什么是结构计量经济学(Structural Econometrics)？

定义结构计量经济学的最佳方法通常是首先在经济学的背景下分别理解这两个术语。计量经济学一词通常意味着在分析数据时将经济理论和统计方法相融合。结构经济学通常指估计，意指经济理论在实证研究的模型化。因此，结构计量经济学通常被定义为结合经济理论对结果进行建模和分析的实证研究。一些经济学家发现这种方法有助于在关系与经济、统计和制度假设之间得出简明的结论

研究人员在确定将多少经济理论纳入设计和分析时有很大的灵活性在设计研究项目时，结构模型可能会有所不同。研究人员在确定将多少经济理论纳入设计和分析时有很大的灵活性。他们在决定在多大程度上依赖统计假设方面也有很大的灵活性，这种方法的最终效用通常是建立在妥协的基础上的。对可用的选择以及在什么情况下选择这些选择的分歧是惯例，同时由于没有具体的规则，经常就研究项目的折衷进行辩论。不过，关注结构计量经济学似乎有一些明显的优势隐性地导致了非结构性方法中的统计模型和经济理论的联系，而经济理论在大学的计量经济学课程中往往不存在。结构方法的目的是明确地引导研究人员将经济学、统计学和现实世界联系起来。因此，结构计量经济学潜在地提供了一些独特的优势。估计结构参数就是其中一个优势，同时允许使用反实验，统计的模拟和比较。它还允许对应用于研究项目的不同理论进行比较，而明确的假设也将提供对影响结果的机制的更深入的洞察。结构计量经济学的应用通常用于博弈论项目，以了解市场供求以及其他各种研究工作，其中明确的结果是有益的，而不是阻碍然而，非结构性方法有三个作用之一：依赖统计将很少或根本没有经济理论的投入，依赖于经济理论，很少或根本没有来自统计的投入，或者将两者结合起来。非结构性研究的例子包括预测，它依赖于统计和计量研究，如GDP，它依赖于经济理论，政策评估通过估计偶然的影响来注入经济理论和统计学，但由于它通常只做最小的假设而不被认为是结构计量经济学从概念的角度来看，这意味着非结构性工作和结构性工作是根本不同的，但在应用中并不总是如此，因为线条相当模糊。