众所周知，AI如今在智能手机上早已不是什么新鲜玩意。论硬件，自2018年之后的智能手机，硬件基本上都已经具备了AI加速运算的能力；论软件，如今只要是主流的手机品牌，至少都懂得使用AI技术来管理操作系统的后台性能、提供更好的拍摄质量，或是实现诸如实时视频字幕以及智能通知提醒一类的小功能。但当我们将视线从智能手机转向PC的时候，情况却变得大不相同了。一方面，无论是Windows还是MacOS，至今都没有太多宣称自己用了什么“AI技术”来提升性能；另一方面，除了大家日常办公会用到的Microsoft365套件和最新版的Photoshop之外，更是很难在PC平台的常用软件中找到AI应用的影子。最新版Powerpoint（2101版）里的自动设计PPT功能为什么当手机行业对AI趋之若鹜的时候，PC上的AI应用却如此少见，是PC不支持AI运算，还是PC不需要AI的加成？带着这些疑问，我们在PC行业也发现了一些令人哭笑不得的事实。NIVIDA A6000，配备48GB显存的当代最强AI计算显卡首先必须要说的是，PC并不是没有AI计算能力，事实上许多PC硬件的AI算力，甚至要比旗舰手机还要强得多。比如说Intel的CPU，早在10代酷睿的HEDT分支，也就是Core i9 10980XE等型号上，就已经加入了可以加速AI运算的DL Boost指令集；又比如说NVIDIA的显卡，从好几年前的Titan V，到后来RTX20系以及最新的RTX30系，其实都具备了专为AI运算设计的Tensor Core专用单元。除此之外，在Intel最近大力推广的11代酷睿移动平台上，TigerLake架构的CPU甚至还具备与Xe MAX独显协同进行异构AI运算的能力，可谓是相当先进了。但是请注意，以上这些具备强大AI算力的PC硬件，它们要么是定价上万元的旗舰CPU和高端显卡，要么就是最近一两年才刚刚推出的最新架构产物。而众所周知，如今PC的更新周期远不像智能手机那么短暂。就拿“高玩”们聚集的Steam平台来说，截至2020年第三季度，Steam平台上份额最高的游戏显卡还是“老迈”的GTX1060，而GTX1060则并不具备独立AI加速功能。2017年的骁龙660，就已经在中端手机上实现了AI加速这意味着什么呢？很显然，假使你是一名移动端的程序员，当然可以毫无顾忌地为最新的骁龙888、麒麟9000，或者三星Exynos 2100开发AI程序，因为你知道，哪怕是稍微老一点的平台也能运行这些AI代码。但是如果你是一位PC程序员，那就不得不考虑当前绝大多数PC还都不具备AI加速能力的事实，而对于这些PC来说，“运行AI程序”非但不会带来更高的性能，反而还可能拖慢它们的速度。Photoshop 2021能使用显卡的算力加速AI计算其次正如我们在本文开头所提到的那样，当今PC平台上并不是完全没有基于AI技术的应用。但与手机上AI被用于性能优化、影像，以及语音助手这些日常性的功能不同，PC上AI技术的应用往往都存在于一些专业的生产力软件当中。比如说利用AI给文档查错，比如用AI自动设计PPT，比如利用AI提供更精准的抠图效果等等。为什么会这样？一方面，对于那些将PC用于专业生产力用途（俗称就是拿电脑用来赚钱）的人而言，他们会更有动力及时升级自己的设备配置，从而追求更高的工作效率。这样一来，这部分专业工作站PC，自然就比一般的家庭电脑有更高的几率具备AI加速能力，可以很好地支撑专业软件所需的AI算力，从而切实地提高生产力。而另一方面来说，至少对于现代的主流PC而言，它们似乎也的确不需要靠AI来优化性能。智能手机要用AI进行系统底层优化，是因为手机的主流内存大小就8GB，而现在的聊天软件或大型手游，可能一个就要吃掉1GB还多的内存空间，所以不做特定的优化手机就会卡。可电脑可不一样，内存不够用了，花点小钱就能直接“加满”；CPU算力不够了，直接升级核心更多、频率更高的新款就行。换而言之，如今对于PC来说，解决性能短板的成本非常之低，而且操作也很简便，所以PC现阶段本就不会对“AI技术”产生什么很强烈的需求。毕竟再厉害的AI优化，也没办法让四核的i3打赢六十四核的线程撕裂者，不是吗？
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