基于EMD分解和集对分析的风电功率实时预测研究

2017第十二届中国电工装备创新与发展论坛

中国电工技术学会主办，2017年8月19-21日在北京铁道大厦举办，本届大会主题为“能源大变革时代——电工装备行业创新与发展之路”。浏览会议详情和在线报名参会请长按识别二维码。

2017第六届新能源发电系统技术创新大会

中国电工技术学会主办，2017年6月21-24日在河北省张北县举办，大会围绕新能源发展战略、系统关键技术、微电网及储能等重要议题展开交流。浏览会议详情和在线报名参会请长按识别二维码。

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东北电力大学电气工程学院的研究人员杨茂、陈郁林，在2016年第21期《电工技术学报》上撰文指出，风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度，因此，提出一种基于经验模态分解(EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。

该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解，处理成有限个相对平稳的分量；然后利用极值点划分法，按波动程度相近的原则将分量重构为高频、中频和低频3个分量；最后对3个分量各自的特点针对性地建立预测模型，并将3个分量的预测结果叠加作为原始风电功率的预测值，用滚动的方式实现多步预测。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真实验，结果表明该方法提高了多步预测的准确度，显示出了良好的预测性能。