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在著名交易书籍《股票大作手回忆录》里,投机之王利弗莫尔说:“投机如山岳般古老,华尔街没有新鲜事。”
很多人把这句话理解为行情,觉得说的是价格走势总会有一定的规律。其实这句话,说的不仅仅是具体的历史价格会重复,更说的是价格背后的人性。
投机如山岳一样古老,因为投机的本质就是:投资机会、获取价差收益。
换句话而言,一切为了获取价差收益的,都可以理解为投机。比如,交易,比如,做贸易做生意做买卖,都是为了获取价格高低之间的价差收益。
而涉及到价差波动,涉及到利益变化,人性就会跟着变化。华尔街没有新鲜事,说的其实就是这其中的人性变化。
K线涨涨跌跌,但是人性从未改变。
在我们人类进化的初期,环境简单且原始,我们为了更好的生存发展,演化出了很多本能和认知。比如,厌恶损失。在以前,发生天灾会导致饥饿,发生瘟疫会导致灭亡,人们总是在不停的尝试去规避各种各样的风险,以求更好的活下去。这就导致了,人们非常厌恶损失。因为这些本能和认知,能够让人们在当时的环境中更好的活下去。而这些习惯,也一直延续了下来。在海龟交易法则一书中,罗列出了一些对交易影响明显的认知偏差。
7、潮流效应:盲目的相信一件事,只因为很多人都相信它。
厌恶损失:不愿意止损。我宁愿不盈利,也不愿意止损出局。这就是很多人的心理状态,期货还好,因为有杠杆,大波动,人们更容易能够认清止损的必要性,但是股市中,不愿意止损的人的数量非常庞大,因为,股票在牛市中总是会上涨的这句话,给了他们一个最好的理由。而职业交易者都止损都直接而果断,跟喝水吃饭一样简单。因为厌恶损失,衍生出了人们对待“沉没成本”的态度。沉没成本指的已经发生,无法收回的成本。比如海龟交易法则里曾经举过一个例子:一个公司投入了1亿美元研发出了一个项目。结果这个项目开发成功以后,他们发现了一个明显更好的技术。按照正常的理性的逻辑,这个公司应该放弃之前的项目,转而研发这个新的项目,应该着眼于未来,不必在意之前已经花掉的成本。但是,这种转变会让这家公司觉得自己的1亿美元成本白白浪费了。他们有可能会继续坚持最初的项目……这就是沉没成本带来的糟糕决策,被已经发生,无法收回的成本所影响。比如,很多人经常死扛着一支股票,除了厌恶损失的情绪外,或许他还在想,这支股票我如果平掉了,那么我之前的损失就浪费了。于是,他就死守着想要捞回成本,根本不管不问别的走势更好的股票。这个就跟上面说的那个公司是一个道理。因为之前的成本而放弃了别的更好的机会。这种行为模式会随着亏损的增加而被强化,因为沉没成本越大,人们越难以放弃。这就是为什么我们常听说有人的股票拿了几十年的原因。让人能够关掉电脑,卸载软件的根本原因就是:我既然已经亏了这么多,如果我止损,那么这钱不是都打了水漂么?可实际上呢?实际上,后期行情怎么走,跟他付出了多少沉没成本一毛钱关系都没有。因此,对于交易员而言,该止损止损,该回吐回吐,不要过分在于那些沉没成本。海龟交易法则把人们更愿意落袋为安成为处置效应。但是我觉得它是由厌恶损失和厌恶不确定而导致的。当我们的账户有浮盈的时候,我们会同时面对利润的不确定性,和利润可能损失掉的可能性。这就导致了我们难以忍受继续持仓。我们迫切的想把盈利这件事给确定下来。所以,一旦有浮盈,尤其是在浮盈开始波动的时候,是人们最想平仓的时候。.可实际上,交易需要拥抱不确定,需要在有浮盈的时候,尝试获取大的趋势行情。因为只有这样,我们才能够有机会拉大盈亏比,实现整体交易逻辑的正向收益预期。见好就收的思路,是根本持有不到趋势行情的。关于厌恶损失和厌恶不确定,下面一张图可以完美的展示:
一个20%的概率,将我们的两种本能轻易的调动了出来。结果偏好:就是我们更愿意相信结果,而非过程。很多人只看自己的交易是否盈利,他们认为,盈利的交易就是正确的,亏损的交易就是错误的。完全不在意其背后的交易逻辑。实际上,职业交易员更在意的是交易逻辑,逻辑正确,单次交易是亏损的也是对的。逻辑不正确,盈利的单子也是错的。比如,死扛。很多人死扛后真的抗回来了。这在结果偏好的认知下,他们会认为这是正确的,然后就在某一天被一波抗不回来的行情给带走了。还有很多人因为运气而实现了短期盈利,结果也是强化了他的行为模式,最后导致了其失败。人们向来喜欢结果,尤其是在期货市场这种不确定横行的领域。因此,在交易界,吹牛向来是有市场的。因为赚钱的就是厉害的,谁赚钱谁是高手,这就是大多数人的思维方式。看结果不如看逻辑,因为在这个不确定、带杠杆的领域里,结果非常具有偶然性,而逻辑,才具有真正的稳定性。这个很好理解,很多人使用某一套交易方式,只要近期亏损,他立即会说:市场变了或者说,方法失效了。比如海龟交易法则本身,很多人都尝试过这套交易模式,但是,只要当这套方式开始连续亏损,他们就会说,这个方法知道的人太多了,早就失效了。可实际上,真正能够使用这套方法的人,凤毛麟角,极少部分是因为真的懂,而大多数人是因为他们并不理解其中的交易逻辑,他们遵循了自己的近期偏好。一亏损就开始改变,这其中很大部分是因为人们的近期偏好,殊不知,任何一套交易方法都无法实现一直盈利,任何的交易方法都有着自己的不利期,长远的从逻辑上看问题,才是正确的方式。最近谁赚钱,谁就厉害,谁就是大神。以前几年收益稳定,近期亏损的老牌高手就是不行了,这就是外行的思维模式。明星常有,而寿星少存,可很多人并不这么认为。心理学名词,指的是人们在对某人某事做出判断时,易受第一印象或第一信息支配,就像沉入海底的锚一样把人们的思想固定在某处。为什么在走势下跌,账户亏损的时候很多人无动于衷,而行情反弹到成本附近的时候,人们更原因反应过来而逃跑呢?除了厌恶损失,厌恶不确定等因素之外,还有一个原因就是锚定效应。人们总是把当前的位置跟锚点相比。而当价格开始反弹到这个位置的时候,接近了锚点,人们就更容易出场,因为接近了锚点。我们以前听过期货市场上有人用5万元赚到了上千万最后又回到了3万的故事。她为什么不在回撤到一定程度的时候落袋为安呢?我相信有两个因素。第一:她之所以能够实现夸张的收益,靠的就是能够抗得住回撤。第二点,就是在回撤过程中,她想,既然我曾经达到过那么高的收益,现在平仓的话,岂不是白白损失了本属于我的利润?她把之前的高收益位置当成了锚点。账户权益一路下跌,一路被锚定,一路不甘心,最后,怎么上去的怎么回来。这个问题在交易中非常常见,解决方式也很简单,设置合理的出场,忍受一定程度的回撤,并且明白回撤是趋势交易的必然代价即可。不承担回撤,如何获取趋势中正确的方向?潮流效应和羊群效应,比较简单。就是人们会因为其他人相信某件事就随波逐流的相信这件事。比如,大多数人都相信:海龟交易法则早就失效了。为什么?因为他们验证过吗?没有,因为大家都这么说。在交易中,洞察力很重要,因为它能帮助交易者避免上述两种情况。大数法则反应了这个世界的一个基本规律。在一个包含众多个体的大群体中,由于偶然性而产生的个体差异,着眼在一个个的个体上看,是杂乱无章,难以预测的。但是,由于大数法则的作用,整个群体却能呈现出某种稳定性。这其实说的就是,要站在一定的高度来看待交易。有的人,交易了5次,对了5次,有的人就说,这一定是一个高手。可实际上呢?实际上这缺乏足够多的样本来说明他的真正实力。行情只有一涨一跌而已,他可能仅是运气。以前,有朋友跟我说了一个技术指标,我们研究了最近2个月的走势后发现,这个指标简直神奇,准确率100%。然后我编写了模型测试了一下它所有的历史走势,发现它的准确率是20%。以前,我有个朋友跟我说每一个星期二,XX品种总会走出十字星,我看了100个星期二的走势后,发现他是在胡扯。结果偏好+小数法则,很容易让人们错误的相信了某些东西,又会让人们难以坚持一套交易方法。交易,需要一定的格局和从大局全面思考的能力。任何一个依据,一个逻辑,需要有充足的样本去论证才可以。以上就是海龟交易法则书里提到的几种认知偏差以及其影响。在交易的世界里,这些认知和本能,是一种枷锁,大多数交易者都是在遵循着自己的本能去交易。因此,那些在交易中可以做到逆反人性去交易的人,总是可以获利。也就是说,华尔街没有新鲜事,历史总会重演,形容的都是人性层面,人们的决策层面,而绝非走势。所以,交易的本质实际上是需要交易者们洞察到其中的人性枷锁,能够在思维模式和行为模式上,做到真正的反“人性”。
| 三大思维 | 本源思维 | 剃刀思维 | 破立思维 | 第一性原理 | 矛盾性 | 不确定性 | 确定性 | 奥卡姆剃刀 | 复杂化 | 简单化 | 碎片化 | 系统化 |
| 三大原理 | 正期望值 | 大数定律 | 复利效应 | 正确率 | 盈亏比 | 高胜率 | 高赔率 | 频率概率 | 大数法则 | 概率游戏 | 小数定律 | 小数法则 | 赌徒谬误 | 正反馈 | 滚雪球 | 反身性 | 72法则 | 复亏效应 | 非对称杠杆 |
| 三大规律 | 自然规律 | 社会规律 | 人性规律 | 均值回归 | 极值爆表 | 有限理性 | 正态分布 | 高斯分布 | 幂律分布 | 黑天鹅事件 | 交易心理 | 贪婪 | 恐惧 | 懒惰 | 惯性 | 幻想 | 沉没成本 | 羊群效应 | 从众心理 | 逆向合理化 |
| 三大原则 | 先生存后发展 | 先胜率后赔率 | 先方向后位置 | 左侧交易 | 右侧交易 |
| 三种方法 | 分散 | 对冲 | 保险 | 系统风险 | 非系统风险 | 市场风险 | 信用风险 | 流动性风险 | 操作风险 | 灰犀牛事件 |
运动员不懂比赛规则,会被罚;投资者不懂交易规则,会吃亏。
| 六大模块 | 订单形式原则 | 交易离散构件 | 价格形成机制 | 价格稳定机制 | 交易信息披露 | 交易支付机制 | 市价订单 | 限价订单 | 订单优先原则 | 最小报价单位 | 最小交易单位 | 集合交易 | 连续交易 | 报价驱动 | 订单驱动 | 大宗交易 | 涨跌幅限制 | 大盘断路器 | 个股断路器 | 最大价格升降档位限制 | 保证金制度 | 头寸限制 | 股市稳定基金 | 清算交收 | 日内回转交易 | T+0交易 | 信用交易 | 买空卖空 | 融资融券 |
| 三个维度 | 市场有效性 | 市场稳定性 | 市场流动性 | 市场效率 | 信息效率 | 有效市场假说 | 弱式有效市场 | 半强式有效市场 | 强式有效市场 | 基本波动性 | 临时波动性 | 交易即时性 | 市场宽度 | 市场深度 | 市场弹性 |
| 股票 | 期货 | 期权 | 外汇 | 基金 | 指数基金 | ETF基金 |
| 上交所 | 深交所 | 中金所 | 上期所 | 郑商所 | 大商所 |
1. 量 | 量能 | 成交量 | 成交额 | 买盘卖盘 | 现手总手 | 量比 | 换手率 | 委买委卖 | 放量缩量 | 天量地量 | 量在价先 | 量价配合 | 量价背离 | 天量天价 | 地量地价 | 底量顶量 | 后量前量 |2. 价 | 价格 | 卡位思维 | 三大前提 | K线绘制 | 阴阳方向 | 实体强弱 | 影线转折 | 普通坐标 | 对数坐标 |3. 时 | 时间 | 市场周期 | K线周期 | 周期互动 | 周期共振 | 周期矛盾 | 看大做小 | 由小转大 |4. 形 | 形态 | 走势 | 道氏理论 | 短中长 | 上下盘 | N字结构 | 反转买点 | 回撤买点 | 终极买点 | 真假突破 | 波浪理论 | 波浪起点 | 波浪三大买点 | K线形态 | 双K线组合 | 三K线组合 | 多K线组合 |5. 趋 | 趋势 | 趋势线 | 移动平均线 | 均线周期 | 单均线扭转 | 双均线交叉 | 多均线组合 | 龙尾K线 | 甩尾技术 | 价格穿越 | 金叉死叉 | 均线收敛 | 均线发散 | 多头排列 | 空头排列 | 均线即价值 | 爆米花过程 | 主动回归 | 被动回归 | 葛兰威尔八大法则 | 均线六大买卖法则 | 牛熊分界线 |6. 指 | 指标 | MACD指标 | MACD的0轴内涵 | 同离走势 | 背离走势 | 同回走势 | 盘回走势 | 顶底背离 | 线柱背离 | 多重背离 | 123法则 | 2B法则 | MACD三大买点 | MACD四大柱子 | 多空临界指标 | 多空临界线 | 多空目标位 | 模拟K线预演未来 |7. 套 | 套利 | 投机交易 | 套利交易 | 一价定律 | 跨期套利 | 跨市套利 | 跨品种套利 | 期现套利 | 牛市套利 | 熊市套利 | 蝶式套利 | 正向套利 | 反向套利 | 价差交易 | 预测价差 | 反推价格 |知而不行非真知,行而不知是盲行。有效决策与高效执行,相互依存。
| 鞅策略 | 反鞅策略 | 凯利公式 | 固定分数法 | 最大损失法 | 市场波幅法 | ATR平均真实波幅 | 固定比率法 | 递减分数法 | 递减f值法 |
| 程序化交易 | 系统化交易 | 自动化交易 | Python语言 | TraderBlazer语言 | MQL5语言 |
| 算法交易 | 订单分割 | 订单智能路由 | DMA直通交易 | 交易成本 | 直接成本 | 间接成本 | 交易佣金 | 交易费用 | 经手费 | 监管费 | 过户费 | 交易税 | 印花税 | 买卖价差 | 延迟成本 | 时间风险 | 市场冲击 | TWAP策略 | VWAP策略 |
交易评估是对整个交易活动的评价和总结,以便于未来改善和提高。| 收益率 | 夏普比率 | 最大回撤 | 资金曲线 | 软件评估 |
① 轻仓:凯利公式,f=p-q/b<p
② 顺势:高胜率,顺大势、顺小势
③ 回撤:高赔率
④ 分散:多品种
⑤ 分批:多批次
⑥ 共振:多周期
=周期共振+(N字回撤+均线趋势)+量能资金
=时+价+量
① 多周期趋势矛盾,没共识,合力少,主动止盈
② 多周期趋势共振,有共识,合力多,移动止盈
<迭代更新中>20200905
价值投资.价格投机.价差套利 折价买入.涨价持有.溢价卖出