一个旨在加速阿尔茨海默病言语和语言生物标志物研究的联盟

言语和语言的细微变化可能是阿尔茨海默病的早期预警信号——有时比其他严重的症状出现得更早。目前的挑战是认识到这些变化，并确定什么可能是阿尔茨海默病或其他神经退行性疾病的信号。

《MedcialXpress》1月5日消息

2020年12月31日发表在《医学探索》（Exploration of Medicine）杂志上的一篇评论中，阿尔茨海默病专家提出了一个全球研究联盟的愿景，该联盟可以以数字生物标志物的形式给临床医生和患者提供这些答案。

评论于2020年12月31日发表在《Exploration of Medicine》杂志上

阿尔茨海默病药物发现基金会(Alzheimer's Drug Discovery Foundation ，ADDF) 首席作者Nicole Bjorklund博士说：“智能设备的使用迅速扩大，如智能手机和数字可穿戴设备，使得收集大量语音和语言数据比以往任何时候都更容易。我们现在需要的是一种收集、分析和共享这些信息的统一方法，从而创建出能够预测谁将会发展为阿尔茨海默病的算法。”

该评论合著者Bjorklund博士和Shobha Purushothama博士分别是ADDF诊断加速器的经理和高级主管。诊断加速器投资于开发微创、低成本和可靠的生物标志物的研究，如测量言语和语言的变化、血液测试和眼部扫描，可以用于诊断阿尔茨海默病，跟踪其进展，并改进治疗的临床试验设计。

评论列出了创建一个全面、协调、开放访问的言语和语言样本库的计划。为了使其效用最大化，该存储库需要包括代表不同口音、语言和口头交流组件的不同主题群组。它还应该包括来自不同疾病阶段的人的样本，并包括有或没有痴呆风险因素的健康对照，以进行比较。随着时间的推移，还需要从相同的患者身上收集样本，以便研究人员开发生物标志物，监测疾病的进展。

“通过结合痴呆症研究、语言学、数据分析和临床试验方面的专家的力量，我们可以生成一个黄金标准数据集，”评论合著者Lampros kurtis博士说，他是塔夫茨大学（Tufts University）的兼职助理教授，“然后我们可以梳理这些数据，找到与疾病早期症状一致的模式。”

盖茨风险投资公司(Gates Ventures)的健康与生命科学副主任Kristina Malzbender说，这个数据库有用的另一个关键在于研究人员能够访问和分析数据，同时维护患者的隐私和数据安全。盖茨风险投资公司与ADDF在诊断加速器上合作。“我们乐观地认为，产生这种高质量的数据将极大地促进该领域的发展。特别是，保护数据隐私的方法在不断发展，随着存储库的形成，在适当的时候应该实施、重新审视和完善最佳实践。”

“数据科学的闪电般进步，加上对痴呆症的比以往任何时候都更深入的了解，正在打开新的和令人兴奋的研究途径，”ADDF创始执行董事和首席科学官Howard Fillit医学博士说，“ADDF知道合作伙伴关系的价值——我们在资助模式中采用合作伙伴关系，它们在研究中同样有价值。研究人员单独无法充分利用数字技术提供的机会，但我们一起可以促进神经退行性变研究的真正巨变。”

参考文献

Source：Alzheimer's Drug Discovery Foundation

A consortium to accelerate research into speech and language biomarkers for Alzheimer's disease

Reference：

Bjorklund NL, Fillit H, Malzbender K, Purushothama S, Kourtis L. The need for a harmonized speech dataset for Alzheimer’s disease biomarker development. Explor Med. 2020;1:359-63. https://doi.org/10.37349/emed.2020.00024