Power BI 度量值 | 累计聚合

经常碰到本年至今、本月至今的数据计算，其实还有一类计算是，从历史最早日期至今的累计计算，比如从开业到现在总共卖出了多少件商品，累计实现了多少销售额等。

本年累计称为YTD，历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) ；这样的时间段很可能是跨年的，所以时间智能函数并不适用，不过不用时间智能函数依然可以很简单的进行计算。

模拟数据如下：

只是计算一个整体累计销售额很简单，我们想要计算的是从最初到任意一个日期的累计销售额，为了能一次计算出各种粒度的历史至今，可以先构造一个日期表并建立关系。（参考：玩PowerBI必备的日期表制作方式汇总）

然后写个度量值，

历史至今 累计收入 = CALCULATE(    SUM('订单表'[销售额]),    FILTER(            ALL('日期表'),            '日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])))

然后在矩阵中看看结果，

结果正是历史所有订单的累计销售额，这个度量值的关键是用MAX函数获取当前上下文的日期，然后返回小于等于当前日期的所有销售额的合计。

这个度量值写法有一个问题，就是它把日期表中所有的日期都计算了一遍，其实大于最后一个订单日期的无须计算，因为结果并不会发生变化。

为了解决这个问题，可以先把最后一个订单日期找出来：

订单最大日期 = MAXX(ALL('订单表'),'订单表'[订单日期])

然后在历史累计中增加个判断条件，

历史至今 累计收入 优化 = IF( MIN('日期表'[日期])<=[订单最大日期],    CALCULATE(        SUM('订单表'[销售额]),        FILTER(             ALL('日期表'),             '日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期]))))

再来看一下结果，

正是期望的效果。

历史至今的聚合计算，不一定只是累计求和，还可以找出历史上最大的订单金额，或者历史至今的平均订单金额，这些情况只需要改一下聚合函数就行了，比如平均订单金额就是把SUM改成AVERAGE,

历史至今 平均订单订单 = IF( MIN('日期表'[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE(         AVERAGE('订单表'[销售额]),                FILTER(                   ALL('日期表'),                   '日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期]))))

最大最小订单同理，不再一一列出，结果如下：

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