学会这招，你可能比专家还牛

一般人通常认为统计只是一种佐证结论的工具，但对统计学有更深认识的人知道，它不仅是佐证结论的工具，更可以直接得出结论，而且可能更精确。

举个例子，红酒的收藏价值如何判断？某一款红酒会不会在若干年后升值？要回答这些问题，普通人可能根本无从下手，只能听专家告诉你，这得看年份、酒庄、工艺等等，普通人哪懂这些，只好听专家的好了，这就是用数据佐证结论。可也有人不服，英国一个根本不懂红酒的年轻人，就不知天高地厚的要和专家们比赛，看谁预测的准，结果让人惊掉下巴，是专家们大败。

原来，这个年轻人虽不懂红酒，但却是统计方面的专家，他统计了法国近30年的红酒数据，发现影响红酒价格的主要因素只有冬季降水量、生长期温度和收获期降水量有关，其他因素影响不大，于是据此推导出来一个公式，套上一算，比专家还准，这也就是我们说的用数据直接推出结论。

再看个例子。美国有两个统计学家公开挑战法律界专家，他们分析了600多个历史案例，号称可以通过几个变量预测最高法院的投票结果。法律专家为荣誉应战，组织了一个83人的专家团，结果专家再次败北。

在专业领域耕耘多年的专家，为什么干不过几个外行人？这是因为统计学背后是数字逻辑，数字逻辑是理性的，一就是一，二就是二，只要变量选对了，结果就是确定的。而专家预测葡萄酒质量或者法庭审判结果，依靠的是过去的经验，这经验逻辑它就比较主观了，受很多偏见、情绪之类的影响，结果并不稳定。所以，从概率上来说，数字逻辑会比经验逻辑更准确。

那是不是说专业知识就没用了呢？当然不是，前面说了，统计学的预测结果要想准确，就要选对变量和模型，拥有专业知识可以帮你设计出更好的模型。不过，经验逻辑只能是辅助工具，而结论主要依靠的是理性逻辑。