什么是数据民主化，该不该实现数据民主化？

大数据各行各业的组织越来越认识到数据驱动文化的价值，这是当前商业智能的热门趋势。数据驱动型企业是对其内部运营、客户关系、员工队伍和竞争地位具有深刻理解的企业。这使他们能够区分自己的价值主张，提高效率并抓住新兴商机。

自助式商业智能解决方案能够促进对企业数据的平等访问。通过实施BI，现代企业可以优化整个组织的决策能力，帮助每个员工朝着自己的目标努力并鼓励更出色的工作绩效。

一、什么是数据民主化

信息获取对于公民为国家的利益和发展做出贡献至关重要。同样，赋予员工权力以促进企业发展至关重要。

数据民主化将把企业管理者转移到有价值的信息上，从而使决策权掌握在员工手中，并为员工提供一些他们所需的信息以辅助他们优化工作。

由于数据民主化增强了员工的敬业度和参与度，现代敏捷业务发展战略，成为推动2020年业务影响的领先技术趋势之一。

二、自助式BI如何实现数据民主化

仅授予员工访问数据的权限还不够。为了最大程度地利用数据民主化，更重要的是确保信息易于查找、检索和理解。

自助式BI软件可以通过提供一个集成的系统来帮助企业满足这些要求，该系统可以以可读的、用户友好的格式去收集、汇总和显示数据。

通过AI，机器学习和大数据分析组件的增强，商业智能系统将原始和非结构化数据转换为视觉效果令人愉悦的报表、图表和仪表板，这些数据对于最终用户而言很容易理解。

现代自助式BI工具以其最基本的形式利用集中式数据模型来提供对实时和历史数据的访问。更高级的解决方案利用渐进算法来支持具有预测见解的决策。

图：分析云技术架构

三、自助式BI对业务的影响

通过提供单一的、合并的事实来源，自助式BI解决方案为企业中的每个人提供平等且独立的信息访问权，并在此过程中带来了一系列好处：

01、更快的决策

自助式BI解决方案为企业用户提供了一种工具，它可以帮助企业回答紧迫的问题而无需寻求IT或业务分析部门的帮助。这些解决方案甚至使非技术用户也可以探索趋势、获取机会并更快地得出结论、优化结果并简化项目工作。

02、改善数据质量和治理

通过汇总来自各种数据源（包括企业设备，数据库，网站和Wiki，电子表格，社交媒体，外部系统等）的数据，商业智能解决方案能够提供全面的、及时的数据信息。

BI解决方案充当数据发现和可视化的集成工具，可帮助公司确保数据准确性并消除信息管理中的不一致之处。

03、减轻IT部门的压力

减轻IT人员的负担是引入传统BI解决方案的主要推动力。除了提供其他价值之外，现代的自助式BI系统同样有这个作用。

这些解决方案使IT团队免于繁琐、重复的任务（例如为最终用户生成报告或维护数据一致性），并腾出时间来花更多的时间从事与系统安全性、合规性和数据保护相关的战略性工作。

04、员工敬业度

通过自助式BI进行的数据民主化推动了组织范围内的积极变化，鼓励从控制向授权的转变。鼓励拥有所有权并配备正确的工具来做到这一点，员工运用自己的分析思想并寻求创造性的解决方案来独立解决业务问题。结果，他们对自己的工作成果感到更加负责，这提高了他们的满意度和敬业度，使他们更不容易承受压力和倦怠。

05、提高业务透明度

通过实施自助式BI解决方案，公司还可以提高信息的透明度，这有助于简化运营，创建更扁平化、更敏捷的架构。此外，公司还受益于从源到目标的数据可追溯性，这在提高流程优化和安全性的同时，还可以使每个人都了解情况。

四、有些企业不采用BI都在担心什么

如上面的好处所示，自助式BI解决方案是数据民主化的催化剂，通过用个性化，易于访问的报告和可视化替换孤立的数据和混乱的电子表格，为报表表格带来了巨大的价值。尽管如此，一些组织仍未急于采用，担心它们无法以各种级别的复杂性、相关性和可信度来高效、安全地管理数据。

01、安全性

安全性考虑因素是实施自助式BI的主要障碍。公司担心，将过多的权力掌握在员工手中会剥夺他们对数据的控制权，这可能会为数据利用留出空间。但是，现代的自助服务系统具有内置的安全功能，可以在粒度级别上管理数据访问。这些控制措施使数据所有者和管理者可以明确说明每个人可以做什么和不能做什么。甚至可以锁定用户可以在报告中显示的参数。

02、数据集冗余

另一个可能阻止业务决策者推动采用自助式BI的问题涉及数据集冗余。作为集中式解决方案，商业智能系统存储海量的数据，这些数据可以由各个部门的多个独立用户同时查询。这可能会延迟数据处理并减慢并发查询的速度。可以通过完善的数据模型来减轻冗余风险。

03、前期投资

最后，与所有企业级解决方案一样，自助式BI系统需要在软件，用户培训，维护和支持方面进行前期投资。尽管如此，值得相信的是，从长远来看，商业智能工具所创造的价值可以有效地抵消实施支出。

数钥分析云，一款优秀的自助式BI工具，能够授予员工访问数据的权限、辅助员工进行可视化数据分析以指导工作，能够大大提高决策效率，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等，让数据民主化成为可能！

结论：数据将现代业务作为一种战略资产作为基础，可以对新的运营和货币化模型产生重要的见解。在所有结构级别上推动基于数据的决策需要进行根本的组织变革，但这仍然是值得为具有远见的企业带来实实在在的利益的努力。

注：

原文《Data Democratization Through Self-Service BI》