【论 著】无症状性心肌缺血患者心率减速力、心率变异性表现及其相关性
循心电踪迹,探心脏奥秘!
作 者:彭颖秀,于迎根
作者单位:常州市金坛区第一人民医院
摘 要
目的 探讨心率减速力(deceleration capacity of rate,DC)、连续心率减速力(heart rate deceleration runs,DRs)、心率变异性(heart rate variability,HRV)指标对无症状性心肌缺血(silent myocardial ischemia,SMI)辅助诊断的价值。方法 选取我院收治的SMI患者65例为观察组、同期健康体检者65例为对照组,两组均行24 h动态心电图监测。对比两组DC、DRs、HRV各项指标值,并分析其相关性。结果 观察组DC、DR4、DR8值及SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50值均明显低于对照组(P均<0.05);观察组DC、DR2、DR4、DR8值与SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50值均存在显著正相关关系(P均<0.05)。结论 SMI患者DC、DRs、HRV水平较健康人群明显降低,且DC、DRs值与HRV值存在正相关关系。DC、DRs、HRV指标检测可作为SMI患者临床筛查的辅助手段。
关键词
无症状性心肌缺血;动态心电图;心率减速力;心率变异性
引用格式:彭颖秀,于迎根.无症状性心肌缺血患者心率减速力、心率变异性表现及其相关性[J].实用心电学杂志,2021,30(4):265-268.
心肌缺血是因冠状动脉病变等原因导致心肌供血供氧不足,影响心肌正常代谢,导致心脏舒缩功能受损的一种病理状态。心肌缺血可诱发心绞痛、心肌梗死等心血管不良事件。临床数据显示,心血管疾病致死人数占全球死亡总数的30%,其中80%的死亡病例与缺血性心脏病有关。研究表明,心血管事件与自主神经功能异常存在正相关,通过评价自主神经功能状况,能够对心脏不良事件做出预警。心率减速力(deceleration capacity of rate,DC)、连续心率减速力(heart rate deceleration runs,DRs)、心率变异性(heart rate variability,HRV)是评价自主神经功能的主要指标,目前已有研究探讨了DC、DRs、HRV用于心绞痛、心肌梗死、心力衰竭等心血管危重症病情与预后评估的价值,但关于心肌缺血患者尤其是无症状性心肌缺血(silent myocardial ischemia,SMI)患者的DC、DRs、HRV表现,目前相关研究还较少。本文对DC、DRs、HRV与心肌缺血的相关性进行了研究,旨在为SMI患者发病早期的临床诊断提供参考。
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资料与方法
1.1 一般资料
选取2019年6月至2020年6月我院收治的SMI患者65例作为观察组,其中男43例、女22例,年龄43~76岁。选择同期我院健康体检者65例作为对照组,其中男44例、女21例,年龄43~76岁。本研究已获医院伦理委员会批准,参加者均签署知情同意书。两组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。纳入标准:① 符合《内科学》关于SMI的诊断标准,12导联常规心电图表现为ST段下垂型、水平型下移≥0.1mV,J点型ST段在J点之后0.08 s处下移≥0.2 mV以及对称性深倒置T波,则提示心肌缺血;② 年龄≥18周岁;③ 均已接受12导联常规心电图、24 h动态心电图等检查。排除标准:① 心电图检查示左室肥厚;② 合并其他重大疾病(恶性肿瘤等);③ 妊娠期;④ 心肌炎、心肌病、心力衰竭、高血压及其他心血管疾病;⑤ 电解质失调、内分泌疾病和药物作用等情况可引起ST段和T波改变者;⑥ 2周内服用过影响心率、自主神经功能的药物。
1.2 方法
两组均于入组次日上午08:00—08:30在本院行24 h动态心电图监测,仪器采用深圳博英BI6612系列动态心电图仪。受检者全身处于放松状态,记录24 h动态心电信号,采集所需的数据;利用专门的软件进行脱机分析,自动运算得出DC、DRs、HRV值。
1.2.1 心率减速力计算方法
以RR间期为纵坐标,绘制出心动周期的前后序列图,比较相邻2个心动周期,筛选出心率减速周期;以每个减速点作为中心点,界定心率段,并对各心率段进行秩序排列与位相整序,最后计算出相应周期的平均值。
1.2.2 连续心率减速力计算方法
测量逐跳的RR间期值,再以RR间期(ms)为纵坐标、以心动周期先后序号为横坐标,绘制不同DR周期值的顺序图,进而计算DR2、DR4、DR8的数值。将受检者得到的各DR值代入流程图,从流程图能推导出该受检者的死亡风险(低、中、高)。低风险组为DR2、DR4、DR8的相对值均在边界值以上(正常);中风险组为DR4相对值正常,而DR2或DR8的相对值低于边界值;高风险组DR4相对值低于边界值。
1.2.3 心率变异性计算方法
采用时阈分析法逐个识别QRS波,去除非窦性心律和伪差,采用离散趋势统计分析法对所有RR间期进行分析,得到如下HRV指标:RR间期总体标准差(SDNN)、RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期差值的均方根(rMSSD)、相邻窦性RR间期差值超过50 ms心搏百分比(pNN50)。
1.3 统计学方法
采用SPSS 19.0软件进行统计分析。计数资料以%表示,采用χ2检验;计量资料以x±s表示,采用t检验。采用Pearson相关分析法分析DC、DRs与HRV各指标间的相关性。P<0.05为差异有统计学意义。
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结果
2.1 两组心率减速力和连续心率减速力比较
2.2 两组心率变异性比较
观察组SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50值均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。
2.3 心率减速力、连续心率减速力与心率变异性的相关性
观察组DC、DR2、DR4、DR8值与SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50值呈显著正相关(P<0.05)。见表4。
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讨论
近年来,随着我国社会经济的发展与人口老龄化进程的加速,心血管疾病的发病率不断升高。SMI是中老年人群的多发病,存在突发心绞痛或心肌梗死的可能,也存在诱发严重恶性心律失常导致心脏性猝死的风险。由于SMI的病因复杂、临床表现多样,部分患者早期未见明显症状,导致延误诊断与治疗,因此该病已经逐渐成为冠心病防治的重点,研究者一直致力于寻找更加高效的辅助检查手段。