数据分析之Matplotlib（六）饼图(pie)

饼图介绍

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。

饼图绘制

需求：显示不同的电影的排片占比
电影排片：

数据准备：

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605,54546,45819,28243,13270,9945,7679,6799,6101,4621,20105]

效果展示：

饼图api介绍

• 注意显示的百分比的位数
• plt.pie(x, labels=,autopct=,colors)
  • x:数量，自动算百分比
  • labels:每部分名称
  • autopct:占比显示指定%1.2f%%
  • colors:每部分颜色

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
# 1）准备数据
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605,54546,45819,28243,13270,9945,7679,6799,6101,4621,20105]

# 2）创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 3）绘制饼图
plt.pie(place_count, labels=movie_name, autopct="%1.2f%%", colors=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','y'])

# 显示图例
plt.legend()

# 添加标题
plt.title("电影排片占比")

# 4）显示图像
plt.show()

添加axis
为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样

plt.axis('equal')

2.6.3 饼图应用场景

• 分类的占比情况（不超过9个分类）
  例如：班级男女分布占比，公司销售额占比

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