情报分析│情报探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作

摘要:随着我国大数据水平的显著提高,很多领域都依靠数据生存,大数据时代已经是大势所趋。网络环境极其复杂,当前的网 络管理存在很大欠缺,存在各种隐蔽的网络攻击,导致信息安全遭受威胁,数据泄露的风险逐渐加大,对国家、企业带来不利影响。传统的网络安全及情报分析存在数据来源单一、处理水平低下等问题。针对这些问题,主要探索和研究大数据背景下的的网络安全与 情报分析工作,用以防范和改善网络环境。

当代中国,经济和科技飞速发展,大数据时代给人们带来了 巨大的便利。但是在大数据背景下,引发的网络安全与情报分析 中的问题也不容忽视。我们需要发现问题,认清现状,找到解决 办法,保证大数据能够安全顺利的发挥作用,为我国网络安全与 情报分析工作贡献力量,保证国家网络安全的可持续发展。

1 大数据的含义 

大数据技术,是融合网络技术、信息技术,对庞大的信息数 据资源进行有价值的收集分析,保证各个领域生产效率得到提高。针对目前的时代形势,发现大数据主要具备以下几个特点 :随着 各种不同类型和不同形态的数据出现,显示出了其庞大的信息量, 大数据具有信息量大的特点。大数据类型多样,伴随着网络技术 和信息技术的飞速发展,视频、音频、图像为大数据提供了多样 的要素,大数据具有复杂性。在数据产生、收集、处理等方面不 需要花费过多时间,大数据具有快速性。在对事物发展趋势进行 反应上,大数据具有时效性。通过对数据的特点进行分析,可以 发现数据的经济价值和科技价值,大数据具有价值性。随着社会 对大数据的愈发重视和关注,也得到了很多人的认同和使用,对 各行业的发展有着重要的推动作用。

2 大数据背景下的网络安全现状

2.1 软件存在漏洞造成信息泄露 

大数据时代,数据安全尤其重要,我们必须保证数据管理软 件的安全运行,否则无法顺利发挥数据资源的作用。在实际操作 中,程序员受到多种不确定因素影响,可能会编写出错误的代码, 在庞大的数据库中,很难审核出错误的代码。如果把存在漏洞的 程序流入市场,容易给不法分子带来可乘之机,他们利用软件的 系统错误,找出漏洞,运用自身技术,窃取软件数据库中的有价 值信息,继而导致信息泄露,严重威胁网络安全。

2.2  网络环境复杂 

网络的出现,对社会来说,具有两面性,推动了当代社会经 济的快速发展,另外,极其复杂的网络环境也给人们的工作和生 活,带来了很多不利影响。网络具有很强的包容性,开放性,便 利性,复杂性,给人们带来了便捷的同时,也给不法分子创造了 犯罪机会。很多不法分子创建网络病毒,对信息资料库进行攻击, 造成大众各种信息无端泄露,被他们非法应用,造成公民财产和 隐私受到影响。网络安全工作的治理,需要相关部门引起高度重 视。

3 情报分析问题 

大数据背景下的网络安全工作,主要依赖于大数据的技术, 实现大样本数据存储功能,并对数据收集分析。网络安全与情报 分析工作,依靠于技术支持和帮助。大数据可以应用于可视化分 析技术,使得数据通过图像显现出来,迅速找到可利用的数据资 源。另外,大数据可以应用关联分析技术,将网络信息安全中的 复杂情报和事件,清晰地展示出来,把数据之间的相互关系立体

的呈现出来。大数据应用用户分析技术,将用户在网络中的各种 行为利用数据方式进行存储,反映出用户的喜好,以便为用户提 供更有针对性的服务。传统的情报分析工作,存在数据来源较为单一,分析过程非 常缓慢的问题。在目前的网络背景下,互联网信息技术的飞速发 展和云计算技术,使得数据来源丰富可靠。因此为了保证情报分 析工作顺应时代发展,就必须要引进高新技术,采用科学合理的 方法进行应用。情报分析工作,要对外部及内部非结构化数据快 速高效的存储及处理,还要应对多变复杂的数据进行合理的分类 追踪。

4 探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作 

在当前的大数据背景下,进行网络安全与情报分析,提升了 信息的安全性,保证了风险检测的时效性。网络安全与情报分析 更好的结合发展,需要在大数据技术的帮助下,形成“驱动型” 的网络安全模式,利用新理念进行情报分析,赐予大数据新的存 在意义。

4.1大数据技术 

大数据主要是由大批量计算和流式计算组成,进行细致化分, 可分为批量数据处理、流量式数据处理和交互式数据查询三大类。批量式数据处理,主要是通过对大量的网络数据信息收集,进行 集中计算。过于复杂的大数据计算时间过长,可以采用批量数据 进行分析,流量数据进行处理的方式,节省数据分析时间并改善 分析效果。流量式数据处理,可以对大数据直接进行计算,实用 高效性强。交互式查询是以人为本,根据网络运行情况,聚焦数 据主体,持续观察比较,具有灵活的特点,但是直观性方面有待 加强。流量式数据处理技术更能适应大数据的变化趋势,在多变 的环境中都能显现出实时监控的作用。

4.2 提升安全水平 

在计算机网络技术日益普及的情况下,网络安全需要引起高 度重视。现在的网络安全事件越发普遍,企业需要将应对网络安 全的技术利用起来,运用安全防护系数高的软件,杜绝不法分子 的黑客攻击,净化网络环境,保证数据安全。

4.3  关注情报分析 

网络安全时刻遭受来自不法分子的恶意病毒威胁。这些病毒 经过网络黑客长期的研究,具有隐蔽性、危害性和不可控的特点, 对社会造成难以估量的不利影响。鉴此,加强网络安全防护工作, 提高通用网络安全等级,针对性的对恶意攻击者作出防范和打击刻不容缓。

(0)

相关推荐

  • 【陆指论剑】牢牢掌控制数据权

    数据作为一种战争资源,自古以来备受军事家重视.无论是冷兵器战争,还是机械化战争.信息化战争以及崭露头角的智能化战争,蕴含的制胜机理都离不开对"数"的争夺和控制.随着大数据.云计算和 ...

  • 【录音回放】专利分析五步走:从专利情报到制胜决策

    本文根据科睿唯安解决方案顾问武彬主讲的<专利情报和专利分析--基于重载轴承技术专利分析案例>网络研讨会内容整理后编制而成. 专利情报是法律信息.技术信息.商业信息的复合体,是所有创新型企业 ...

  • 大数据分析怎么样

    大数据分析怎么样?随着目前互联网的极速发展,大数据分析受到广大人们的重视,然而大数据在企业中生根发芽,开花结果.未来三至五年,市场需要180万数据人才,但目前只有约30万人.到2020年,企业基于大数 ...

  • 海洋论坛▏浅谈大数据背景下海洋地理信息系统的发展

    2015年10月国务院正式印发的<促进大数据发展行动纲要>,是我国促进大数据发展的第一份权威性.系统性文件,从国家大数据发展战略全局的高度,提出了我国大数据发展的顶层设计和总体部署,是指导 ...

  • 期刊精选 | 大数据背景下工程管理教育创新模式的思考

    宗志芳   陈德鹏   吕忠 (安徽工业大学建筑工程学院,安徽  马鞍山  243032) 摘要 随着社会科技发展的日新月异,大数据已经成为引领行业发展的风向标,工程管理专业教育具有鲜明的时代特征,要 ...

  • 大数据背景下档案管理数据化转型探析

    大数据背景下档案管理数据化转型探析 ● 互联网时代,大数据正在引领各领域和各行业的变革与转型.被誉为"大数据之父"的美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据概括为"一 ...

  • 专家约稿|大数据背景下院校教学的事实属性及其评价逻辑 ——院校教学评价中如何用“用数据说话”

    大数据方法的运用对院校教学思维方式.教育过程.教育时空.主客关系尤其是教学评价等方面的创新具有显著意义.但是,数据毕竟是外显的表象而非事物本质,因而,在以人为核心的研究和评价领域,"用数据说 ...

  • 大数据背景下商业银行客户服务发展策略研究

    文/刘明康 建设银行远程智能银行中心南宁分中心 摘要 :近年来商业银行收集了大量反映客户消费偏好的数据.如果能够引入大数据技术对其进行分析,降促进商业银行客户服务发展.本文简要概述了商业银行客户服务发 ...

  • 光谷租赁总经理夏凌:大数据背景下租赁业授信审查将向量化标准化方向迈进

    来源:零壹融资租赁研究中心 (阅读更多会议精彩内容请点击屏幕左下角"阅读原文") 11月7日,由中国金融信息网.中国经济信息社湖北经济研究中心以及零壹财经·零壹智库共同举办的&qu ...

  • 大数据背景下税务稽查应对与防范

    韩学勇 华麦 2020-10-26 来源:金问律师事务所        随着我国经济发展进入三去一降一补高质量发展新阶段,社会各界对各类信息.人工智能.大数据的充分挖掘利用也进入新阶段,尤其是税务机关 ...

  • 浅析大数据背景下的初核工作

    借助信息化.大数据带来的技术革新,提升监督检查和审查调查发现问题.分析问题的能力,是纪检监察机关主动适应全面从严治党新形势,探索将现代信息技术与纪检监察业务深度融合的重要课题. 当前大数据技术在初核期 ...

  • 大数据背景下的灌区信息化建设

    我国行业信息化始于 1993 年,随着信息化技术的不断发展,国家对信息化的程度也不断加深,自水利行业被加入信息化发展的行列以来,其迎来了难得的发展契机.农村水利作为水利行业的重要组成部分,同时,也是保 ...