说，连接即触达万物，了解设备的情况和状态，能将设备间数据互联互通；理解的核心是万物建模重塑，是开放的模型和分析能力；唤醒即让物在接入网络后，通过“ABC+IoT”技术实现智能化。
在这个基础上，ABC必须将所集成的算力与算法赋能到IoT中才能实现技术价值，IoT也必须引入ABC能力来完成价值升级。在2018百度云ABC智能物联大会上，对于二者的结合，百度云给出了从路线图到产业基础设施的完整新成果展示。可以说“ABC+IoT”正在从一种战略启示走向全面深化的可执行方案。例如百度云这次着力推出的智能边缘产品，就补完了各行各业应用“ABC+IoT”时最稀缺的一环。
最后一块产业拼图：智能边缘
虽然ABC赋能IoT听起来是一件很容易的事，但在实际产业运行中，却要面临无数关卡。
试想一下，我们在一个工厂中应用AI，尤其是将机器学习能力注入边缘设备中。比如说想要在流水线中加入机器视觉和深度学习能力，让设备自我检测和发现漏洞。这种情况下，很可能遇到一个尴尬：假如我们改造设备，让AI完全依靠终端计算，那么设备改造成本会非常高昂，且有很多复杂算法矩阵无法处理。更遑论很多设备根本没有相应的改造方案，很可能导致IoT设备“瘫痪”；而完全依靠云计算，又会需要很长的反应时间，对于即时要求强烈的工业生产设备来说，效率就是生命。
那么最好的处理方案，肯定是将效率比值最大化的方案。而边缘计算可以在边缘侧处理AI算法，在企业最需要的地方部署AI运算平台，保证IoT设备的效率与成本双重可控。
当然，边缘计算服务并不能被孤立，而是要与云计算、终端计算组成合理的矩阵模块，智能化解决IoT设备的计算需求。今年1月，百度云“智能边缘”开启邀请制测试，将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，融合网络、计算、存储以及应用核心能力，打造出从设备端开始的智能计算。
在2018百度云ABC智能物联大会上，百度云正式发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge），走在了“端云一体化”的最前沿。部署了智能边缘BIE的设备和边缘计算节点，既可以与百度云天工进行无缝数据交换，对敏感数据进行过滤计算，也可以在无网或者网络不稳定的情况下，缓存数据、独立计算，实现实时的反馈控制。
目前，智能边缘BIE已经能够支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平台训练的算法模型，并与百度云推出的函数计算服务完全兼容。仅仅10M大小的SDK能够独立运行在10多种主流系统和硬件架构上，让每一台联网的终端设备都“轻装上阵”，实时处理本地数据。
智能边缘的加入和融合，可谓完善了云端、算力、行业拓扑方案等产业积累，为整个“ABC+IoT”聚变安装好了最后一片拼图。
符合AI延展与并行计算需求，能够搭建出合理快速响应算力的智能边缘系统，可以说是百度云完成整个“ABC+IoT”布局的关键一步。
多领域优势所构成的整体：
百度云“ABC+IoT”的行业决胜赛
完整度和易用性，是百度云“ABC+IoT”的最大特色。在百度云的战略规划中，ABC是具有高度一体化的新一代智能运行方式。它不仅仅只是简单的计算资源的磁化和优化，而且造就了计算资源的跨越、数据的跨越，成为突破原有企业接口的方式。只有ABC可以高度一致而又完整地融入IoT解决方案中，这也是把智能真正带入各行各业的关键。
在这个思路引导下，我们可以看到百度云在将AI赋能到云计算产业集群中，已经率先触达了很多“赛点”。比如在今年的百度云ABC智能物联大会上，我们可以看到百度云重磅推出度家DuHome智能家居云和度行DuGo智能车辆云等关键产品，精准赋能智能家居、智能汽车、智能工业等行业。
度家DuHome智能家居云支持亿级设备接入，并凭借强大的AI能力和DuerOS生态，赋能全屋智能生态链，提供覆盖端、管、云、APP的一站式服务。
度行DuGo智能车辆云提供车联网数据平台必备功能的PaaS云服务，支持千万级车辆数据的并发接入，并为客户提供从车内到云端的全车安全防护功能。基于车辆大数据分析，为客户提供包括智能客服、客情分析、故障预测等的智能化服务方案。
目前，度行智能车辆云已经被应用于百度Apollo平台，来完成自动驾驶汽车的车辆连接、数据采集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新。度行每天正在处理高达200TB的新增数据，和100亿个新增数据点。厦门金龙、盼达用车等知名企业也在会议现场分享了基于度行DuGo的车联网业务应用创新。
在应用方面，百度云已经展现出堪称壮丽的产业合作景象，成为了横跨家居、物流、建筑、工业、城市、驾驶等主要场景的ABC解决方案提供者。在进一步完善产业布局，强化IoT行业解决方案落地后，百度云的整体性优势显露无疑。
很多我们耳熟能详的企业在进行智能化转型时，背后都能看到百度云的价值赋能。比如去年百度云与宝武集团合作打造的“智能钢包”引起了业内的激烈反响。今年，针对“连铸板坯”缺陷识别的老大难问题，宝武集团利用百度提供的AI技术，打造连铸板坯缺陷识别模型，漏报率和误报率均低于10%，“慧眼识钢”再传佳话。在煤炭生产领域，百度云的煤矿探放水智能检测应用对打探水杆的角度，行程，速度进行数字化，为探放水作业的质量提供有效的量化评价机制，极大地减少透水事故发生的可能性。
在互联网巨头的齐聚下，“ABC+IoT”毫无疑问已经成为科技产业赋能传统行业的广泛共识。而占据多个领域技术优势，完成产业圆融性，推出各行业解决方案的百度云“ABC+IoT”指明了产业聚合的探索方向，可谓是在这场大赛中打进了关键球。同时，“ABC+IoT”也让百度在真实到来的物联网时代中确保了新的领先优势。